在项目中为了提高大并发量时的性能稳定性,经常会使用到线程池来做多线程异步操作,多线程有2种,一种是实现runnable接口,这种没有返回值,一种是实现Callable接口,这种有返回值. 当其中一个线程超时的时候,理论上应该不 影响其他线程的执行结果,但是在项目中出现的问题表明一个线程阻塞,其他线程返回的接口都为空.其实是个很简单的问题,但是由于第一次碰到,还是想了一些时间的.很简单,就是因为阻塞的那个线程没有释放,并发量一大,线程池数量就满了,所以其他线程都处于等待状态. 附上一段自己写的调试

问题背景: 笔者所在的项目组最近把生产环境Tomcat迁移到Linux,算是顺利运行了一段时间,最近一个低概率密度的(too many open files)问题导致服务假死并停止响应客户端客户端请求. 进入服务器查看日志,发现tomcat凌晨6-7点的日志丢失,查看进程端口仍旧开放. root@# lsof -i: COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME java root 0t0 TCP *: (LISTEN) 从存档的日志找到一

目录 java异步编程降低延迟 一.ExecutorService和CompletionService 二.CompletableFuture(重要) 三.stream中的parallel(并行流) 四.实际使用的另外一点总结: java异步编程降低延迟 在平时开发的过程中,其实有很多可以采用多线程优化的地方,像ExecutorService.CompletionService.CompletableFuture和并行流等类,只是没有去注意,这里总结下日常工作中常用的一些方法. 一.Execut

日常开发中,会经常遇到说,前台调服务,然后触发一个比较耗时的异步服务,且不用等异步任务的处理结果就对原服务进行返回.这里就涉及的Java异步调用的一个知识.下面本文尝试将Java异步调用的多种方式进行归纳. 一.通过创建新线程 首先的我们得认识到,异步调用的本质,其实是通过开启一个新的线程来执行.如以下例子: public static void main(String[] args) throws Exception{ System.out.println("主线程 =====> 开始

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 最近连续有两个项目现场出现了AGS服务荡掉的问题,一个是通州现场,一个是福州现场. 1.1通州现场的问题描述和解决思路 通州现场环境为ArcGIS9.2,使用IMS发布的地图服务,其问题表现为每隔两天左右,其地形图服务便会崩溃一次,重启地形图服务后地图可以正常显示. 因为IMS中地图的出图为动态出图,所以其出图时需要通过连接SDE,此问题的出现很可能是SDE

Paip.Php  Java 异步编程.推模型与拉模型.响应式(Reactive)"编程FutureData总结... 1.1.1       异步调用的实现以及角色(:调用者 提货单) FutureData 1.1.2       异步编程接口设计(,回调函数, 事件触发) 1.1.3       异步编程的优缺点 1.1.4       推模型与拉模型 1.1.5       "响应式(Reactive)"编程.响应式框架 1.1.6       异步同步化 1.1.7 

关于基于Android上ArcGIS Server GP服务的调用,已经有前辈给出了很好的例子: http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815 以及官方的帮助文档: https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/ 详细通过仔细学习上面的内容,您也可以基本了解GP服务的使用过程. 本文我们主要将以下三部分内容: 1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模

http://www.pythoner.com/294.html 本文为<Introduction to Tornado>中文翻译,将在https://github.com/alioth310/itt2zh上面持续更新,本文内容可能不是最新状态,请在GitHub上获得最新版本. 本文也可在http://demo.pythoner.com/itt2zh上进行格式化的预览. 第五章:异步Web服务 到目前为止,我们已经看到了许多使Tornado成为一个Web应用强有力框架的功能.它的简单性.易用性

一.综述 java 客户端与服务端交互过程中,采用NIO通讯是异步的,客户端基本采用同一处理范式,来进行同异步的调用处理. 处理模型有以下几个要素: 1. NIO发送消息后返回的Future 2. 每次发送请求生成的Callback ,回调对象保存有请求数据,获取数据时阻塞线程,服务端返回时唤醒被阻塞的业务线程 并返回数据操作 3. 一个Map 保存有请求id 与 callback实例. 一般 key= reqId, value= callback 4. 一个TimeChecker 超时检测线程

关于基于Android上ArcGIS Server GP服务的调用,已经有前辈给出了很好的例子: http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815 以及官方的帮助文档: https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/ 详细通过仔细学习上面的内容,您也可以基本了解GP服务的使用过程. 本文我们主要将以下三部分内容: 1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模

点击返回自学Linux集锦 linux异常处理:selinux配置错误导致无法重启 一次linux无法重启异常记录: 当时第一反应就是梳理最近的配置变更,特别是能预知相关的就是selinux配置变更. 原来是误将SELINUXTYPE看成SELINUX后,将其值改为disabled.导致操作系统服务启动,无法进入单用户模式.变更回来之后,一切正常. 解决方法一: 系统启动的时候,按下‘e’键进入grub编辑界面,编辑grub菜单,使用上下键选择“kernel ” 一行,按‘e’键进入编辑,在末尾

接上一篇<如何设计一个异步Web服务——接口部分> Application已经将任务信息发到了Service服务器中,接下来,Service服务器改如何对自身的资源进行合理分配以满足Application对功能.性能.用户体验等各方面的需求呢? 可以从如下几个方向入手去考虑: 当task提交到Service后,我们希望Service能够尽可能快的完成这个task并返回结果. 当大量task同时提交Service后,我们希望Service不要因为需要同时处理大量task导致性能下降,甚至失去响应

java+spring boot+maven对比.net 优势: 1. spring 自身带的ioc 比.net 更简单易用. 2. spring actuator的健康检测等运行时状态查看功能很赞. 3. devtool的热重启功能很好 4. lombok可以简化代码. 5. p6spy支持在orm框架中打印出Sql.不知道.net是有相应的组件. 6. spring boot 支持连接redis,.net 需要单独找开源项目. 7. spring boot对测试的支持更加,可以模拟web请求

OS信号实现Java异步通知本文将结合操作系统的信号机制,来尝试实现一个简单的,不依赖功能环境的Java异步通知功能.没有特殊说明,本文所有的示例,都是基于Linux.信号简介信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟,在原理上,一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的.通俗来讲,信号就是进程间的一种异步通信机制.典型的例子:kill -s SIGKILL pid (即kill -9 pid) 立即杀死指定pid的进程.在上面这个例子中,SIGKILL就是往pid进程发送的信号.信

异步Web服务 前言: 到目前为止,我们已经看到了许多使Tornado成为一个Web应用强有力框架的功能.它的简单性.易用性和便捷性使其有足够的理由成为许多Web项目的不错的选择.然而,Tornado受到最多关注的功能是其异步取得和提供内容的能力,它有着很好的理由:它使得处理非阻塞请求更容易,最终导致更高效的处理以及更好的可扩展性.在本章中,我们将看到Tornado异步请求的基础,以及一些推送技术,这种技术可以使你使用更少的资源来提供更多的请求以编写更简单的Web应用. 大部分Web应用(包括我

ArcGIS Server 服务器端扩展,SOE代码调试时,需要经常重新编译.替换地图服务中的扩展, 由于未知问题,本地开发环境包含SOE的地图服务,每次重启都需要耗费相当长的时间,大体上20多分钟,每次系统刚重启时,会好一些,大体五六分钟的样子. 写代码的时候,难免有各种细节的问题,每次做服务器端扩展时,本来很简单的功能,调试中的等待就要花费相当长的时间. 虽然地图服务重启特别卡,有时候等20分钟后,由于未知原因,最新的soe扩展无法覆盖原来的soe扩展,导致辛苦等了半天后,调试的还不是最新的

  1.事故背景 在APP访问服务器接口时需要从redis中获取token进行校验,服务器上线后发现一开始可以正常访问,但只要短时间内请求量增长服务则无法响应 2.排查流程 (1)使用top指令查看CPU资源占用还远远达不到瓶颈,排查因为CPU资源不足导致服务不可用的可能 (2)查看tomcat线程池配置,默认最大线程数为200,理论上可以支持目前服务器的访问量 (3)使用jmap指令保存堆栈信息,jmap -dump:format=b,file=dump.log pid,pid为进程号 (4)

前言: 在上一篇WCF初探-10:WCF客户端调用服务 中,我详细介绍了WCF客户端调用服务的方法,但是,这些操作都是同步进行的.有时我们需要长时间处理应用程序并得到返回结果,但又不想影响程序后面代码部分的执行,这时我们就需要考虑使用异步的方式来调用服务.注意这里的异步是完全针对客户端而言的,与WCF服务契约的方法是否异步无关,也就是在不改变操作契约的情况下,我们可以用同步或者异步的方式调用WCF服务. WCF客户端异步调用服务方式: 通过代理类异步调用服务.就需要通过使用事件驱动的异步调用模型

Java 异步处理简单实践 http://www.cnblogs.com/fangfan/p/4047932.html 同步与异步 通常同步意味着一个任务的某个处理过程会对多个线程在用串行化处理,而异步则意味着某个处理过程可以允许多个线程同时处理. 异步通常代表着更好的性能,因为它很大程度上依赖于缓冲,是典型的使用空间换时间的做法,例如在计算机当中,高速缓存作为cpu和磁盘io之间的缓冲地带协调cpu高速计算能力和磁盘的低速读写能力. volatile 应用场景:检查一个应用执行关闭或中断状态.

[编者按]微服务背后的大理念是将大型.复杂且历时长久的应用在架构上设计为内聚的服务,这些服务能够随着时间的流逝而演化.本文主要介绍了利用 Java 生态系统构建微服务的多种方法,并分析了每种方法的利弊. 快速预览 在 Java 生态系统中构建微服务的策略主要有:container-less, self-contained 和 in-container: Container-less 微服务把应用程序及其所有依赖打包成单一的 jar 文件: Self-contained 微服务也会将应用及其依赖打

java 微信公众服务平台 下发 模板消息 (一).部分截图 (二).部分代码 (一).部分截图: (二).部分代码: //此处 给用户微信发消息... Map<String,String> paraMap = new HashMap<String,String>(); String pk_paydata = (String)curDataMap.get("pk_paydata"); String personname = (String)curDataMap.