虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

因为项目使用Presto作为ETL使用,需要将关系库中的数据导入到Hive中.目前关系库中的数据每天导入一次,在Hive中以天为间隔创建新的分区.思路是正确的,但是在使用的过程中,发现将少量关系库中的数据通过Presto快速并多次导入到Hive中时会出现如下错误: com.facebook.presto.spi.PrestoException: Unable to rename from hdfs://cloud171:8020/tmp/presto-root/34923b62-7933-46f

1:用merge into 进行匹配更新和插入,2: 开启并行,提高速度3: 如果可以的话加NOLOGING 不写入日志4:如果数据有规律的话,分批次执行 1.使用marge快速插入; MERGE /*+ append */   INTO A dUSING (select * B where ...) f    ON (d.account_no = f.account_no)WHEN MATCHED THEN    update set acc_date = f.acc_date,...WHEN

前言: 日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求.比如数据迁移.数据恢复.新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据的导入.有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据. 注:本篇文章只讨论如何快速导入由逻辑备份产生的SQL脚本,其他文件形式暂不讨论. 1.尽量减小导入文件大小 首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat.workbench等图形化工具.特别是大数据量的时候,用My

方式1: for循环,每一次进行一次插入数据. 方式2: jdbc的preparedStatement的batch操作 PreparedStatement.addBatch(); ...... PreparedStatement.executeBatch(); 一次最多不要超过50条:1.因为当你插入的时候 数据库已经锁定,然而如果你一次性插入太多会造成其他业务的等待.2.会造成内存的溢出 方式2的本质是:insert into table (a,b,c,d) values(av,bv,cv.d

用原始Insert方法太慢,网上找到了https://www.cnblogs.com/yisen-code/p/6897524.html 思路是: 开启事务,开启预处理,然后把SQL用参数传入具体值来快速写入数据,本地测试,2W条写入本地不到1秒. 分享给大家 public void Quick_HG_Insert(DataTable dt) { try { var conn = GetConnection(); using (var dbTrans = conn.BeginTransactio

BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中. 语法: BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ], [ DATAFILE

解决方案: jdbc连接数据库,向表中插入中文查看数据乱码:修改数据库连接url为jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf-8 注意其中?为英文状态下的

具体实现步骤如下:(参考http://www.cnblogs.com/ivictor/p/5446503.html) 1. 新建一个文本文件redis_commands.txt,包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ... SET KeyN ValueN 如果有了原始数据,其实构造这个文件并不难,譬如shell,python都可以 #!/usr/bin/python ): print 'set name'+str(i),'helloworld' 2.

[转]本文来自http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.data.sqlclient.sqlbulkcopy(v=vs.80).aspx 此代码用于演示仅使用 SqlBulkCopy 的语法.如果源表和目标表都在同一个 SQL Server 实例中,则使用 Transact-SQL INSERT … SELECT 语句复制数据会更方便快捷. using System.Data.SqlClient; class Program { static

本文为mariadb官方手册:How to Quickly Insert Data Into MariaDB的译文. 原文:https://mariadb.com/kb/en/how-to-quickly-insert-data-into-mariadb/ 我提交到MariaDB官方手册的译文:https://mariadb.com/kb/zh-cn/how-to-quickly-insert-data-into-mariadb/

前言 当要向MariaDB中插入新的数据时,以下过程会影响插入所消耗的时间:(按时间消耗长短降序排序) 将数据sync到磁盘上(它是事务结束的一部分) 添加新的键值.索引越大,更新键值所消耗的时间就越长. 检查外键约束(如果存在). 将行添加到存储引擎中. 将待插入数据发送给服务器. 下面介绍几种向表中快速插入数据的技术(按效率的提升程度降序排序). 1. 禁用索引(key) 你可以临时禁用非唯一索引.特别是在表中数据很少甚至没有数据的时候,禁用非唯一索引可以极大提升插入速度. 多数存储引擎(至

C#中批量处理数据,有时候因为一条记录导致整个批量处理失败.这时候肯能会导致数据不全等问题,这时候我们可以使用SqlTransaction来进行事务回滚,即是要么全部成功要么全部不成功.如下代码 //测试事务回滚 public static string GetMsgBySJ() { var msg = ""; SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr); SqlCommand cmd = conn.CreateCommand();

快速插入数据: 因为 MongoDB 的底层引擎是 JS 引擎,所以完全可以使用一些 Js 的语法.   for(var i=0;i<10000;i++){    db.ceshi.insert({_id:i+1,content:'aaaaaaa'+i}); }mysql 数据导出到 mongodb: 把 mysql 中的数据查询出来,json_encode(数据) 然后就可以插入到 mongodb 了(因为 mongodb 中的数据都是 json 格式的).

原文地址:http://blog.csdn.net/zczzsq/article/details/16803349 本实例做的是读取execl(只能读取.xls的execl,即只能读取03版的),如果是.xlsx类型的话 手工转化一下即可,应用的jar包是apache的poi系类的jar包和ojdbc14.jar的数据库连接包. poi的jar报的官方下载地址:http://poi.apache.org/ 还需要说明是对execl的读取java可以通过横坐标和纵坐标读取到execl的每个单元格,

背景:无论在开发调试或者软件测试中,测试数据的准备是调试/测试执行前重要和必要的一个环节,因此以下几种方式可以快速插入大量数据: 第一种方法: declare   -- Local variables here   m integer; begin   -- Test statements here --输出开始时间   dbms_output.put_line('start:'||sysdate);   m:=0; --循环插入的数据量   for i in 1..1000000 loop  

起源 在公司优化SQL遇到一个索引的问题,晚上回家想继续验证,无奈没有较多数据的表,于是,想造一些随机的数据,用于验证. 于是 于是动手写.由于自己不是MySQL能手,写得也不好.最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,电脑跑了差不多一通宵才插入100W数据(为自己的程序汗颜).虽然这样,我还是再次保留这份代码,以防下次要使用.嘿嘿. 这里开始,备份我的代码 需要插入数据的表: create table `t_member` ( `id` int (11), `membe

在此笔记里,我们将看到我们如何可以使用像Statement和PreparedStatement JDBC API来批量在任何数据库中插入数据.此外,我们将努力探索一些场景,如在内存不足时正常运行,以及如何优化批量操作. 首先,使用Java JDBC基本的API批量插入数据到数据库中. Simple Batch - 简单批处理    我把它叫做简单批处理.要求很简单,执行批量插入列表,而不是为每个INSERT语句每次提交数据库,我们将使用JDBC批处理操作和优化性能. 想想一下下面的代码: Bad

import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; /**  * 用java 往mongoDB插入数据  * @author wwd *  */ public class InsertD

很多时候,我们都需要在插入一条数据后回过头来获取到这条数据在数据表中的自增主键,便于后续操作.针对这个问题,有两种解决方案: (1)先插入,后查询.我们可以先插入一条数据,然后根据插入的数据的各个字段值,再次访问数据库,从数据库中将刚刚插入的数据查询出来.当然,这种方法是很笨的,不提倡使用. (2)MyBatis为我们提供了一种在插入数据后获取自增主键的方式,通过这种方式,我们可以在插入一条数据之后直接从插入的POJO对象中取出id即可.这种方式简单且效率高.节省代码量,因此提倡使用. Mapp