如果是一般java程序,不追求性能极致,想使用方便,推荐使用 Javassist 库. 如果是android程序,或者一般java程序欲追求性能极限,推荐使用 asm for java 及 asmdex for android.   但使用上比较麻烦一点,需要了解一些jvm底层机制. ASM在创建class字节码的过程中,操纵的级别是底层JVM的汇编指令级别,这要求ASM使用者要对class组织结构和JVM汇编指令有一定的了解.ASM 可以直接产生二进制 class 文件,也可以在类被加载入 J

1. 背景 我们的技术栈包括了Java..NET.Node.js等,并且采用了分布式的技术架构,系统性能管理.问题排查成本越来越高. 2. 基本诉求 针对我们的情况,这里列出了选型的主要条件,作为最终判断依据 基本条件: 多平台探针(Java..NET Core.Node.js) 无侵入的探针部署方式 探针对应用性能和高可用影响小 服务端高可用,服务端不可用时,客户端无影响 3. 主要选项 主流的调用链追踪项目有Pinpoint.Zipkin.Skywalking.CAT 3.1. Pinpoi

调用链原理和场景 正如Service Mesh的诞生是为了解决大规模分布式服务访问的治理问题,调用链的出现也是为了对应于大规模的复杂的分布式系统运行中碰到的故障定位定界问题.大量的服务调用.跨进程.跨服务器,可能还会跨多个物理机房.无论是服务自身问题还是网络环境的问题导致调用上链路上出现问题都比较复杂,如何定位就比单进程的一个服务打印一个异常栈来找出某个方法要困难的多.需要有一个类似的调用链路的跟踪,经一次请求的逻辑规矩完整的表达出来,可以观察到每个阶段的调用关系,并能看到每个阶段的耗时和调用详

前端网页Javascript和Native互相调用在手机应用中越来越常见,JsBridge是最常用的解决方案. 在Android开发中,能实现Javascript与Native代码通信的,有4种途径: 1.JavascriptInterface 2.WebViewClient.shouldOverrideUrlLoading() 3.WebChromeClient.onConsoleMessage() 4.WebChromeClient.onJsPrompt() JavascriptInterf

这两天在研究Java调用打印机打印PDF文件的方法,学到了不少东西,特别来记录一下. 关于Java打印网上最多的而且也是Java正统的打印方法就是使用PrintService,一套比較标准的打印代码例如以下: public class PrintDemo { public static void main(String[] args) { JFileChooser fileChooser = new JFileChooser(); // 创建打印作业 int state = fileChoose

java打印正金字塔,倒金字塔和"水影"金字塔 --------原创文章,若要转载,请注明出处   小小少年 闲来无事,想起自己初学java的时候做的经典的无非就是打印出一些有意思的图形,心血来潮自己就写了这么一个打印金字塔的demo,自己回顾一下当初的感受,同时也 分享给初学java的同道中人,一起来培养编程的兴趣<(^-^)>.   金字塔图案 1,问题分析 我们都知道,打印输出的时候,都是从最左端输出,而这里,第一个星号是在中间.这实际是因为星号之前有很多空格.当我们

异步是指调用发出后,调用者不会立刻得到结果,而是在调用发出后,被调用者通知调用者,或通过回调函数处理这个调用. 回调简单地说就是B中有一个A,这样A在调用B的某个方法时实际上是调用到了自己的方法. 利用回调可以实现Java的异步调用,下面的例子来自网上. 回调接口: public interface CallBack { /** * 执行回调方法 * @param objects 将处理后的结果作为参数返回给回调方法 */ public void execute(Object... object

面向 Java 开发人员的链代码简介 您或许听说过区块链,但可能不确定它对 Java™ 开发人员有何用.本教程将帮助大家解惑.我将分步展示如何使用 Hyperledger Fabric v0.6 来构建.运行和执行使用 Java 语言编写的智能合约或链代码.您将安装一些工具,定义本地区块链网络,构建并运行一个链代码智能合约. 有关区块链的概述,请参阅 developerWorks 博客中的 "区块链是什么?分布式账本技术入门". 前提条件 本教程假设您满足以下前提条件: 听说过区块链或

URL监控埋点作用 一个http请求来了之后,会自动打点,能够记录每个url的访问情况,并将以此请求后续的调用链路串起来,可以在cat上查看logview 可以在cat Transaction及Event 页面上都看到URL和URL.Forward(如果有Forward请求的话)两类数据:Transaction数据中URL点进去的数据就是被访问的具体URL(去掉参数的前缀部分) 请将catFilter存放filter的第一个,这样可以保证最大可能性监控所有的请求 实践 工程说明 工程名 端口 作

本文由云+社区发表 iOS开发过程中难免会遇到卡顿等性能问题或者死锁之类的问题,此时如果有调用堆栈将对解决问题很有帮助.那么在应用中如何来实时获取函数的调用堆栈呢?本文参考了网上的一些博文,讲述了使用mach thread的方式来获取调用栈的步骤,其中会同步讲述到栈帧的基本概念,并且通过对一个demo的汇编代码的讲解来方便理解获取调用链的原理. 一.栈帧等几个概念 先抛出一个栈帧的概念,解释下什么是栈帧. 应用中新创建的每个线程都有专用的栈空间,栈可以在线程期间自由使用.而线程中有千千万万的函数

代码 public static void main (String[] args) { Stream.of("d2", "a2", "b1", "b3", "c") .sorted((s1, s2) -> { System.out.printf("sort: %s; %s\n", s1, s2); return s1.compareTo(s2); }) .forEach(Syst

一.实现思路 1.过滤器实现思路 所有调用链数据都通过过滤器实现埋点并收集.同一条链共享一个traceId.每个节点有唯一的spanId. 2.共享传递方式 1.rpc调用:通过隐式传参.dubbo有提供spi在rpc调用之前塞到请求中.参考:dubbo系列六.SPI扩展Filter隐式传参 2.http调用:通过servlet过滤器.在请求前放入requestHead中传递.resTemplate也是如此. 参考:调用链二.Zipkin 和 Brave 实现(springmvc.RestTem

1.Zipkin是什么 Zipkin分布式跟踪系统:它可以帮助收集时间数据,解决在microservice架构下的延迟问题:它管理这些数据的收集和查找:Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文.每个应用程序向Zipkin报告定时数据,Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序:如果想解决延迟问题,可以过滤或者排序所有的跟踪请求,并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比. 2.为什么使用Zipkin 随着业务越来越复杂,系统也随之进行各种拆分,

3.1 打印文本 3.1.1 应用场景 假设我们需要打印一个窗体的某个文本编辑域(可能只有几行,也可能包含多页)的内容,并且每页最多打印 54 行,如何实现呢? 3.1.2 解决方法 基本思路如下:首先我们需要实现 Printable 接口,然后按照每页最多 54 行的格式计算共需要打印多少页,当打印文本的按钮被点击时,执行相应的打印动作.打印文本的具体操作可通过 Graphics2D 的 drawString 方法来实现. 1.实现 Printable 接口 /*Graphic 指明打印的图形

为什么使用了httpclient,客户端没有向zipkin server发送日志? 因为我实在main方法中调用的,完事后这个线程就没了:httpclient用的还是异步的发送日志方式:所以没发日志.   但是现在卡主我的确实为什么只有client的信息,没有server信息! 应该还是进程被干掉的原因,因为我是用spring注入的方式没有问题! 下面截图示意一下zipkin的内容.本机调用10.4.120.77的web服务:下面这个图是远程77的web服务的brave没有放开的情况下的情况:

拓展阅读:调用链系列(1):解读UAVStack中的贪吃蛇 调用链系列(2):轻调用链实现 在Java中,HTTP协议的请求/响应模型是由Servlet规范+Servlet容器(如Tomcat)实现的.换句话说,在类Tomcat容器中,一次完整的HTTP请求都是通过实现Servlet规范完成的:Spring.Jesery 等技术栈也是在Servlet规范基础上封装的.因此我们可以借助底层的Servlet规范来获取Java技术栈中HTTP的body和header,即通过拦截用户自定义实现的Http

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略.这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者新的机器上 可以监控灰度规则和路由策略是否配置准确 可以监控网关和服务灰度上下级树状关系 可以监控全链

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略.这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者新的机器上 可以监控灰度规则和路由策略是否配置准确 可以监控网关和服务灰度上下级树状关系 可以监控全链

本文概要:大白话剖析调用链监控原理,然后学习Sleuth,Zipkin,然后将Sleuth整合Zipkin,最后学习Zipkin数据持久化(Elasticsearch)以及Zipkin依赖关系图 实战至此,基本功能已经全部实现 1 剖析调用链监控原理 如果我们的项目出现异常了,怎么办呢? 1.1 问题定位需求 ◆ 跨微服务的API调用发生异常,要求快速定位(比如5分钟以内)出问题出在哪里,该怎么办? ◆ 跨微服务的API调用发生性能瓶颈,要求迅速定位(比如5分钟以内)出系统瓶颈,该怎么办? 对于

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/alva_xu/article/details/84648249 一.基本概念 大家知道,对于分布式应用系统,特别是微服务应用,服务之间的调用链跟踪是极其重要的.在Springcloud的微服务框架中提供了Springcloud Sleuth结合Zipkin的调用链跟踪方案,其理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a

CAT简介 CAT(Central Application Tracking),是美团点评基于 Java 开发的一套开源的分布式实时监控系统.美团点评基础架构部希望在基础存储.高性能通信.大规模在线访问.服务治理.实时监控.容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的.统一的解决方案,CAT 目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件,在中间件(RPC.数据库.缓存.MQ 等)框架中得到广泛应用,为各业务线提供系统的性能指标.健康状况.实时告警等服务. 欢迎关注微信公众号:万猫学社,每周一分享J