java操作elasticsearch实现批量添加主要使用了bulk 代码如下: //bulk批量操作(批量添加) @Test public void test7() throws IOException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application"

本博客介绍一下Oracle批量新增数据和更新数据的sql写法,业务场景是这样的,往一张关联表里批量新增更新数据,然后,下面介绍一下批量新增和更新的写法: 批量新增数据 对于批量新增数据,介绍两种方法 (1)命令窗口执行的 一种需要在命令窗口执行的,Oracle数据库可以使用sqlplus或者plsql developer客户端软件 可以使用sqlplus工具登录,进入数据库 sqlplus / as sysdba 查看用户,可以用命令 show parameter db_name plsql d

前台选中某些表,确定提交到后台,偶尔会报500错误,通过排查发现:由于后台代码写的不严谨,导致前台选中的表名如果全不存在的话就会导致后台走异常报500错误,所以决定在前台先对数据进行一次过滤,使至少有一个表名存在的话才会去走跳转语句.数据过滤成功之后再去请求下载的方法.下面相关代码记录: 1.此处获取所有选中复选框的id. function getCheckbox(){ var checkbox = $('.un-p-l input'), len = checkbox.length, check

项目上线测试.产品说导入太慢了,一样的数据量另外一个系统只需要1分钟,我们要5分钟.... 开始以为是因为POI在解析07版本的Excel时候,因为数据量太多所以慢了,后面看下日志,发现是在入库的时候花的时间. 原因: 原来的更新不是批量执行,是一条条执行,所以太慢了 try { conn.setAutoCommit(false); for (String sql : sqllist) { stmt = conn.prepareStatement(sql); recentSql = sql; s

1.业务是从前台传入List<T> ,在controller层接受参数,并进行批量新增操作. 2.需要处理的细节 a) mybatis可以支持批量新增,注意数据表需要将主键设置成自增列. b) 由于spring mvc 无法将参数[{id:0,text:'a'},{id:1,text:'b'}] json字符串转换为对应的List<T>,因此需要自己手动封装一个方法用于将传入的字符串转换为泛型集合 3.具体实现步骤 a) js提交 需要注意的是必须在参数名上加引号 var dept

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971867 接下来两节要探讨的是批量插入和批量更新,因为这两种操作在企业中也经常用到. mysql新增语句 insert into 表名(字段,字段...) values ( 值,值 ...):此种适合单条插入. 批量插入, 一种可以在代码中循环着执行上面的语句,但是这种效率太差,下面会有对比,看看它有多差. 另一种,可以用mysql支持的批量插入语句, insert into 表名

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

一.需求描述 现在的项目改造过程中,从国产的Gbase数据库改造为Oracle数据库,遇到一个问题有的业务操作需要批量新增数据. 这也是一个比较常规的操作,有很多地方确实需要一次性新增多条数据.Gbase数据库的语法和Mysql的语法大同小异, INSERT INTO  表  (字段一,字段二,字段三) VALUES (值一,值二,值三), (值一一,值二二,值三三);可是Oracle中 可没有批量新增的语法,这怎么办呢? 二.需求分析 通过百度查找答案,找到一篇比较好的文章,https://w

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

系列索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 从入门到精通 开篇及索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 4.JQGrid参数.ColModel API.事件及方法 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 5.Pager翻页.搜索.格式化.自定义按钮 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 6.准备工作 & Hello JQGrid Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 7.查询数据.编辑数据.删除数据

本期概述 上一期我们学习了如何将html采集到的数据存储到MySql数据库中,这期我们来学习下如何在存储的数据中查询我们实际想看到的数据. 数据采集页面 2011-2012赛季英超球队战绩 如果是初学者 以下可能对你有帮助 Java如何操作MySql? 在使用java 操作MySql数据库之前 我们需要在项目文件中导入 一个jar包(mysql-connector-java-5.1.18-bin) 可以在MySql官网下载 Connector/J 5.1.18 第一次使用MySql?   请看j

MyBatis基础入门<十三>批量新增数据 批量新增数据方式1:(数据小于一万) xml文件 接口: 测试方法: 测试结果: =================================================================================================================================== 批量新增:方式2(数据大于1万) xml文件.接口 没有变化 . MybatisUtil工具类 测试类: 如

ps:参考文章连接:https://www.cnblogs.com/admol/articles/4248159.html 关于个人的使用经验:先把数据放到bean中,多个的话就全放入list集合,如下代码: /* * 把图片信息写入taichi本地数据库 * 参数样例: * { "paramList": [{ "serviceOrderName": "服务单号", "serviceOrderId": "服务单id&

使用EF来批量新增数据,发现效率非常的差,几千条数据时甚至需要几分钟来执行,迫于无奈使用sql来执行了. 今天偶然看到一篇关于EF的文章,才发觉原来是自己对EF不够了解的原因. 一般新增时我们是将所有的记录都添加到了同一个上下文中了,EF会对我们新增的这些记录进行追踪,随着我们增加的记录越来越多,EF追踪的对象图自然就越来越大了,然后对我们来说效率就会飞速下降. 解决办法 1是可以关闭自动调用context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled=false

批量新增数据(BuckCopy) 使用webService传输数据时要注意,Datatable中的数据类型,以及科学计数 /// <summary> /// 批量新增数据 /// </summary> /// <param name="SourceData">源数据</param> /// <param name="targetName">目标Table的名称</param> /// <p

1. 批量更新: @Update({"<script>" + "<foreach collection=\"smsConfigTemplateList\" item=\"item\" separator=\";\">" + " UPDATE" + " mt_message_template" + " SET pushapp_type

批量复制表数据这里有两种方法,下面分别来介绍这两种方法: 一.手动创建新表,然后复制数据 如果是要复制整个表的话,可以使用SQL SERVER自动生成CREATE脚本: 然后在脚本中改改表名就可以了,这样就有了一张和原来一模一样的新表. · INSERT INTO SELECT 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 说明:要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table

之前有开发任务一个接口里面有大量的数据新增和更新操作,导致十分缓慢.使用了批量操作之后速度有明显提升,几乎百倍千倍的速度提升. 博主之前统计过,通过普通接口一次数据库插入大概需要200ms,对于大量新增或更新操作的情况,数据库批量操作是十分有必要的.废话不多说,直接上代码. 博主的resultMap如下: <resultMap id="BaseResultMap" type="com.luo.domain.Words" > <id column=&

上一篇文章一种高级的DoS攻击-Hash碰撞攻击我通过伪造Hash Collision数据实现了对Java的DoS攻击,下面说说如何生产大量的攻击数据. HashTable是一种非常常用的数据结构.它存取速度快,结构简单,深得程序员喜爱.HashTable大致数据结构如下图: Hash Function也叫哈希散列函数,通过散列函数我们能将各种类型的key转换为有限空间内的一个内存地址.常见的散列函数有MD5,SHA*.不过HashTable中基本不会用MD5,SHA*算法,因为这两类算法太耗时

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/trillion-log-and-data-storage-query-techniques?utm_source=infoq&utm_medium=popular_widget&utm_campaign=popular_content_list&utm_content=homepage 目前大数据存储查询方案大概可以分为:Hbase系.Dremel系.预聚合系.Lucene系,笔者就自身的使用经验说说这几个系

整合 ClickHouse数据库,实现数据高性能查询分析 1.ClickHouse简介 1.1 数据分析能力 2.SpringBoot整个ClickHouse 2.1 核心依赖 2.2 配属数据源 2.3 Druid连接池配置 2.4 参数配置类 3.操作案例演示 3.1 Mapper接口 3.2 Mapper.xml文件 3.3 控制层接口 1.ClickHouse简介 Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据.ClickHouse不应该被