本文完全照搬别人的. 原文标题:Java实现数据批量导入数据库(优化速度-2种方法) 原文地址:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52699724 原文看着更清晰,请移步原文查看. 连接数据库 package db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /* * 合肥工业大学 管理学院 qianyang 1563178220@qq.com */ pub

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

因发现站内很多引用站外文章的链接失效,产生大量的死链接,对于搜索引擎来说是极不友好的,很不利于网站优化,所以站内添加了站外链接过滤功能,对于新加的文章,在添加入库时就自动增加rel="nofollow"标签,见文章<增加对站点内容外部链接的过滤>.因考虑如果是在前台调用数据时过滤的话,对网页打开速度,服务器能耗都增加许多,所以就采用的是入库时添加. 那么,原来已有的数据怎么办?现在需要对原来的数据也进行此操作,如果是在后台一条条编辑来实现,即使只需要点一下,工程量也是很大的

在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息.下面是我的实现方式. 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.prope

我在使用C#(VS2008)读取MySql数据库(5.1版本)时,返回的DataTable数据中arrivalDate字段数据显示为System.Array[]形式(程序中没有对返回的数据进行任何加工),数据读取时,是使用ADO.Net调用MySql.Data.dll类库(类库版本是5.2.3.0,该类库应该是mysql官方提供的)然后检查Sql语句是否有问题,如下图中的sql 该sql语句在Mysql数据中执行没有问题,本身项目内部没有对数据进行任何加工,那么错误就是可以定位在MySql.Da

1.准备 首先需要导入poi相应的jar包,包括: 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bpoxdz5 所需要的包的所在位置包括: 2.读取Excel数据代码 package Shape2MDB; import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.a

一.首先按添加网页的步骤添加网页,我的网页名为table.html, app名为web table.html放到相应目录下, froms文件提前写好 修改views.py ? 1 2 3 4 5 6 from django.shortcuts import render from web import forms   def table(request):     table_form=forms.SignupForm()     return render(request,'table.htm

在我们气象领域,对数据进行批处理随处可见,尤其是在处理模式数据的时候.为了能让这个过程加速,很多大佬们提出了不同的方法,比如使用numba库进行计算.使用dask库进行并行等等,都是非常好的加速手段.但你知道嘛,其实我们只需要在批量读取数据时加上glob的一行命令,就可以得到显著加速(数据量越大加速效果越明显)!下面具体给大家演示一下. 任务 为了测试glob的显著加速效果,我们做了两组测试:一组用os库来批量读取所有的wrfout文件,一组用glob库来批量读取所有的wrfout文件,让两组实

public class Main implements Serializable { /** * */ private static final long serialVersionUID = -8513279306224995844L; private static final String MYSQL_USERNAME = "demo"; private static final String MYSQL_PWD = "demo"; private stati

有时候服务运行的日志文件,需要统计分析,但数据量很大,并且直接在文件中看很不直观,这时可以将文件中的内容导入到数据库,入库后的数据就可以按照需求进行统计分析了. 这个是以服务器的访问日志作为示例,一个日志文件中一行的数据格式如下(文件夹中有多个日志文件): [/Aug/::: +] HIT "******" "image/png" 下面就是具体的读取文件,然后插入到数据库的过程,代码如图: package com.mobile.web.api; import com

开源实现:https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source 这里记录的是自己手动实现. 测试中要读取的表 CREATE TABLE `student` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=

用例编号(UI-0001) 用例名称({验证页面跳转|验证元素文本}-简要明确表述) 验证类型 是否执行 初始URL 初始元素xpath 目标元素xpath 目标元素属性 期望结果 UI-0001 验证页面跳转-登录 当前标签页 执行 http://www.yixun.com/ //a[@id='j_login'] 0 0 https://base.yixun.com/login.html UI-0002 验证页面跳转-购物车 当前标签页 执行 http://www.yixun.com/ //a

多个网站共用一个Mysql数据库时,为使数据库管理不混乱,一般采用不同的网站使用不同前缀名的方式进行区分.而如何批量修改已有数据库的前缀名 呢?全部导出修改后再导入?还是一个表一个表的修改?今天我要介绍的是相对简单的批量修改数据库中表前缀的方法,适用于修改数据库中相同前缀且数据表较多 的情况. 此例中假定修改名为“www_sdck_cn”的数据库中前缀为“phpcms_”的表,并将所有符合条件表的前缀修改为“sdck_”. 1.        用phpMyAdmin打开要修改前缀的数据库www_

最终的解决办法直接看 4 我的思路: 我用的都是utf-8编码,电脑系统win7, MySQL-Front进行数据库的可视化. 1.我用的是RStudio,先去设置R的默认编码: Tools→Global Options...→Code→Saving→如下 虽然设置了R的默认编码,但是问题仍然存在. 2.用dbSendQuery(con, "SET NAMES utf8"),  依旧是乱码 library("RMySQL"); con<-dbConnect(M

多个网站共用一个Mysql数据库时,为使数据库管理不混乱,一般采用不同的网站使用不同前缀名的方式进行区分.而如何批量修改已有数据库的前缀名呢?全部导出修改后再导入?还是一个表一个表的修改?今天我要介绍的是相对简单的批量修改数据库中表前缀的方法,适用于修改数据库中相同前缀且数据表较多的情况. 此例中假定修改名为"www_sdck_cn"的数据库中前缀为"phpcms_"的表,并将所有符合条件表的前缀修改为"sdck_". 1.用phpMyAdmin

1.R中安装RODBC包 install.packages("RODBC") 2.在Windows系统下安装MySQL的ODBC驱动 注意区分32位和64位版本: http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc 3.ODBC的系统配置 在Windows操作系统下:控制面板->管理工具->数据源(ODBC)->双击->添加->选中mysql ODBC driver一项 填写:data source name 一项填

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; //引入MySQL using MySql.Data.MySqlClient; using System.Data.SqlClien

项目上线测试.产品说导入太慢了,一样的数据量另外一个系统只需要1分钟,我们要5分钟.... 开始以为是因为POI在解析07版本的Excel时候,因为数据量太多所以慢了,后面看下日志,发现是在入库的时候花的时间. 原因: 原来的更新不是批量执行,是一条条执行,所以太慢了 try { conn.setAutoCommit(false); for (String sql : sqllist) { stmt = conn.prepareStatement(sql); recentSql = sql; s

1.默认值 -- 创建表student1,设置address字段有默认值 create table student1 ( id int, name ), address ) default '广东省深圳市宝安区xxxxx' -- 设置默认值 ); 如上表,如果向student1表中插入数据时,address 字段没有给任何值时,则自动插入默认值广东省深圳市宝安区xxxxx. ,'李四','广州番禺xxx'); ,'王五'); -- address字段会插入默认值 2.非空 -- 创建表stude

先安装mysql模块. node.js默认安装时,模块文件放在 /usr/local/lib/node_modules 这个目录下,为了便宜管理,模块还是统一安装到这里好. $ cd /usr/local/lib $ npm install mysql 程序文件mysql.js var Client = require('/usr/local/lib/node_modules/mysql').Client; var client = new Client(); client.user = 'ro

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu