金额精确计算,必须使用BigDecimal; 平均分摊,分摊的零头,一般都是由数据"精度"和分摊系数决定的: 主要是如何对零头进行处理,保证尽可能的平均分配. 1.按户均摊 /** * 按户数分摊方式 * 分摊计算采用截取小数精确位数后的小数值BigDecimal.ROUND_DOWN * 目的:指定金额200元,平均分配给6户,分摊前后金额相等 */ private static void hsFt() { BigDecimal[] repair_shou_Amt = new Big

Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 神话丿小王子的博客主页 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端. 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后.重复第一趟步骤,直至全部排序完成. 举例说明:要排序数组:int[] arr={6,3,8,2,9,1}; 第一趟排序: 比较,6大于3,交换位置

Java中的查找算法之顺序查找(Sequential Search) 神话丿小王子的博客主页 a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 找到数组中存在数据8,返回位置. 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { publ

Java中的经典算法之选择排序(SelectionSort) 神话丿小王子的博客主页 a) 原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕.也就是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录.基于此思想的算法主要有简单选择排序.树型选择排序和堆排序.(这里只介绍常用的简单选择排序) b) 简单选择排序的基本思想:给定数组:int[] arr={里面n个数据}:第1趟排序,在待排序数据arr[1]~a

Java中的排序算法(2) * 快速排序 * 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). * 步骤为: * 1. 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot), * 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分割之后,该基准是它的最后位置.这个称为分割(partition)操作. * 3. 递归地(recursive)把

ubuntu命令行下java工程编辑与算法(第四版)环境配置 java 命令行 javac java 在学习算法(第四版)中的实例时,因需要安装配套的java编译环境,可是在编译java文件的时候总是出各种错误,特在此总结一下. ubuntu下java环境配置 由于网上教程比较多,而且也较全面,特此摆放一个链接,跟着此教程总就可以配置好oracle的java jdk,如果想更加省事,直接在命令行下键入java,会提示安装各种开源java jdk,只需要一个命令即可: sudo apt-get i

Arrays.sort() 采用了2种排序算法 -- 基本类型数据使用快速排序法,对象数组使用归并排序. java的Collections.sort算法调用的是归并排序,它是稳定排序 方法一:直接插入 1.基本思路: 在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. 2.代码实现: (1)首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),从

java实现各种排序算法 import java.util.Arrays; public class SomeSort { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] a = { 1, 5, 6, 2, 7, 4, 9 };// 升序 // selectionSort(a); //bubbleSort(a); insertSort(a); System.out.println(

引用计数器法(Reference Counting) 引用计数器的实现很简单,对于一个对象A,只要有任何一个对象引用了A,则A的引用计数器就加1,当引用失效时,引用计数器减1.只要对象A的引用计数器的值为0,则对象A不可能再被使用. 存在的问题: l 无法处理循环引用,当对象A持有对象B的引用并且对象B持久对象A的引用,此时对象A和对象B的引用计数器都不为0.但是在系统中,却不存在任何第3个对象引用个A或B,此时A与b应该被回收,由于对象之间的相互引用导致垃圾回收期无法识别,引起内存泄漏. l

Java基础-使用JAVA代码剖析MD5算法实现过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

  java sm4国密算法加密.解密 CreationTime--2018年7月5日09点20分 Author:Marydon 1.准备工作 所需jar包: bcprov-jdk15on-1.59.jar commons-lang3-3.1.jar import java.security.Key; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.NoSuchProviderException; impor

Java Cipher类 DES算法(加密与解密) 1.加密解密类 import java.security.*; import javax.crypto.*; import java.io.*; //对称加密器 public class CipherMessage { private String algorithm; // 算法,如DES private Key key; // 根据算法对应的密钥 private String plainText; // 明文 KeyGenerator ke

Java代码实现了一致性Hash算法,并加入虚拟节点.,具体代码为: package com.baijob.commonTools;   import java.util.Collection; import java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap;   /** * 一致性Hash算法 * 算法详解:http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393 * 算法实现:https://we

Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort) 快速排序的思想 基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 假定数组A:46 30 82 90 56 17 95 15,取第一个数46位基数,l=0(l是字母,不是数字1)指向第一个数,h=7指向最后一个数: 从右向左找出第一个小于46的数:先比较A[0]和A[7]: 4

迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.具体的计算规则我们可以通过下图进行查看. 通过这幅图我们可以简单的理解迪杰斯特拉算法算法的基础思路,下面我们就通过JAVA来实现这个算法. 算法实现 在迪杰斯特拉算法中我们需要保存从起点开始到每一个节点最短步长,这也是图中需要比较得出的步长,同时我们还

判断Java对象存活的算法 一.引用计数算法 给对象添加一个引用计数器,每当一个地方引用它的时候就将计数器加1,当引用失效的时候就将计数器减1,任何时刻计数器为0的对象都不可再被使用.这种算法虽然简单,但是有个致命的缺点,就是不能适用于相互引用的情况. 二.可达性分析算法 通过一系列称为"GC Roots"的对象作为起始点,从这些节点往下搜索,搜索走过的路径称为引用链(Reference Chain).当一个对象不在任何引用链上的时候,就表示这个对象不可达,不可用了. 可作为GC Ro

Java中使用RSA算法加密 概述 RSA加密算法是一种非对称加密算法 RSA加密的方式 使用公钥加密的数据,利用私钥进行解密 使用私钥加密的数据,利用公钥进行解密 RSA是一对密钥.分别是公钥和私钥,这个公钥和私钥其实就是一组数字!其二进制位长度可以是1024位或者2048位.长度越长其加密强度越大,目前为止公之于众的能破解的最大长度为768位密钥,只要高于768位,相对就比较安全. RSA加密的缺点 由于RSA算法的原理都是大数计算,使得RSA最快的情况也比对称加密算法慢上好几倍. publ

前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码. 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位 我会用数据结构与算法[Java]这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!! 注:数据结构与算法[Java]这一系列的博客参考

java实现的英文词频算法,通常是采用单词树来实现的.使用java实现词频统计,为了统计词汇出现频率,最简单的做法是再建立一个map,其中,key是单词,value代表次数.将文章从头读到尾,读到一个单词就到Map里查一下,如果查到了则次数加一,没查到则放到map中.这样虽然代码简单,但却达不到想要的效果,通过性能的测试看出性能却非常差.从时间复杂度来说map时间复杂度是0(logn),如果拿来高频词需要进行排序,即使在结构优化,但最后还是不能很大的性能提高.

在JavaWeb的相关开发中经常会涉及到多级菜单的展示,为了方便菜单的管理需要使用数据库进行支持,本例采用相关算法讲数据库中的条形记录进行相关组装和排序讲菜单组装成树形结构. 首先是需要的JavaBean import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.Date; import j

除了释放不再被引用的对象外,垃圾收集器还要处理堆碎块.新的对象分配了空间,不再被引用的对象被释放,所以堆内存的空闲位置介于活动的对象之间.请求分配新对象时可能不得不增大堆空间的大小,虽然可以使用的总空闲空间是足够的.这是因为,堆中没有连续的空闲空间放得下新的对象. 垃圾收集器算法 任何垃圾回收算法都必须做两件事,首先,它必须检测出垃圾对象.其次,它必须回收垃圾对象所使用的堆空间并还给程序.从根对象开始,任何可以被触及的对象都被认为是“活动的”对象(如果正在运行的程序可以访问到根对象和某个对象之间