程序中经常遇到随机送红包之类的情景,这个随机还得指定概率,比如10%的机率可以得到红包.那么java怎么实现一个简单的概率计算了,见如下例子: int randomInt = RandomUtils.nextInt(1,101); if(randomInt <= 10){ //100里面1个数,小于等于10的概率就是10% //do something } RandomUtils工具类是commons-lang3包里面的 <dependency> <groupId>org.a

import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Random; public class RandomTest { // String 可以为任意类型 也可以自定义类型 static Map<String, Integer> keyChanceMap = new HashMap<String, Intege

/** * JAVA 返回随机数,并根据概率.比率 * @author zhanglei * */ public class MathRandom { /** * 0出现的概率为%50 */ public static double rate0 = 0.50; /** * 1出现的概率为%20 */ public static double rate1 = 0.20; /** * 2出现的概率为%15 */ public static double rate2 = 0.15; /** * 3出现

封装一个方法: import java.util.Random; public class RandomUtil { /** * nextInt(num) 产生[0 ~ (num-1)]的随机数, 闭区间 * @param Min * @param Max * @return */ public static int getRandomInt(int Min , int Max){ Random rand = new Random(); return rand.nextInt(Max - Min

import java.util.*; public class MaxRandom { public static void main(String[] args){ int[] num = new int[10]; for(int i=0;i<10;i++){ num[i]=getRandomNum(); System.out.print(num[i]+" "); } System.out.println(); FindMax(num); } public static in

在C++中,我们有时想生成一个由随机数组成的数组,而且随机数的范围也可由我们来设定.那么我们就要用到srand()函数配合rand()来使用,参见如下代码: #include <vector> #include <iostream> #include <time.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace std; int main() { srand(time(NULL))

java中一般有两种随机数,一个是Math中random()方法,一个是Random类. 一.Math.random() 随即生成0<x<1的小数. 实例:如何写,生成随机生成出0~100中的其中一个数呢? 20-80之间随机数:(int)((80-20)*Math.random())+(20-0)即:.(最大-最小)*Math.random()+最小-0 Math.random()返回的只是从0到1之间的小数,如果要50到100,就先放大50倍,即0到50之间,这里还是小数,如果要整数,就强

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/random-generator-with-equal-or-unequal-probability.html 1. 等概率生成 (1) rand5生成rand3 现在有一个Rand5函数,可以生成等概率的[0, 5)范围内的随机整数,要求利用此函数写一个Rand3函数(除此之外,不能再使用任何能产生随机数的函数或数据源),生成等概率的[0, 3)范围内的随机整数.  C++ Code  12345678910

java生成随机数方法: String random = String.valueOf(new Random().nextInt(9000)); String timestamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis() / 1000); random = random + timestamp;

Random对象生成随机数 首先需要导入包含Random的包 import java.util.Random; nextInt(int)方法将生成0~参数之间的随机整数但不包括参数. 例如生成0~99的随机整数: import java.util.Random; public class Test { public static void main(String[] args){ Random rand = new Random(); System.out.println(rand.nextIn

Java7 的Random伪随机数和线程安全的ThreadLocalRandom 一.Random伪随机数: Random 类专门用于生成一个伪随机数,它有两个构造器: 一个构造器使用默认的种子(以当前时间作为种子) ,另 个构造器需要程序员显式传入一个 long 整数的种子. 当使用默认的种子或传入相同的种子构造 Random 对象时,它们属于同一个种子,只要两个 Random 对象的种子相同,而且方法的调用顺序也相同,它们就会产生相同的数字序列 也就是说, Random 产生的数字并不是真正

Random Random 类诞生于 JDK 1.0,它产生的随机数是伪随机数,也就是有规则的随机数.Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数.在随机数生成时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字. Random 对象在种子数相同的情况下,相同次数生成的随机数是相同的.比如两个种子数相同的 Random 对象,第一次

生成随机数列表 1.Java8以前 (1)Math.random private List<UserEntity> random1() { ArrayList<UserEntity> list = Lists.newArrayList(); for (int i = 1; i <= 10; i++) list.add(new UserEntity().setUserName("name" + (int) (Math.random() * 100) + 1)

package com.qiyuan.util; import java.util.UUID; public class RanNum { /** * 生成随机数<br> * GUID: 即Globally Unique Identifier(全球唯一标识符) 也称作 UUID(Universally Unique * IDentifier) . * * 所以GUID就是UUID. * * GUID是一个128位长的数字,一般用16进制表示.算法的核心思想是结合机器的网卡.当地时间.一个随即数

在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个: DBMS_RANDOM.VALUE函数 该函数用来产生一个随机数,有两种用法: 1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER; 这种用法不包含参数. 2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN N

题目:给定一个函数rand()能产生1到n之间的等概率随机数,问如何产生1到m之间等概率的随机数? 先把问题特殊化,例如原题变为给定一个函数rand5(),该函数可以随机生成1-5的整数,且生成概率一样.现要求使用该函数构造函数rand7(),使函数rand7()可以随机等概率的生成1-7的整数. 很多人的第一反应是利用rand5() + rand()%3来实现rand7()函数,这个方法确实可以产生1-7之间的随机数,但是仔细想想可以发现数字生成的概率是不相等的.rand()%3 产生0的概率

今天呢,老师讲了一下怎么用jvm实现随机数(本人对此很感兴趣),一个简单的随机100以内整数的代码如下: /** 生成随机数 */ import java.util.Random; public class Random01{ int i; public static void main(String[] args){ //创建一个随机数生成器 Random r = new Random(); //生成int类型的随机数 //int i = r.nextInt(101); //[0-100]的随

随机数种子 要每次产生随机数相同就要设置种子,相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的: random.seed(1) 这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵 关于种子的介绍可参见[Java - 常用函数Random函数] Python标准库random模块(生成随机数模块) random.random() random.random(),同 javascript 的 Math.random(),返回 [0, 1.0) 之

由js生成一切随机数的基础都是Math.random()这个方法,这个方法比较特别,生成的随机数落在的区间是[0,1),进行一次操作的话,js只能生成一个类似于[n,m)这样,左闭右开的区间.所以当有一些其它需求的时候,就势必要进行一些其它的操作,下面对各种需求进行简单的分析. 1 生成任意区间内的整数 #全闭区间[n,m].这种的最常见,大家都知道的那一长串公式:Math.floor(Math.random()*(m-n+1))+n; 就是生成这个全闭区间的方法.说到这个公式很多人都知道,但真

为模拟向数据库中大量插入学生数据(注:此处应该用PreparedStatement.batchUpdate等批处理提高效率)的情形,通过Java随机来生成学生数据. 一.要生成的学生数据 students表设计如下: 其中前三项是数据库自动生成的,后面的10项需要程序生成. >>基于实际要求,插入的Student数据中,major和jnshuId不能同时相同.但由于随机数的不确定性,在程序中限制两个Student的major和jnshuId不同时相同复杂而低效.因此,选择在数据库中将major

Java订单号生成,唯一订单号 相信大家都可以搜索到很多的订单的生成方式,不懂的直接百度.. 1.订单号需要具备以下几个特点. 1.1 全站唯一性. 1.2 最好可读性. 1.3 随机性,不能重复,同时效率高. 直接贴代码: 简单解释: 1.根据当前的时间戳以及apache commons自己带的随机数方法生成,效率极高,而且日均千万级别不重复. 2. 而且长度固定,数据库可以设置固定的长度.22位 测试结果非常的强悍.