TreeMap 和 HashMap 用法大致相同,但实际需求中,我们需要把一些数据进行排序:以前在项目中,从数据库查询出来的数据放在List中,顺序都还是对的,但放在HashMap中,顺序就完全乱了. 为了处理排序的问题:    1. 对于一些简单的排序,如:数字,英文字母等 TreeMap hm = new TreeMap<String, String>(new Comparator() { public int compare(Object o1, Object o2) { //如果有空值

java中treemap和treeset实现(红黑树)   TreeMap 的实现就是红黑树数据结构,也就说是一棵自平衡的排序二叉树,这样就可以保证当需要快速检索指定节点. TreeSet 和 TreeMap 的关系 为了让大家了解 TreeMap 和 TreeSet 之间的关系,下面先看 TreeSet 类的部分源代码: public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E> implements NavigableSet<E>,

1.TreeMap类概述         键是红黑树结构,可以保证键的排序和唯一性 2.TreeMap案例         TreeMap<String,String>         TreeMap<Student,String>   例子1: package treemapdemos; import java.util.Set; import java.util.TreeMap; /** * Created by gao on 15-12-22. */ /* * TreeMap

1.TreeMap集合倒序排列 import java.util.Comparator; /** * 比较算法的类,比较器 * @author Administrator * */ public class MyCmp implements Comparator<Object> { // 实现倒序 @Override public int compare(Object o1, Object o2) { int x = o2.toString().compareTo(o1.toString())

概要 这一章,我们对TreeMap进行学习. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/admin/EditPosts.aspx?postid=3310928 第1部分 TreeMap介绍 TreeMap 简介 TreeMap 是一个有序的key-value集合,它是通过红黑树实现的.TreeMap 继承于AbstractMap,所以它是一个Map,即一个key-value集合.TreeMap 实现了NavigableMap接口,意味着它支持一系列的

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/admin/EditPosts.aspx?postid=3310928 第1部分 TreeMap介绍 TreeMap 简介 TreeMap 是一个有序的key-value集合,它是通过红黑树实现的.TreeMap 继承于AbstractMap,所以它是一个Map,即一个key-value集合.TreeMap 实现了NavigableMap接口,意味着它支持一系列的导航方法.比如返回有序的key集合.TreeM

Java:TreeMap类小记 对 Java 中的 TreeMap类,做一个微不足道的小小小小记 概述 前言:之前已经小小分析了一波 HashMap类.HashTable类.ConcurrentHashMap类.LinkedHashMap类,现在再小小分析一下TreeMap类 public class TreeMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.i

常用Java排序算法 冒泡排序 .选择排序.快速排序 package com.javaee.corejava; public class DataSort { public DataSort() { // TODO Auto-generated constructor stub } public static void main(String[] args) { int[] p = { 34, 21, 54, 18, 23, 76, 38, 98, 45, 33, 27, 51, 11, 20,

package cn.itcast.p1.map.test; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; public class TestMap { /** * 练习: * "fdgavcbsacdfs+++AA&&BBB" 获取该字符串中,每一个字母出现的次数. * 要求打印结果是:a(2)b(1)...; * 思路: * 对于结果的分析发现,字母和次数之间存在

java实现排序的一些方法,来自:http://www.javaeye.com/topic/548520 package sort; import java.util.Random; /** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下: 1.插入排序(直接插入排序.折半插入排序.希尔排序): 2.交换排序(冒泡泡排序.快速排序): * 3.选择排序(直接选择排序.堆排序): 4.归并排序: 5.基数排序. * * 关于排序方法的选择: (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序.

Java排序算法之直接选择排序 基本过程:假设一序列为R[0]~R[n-1],第一次用R[0]和R[1]~R[n-1]相比较,若小于R[0],则交换至R[0]位置上.第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,....,第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,.....,第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列. Java代码实现: public class Xua

JAVA排序汇总 package com.softeem.jbs.lesson4; import java.util.Random; /** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下: * 1.插入排序(直接插入排序.折半插入排序.希尔排序): * 2.交换排序(冒泡泡排序.快速排序): * 3.选择排序(直接选择排序.堆排序): * 4.归并排序: * 5.基数排序. * * 关于排序方法的选择: * (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序. *  当记录规模较小时,直接

java排序算法(一)概述 排序是程序开发中一种非常常见的操作,对一组任意的数据元素(活记录)经过排序操作后,就可以把它们变成一组按关键字排序的一组有序序列 对一个排序的算法来说,一般从下面三个方面来衡量算法的优劣. 1.时间复杂度:它主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数 2.空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存 3.稳定性:若两个记录A和B的关键字值相等,但排序后A.B的先后顺序保持不变.则称这种排序算法是稳定的.反之就是不稳定的. 内部排序:就现有的排序算法来看,排序大致可以分为

java排序算法(十):桶式排序 桶式排序不再是一种基于比较的排序方法,它是一种比较巧妙的排序方式,但这种排序方式需要待排序的序列满足以下两个特征: 待排序列所有的值处于一个可枚举的范围之类: 待排序列所在的这个可枚举的范围不应该太大,否则排序开销太大. 排序的具体步骤如下: (1)对于这个可枚举范围构建一个buckets数组,用于记录"落入"每个桶中元素的个数: (2)将(1)中得到的buckets数组重新进行计算,按如下公式重新计算: buckets[i] = buckets[i]

java排序算法(九):归并排序

java排序算法(八):希尔排序(shell排序) 希尔排序(缩小增量法)属于插入类排序,由shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进,它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度的移动.当着写数据项拍过一趟序之后,希尔排序算法缩小数据项的间隔再进行排序,一次进行下去.进行这些排序时的数据项直接的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示增量 常用的h序列有Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生 h=3*h+1; 反过来程序需要反向计

java排序算法(七):折半插入排序 折半插入排序法又称为二分插入排序法,是直接插入排序法的改良版本,也需要执行i-1趟插入.不同之处在于第i趟插入.先找出第i+1个元素应该插入的位置.假设前i个数据是已经处于有序状态 代码实现 package com.spring.test; /** * 折半插入排序 */ public class BinaryInsertSort { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[

java排序算法(六):直接插入排序 直接插入排序的基本操作就是将待的数据元素按其关键字的大小插入到前面的有序序列中 直接插入排序时间效率并不高,如果在最坏的情况下,所有元素的比较次数的总和为(0+1..n-1)= o(n^2).其他情况下也要考虑移动元素的次数.故时间复杂度是o(n^2) 直接插入空间效率很好,只需要一个缓存数据单元,也就是说空间复杂度是o(1) 直接插入排序是稳定的 直接插入排序在数据以有一定顺序的情况下,效率较好.但如果数据无规则,则需要移动大量的数据.其效率就和冒泡排序和

java排序算法(五):快速排序 快速排序是一个速度非常快的交换排序算法,它的基本思路很简单,从待排的数据序列中任取一个数据(如第一个数据)作为分界值,所有比它小的元素放到左边.所有比它大的元素放到右边.经过这样一趟下来,该序列形成左右两个子序列,左边序列中的数据元素的值都比分界值小,右边序列中数据元素的值都比分界值大.接下来对左右两个序列进行递归排序.对两个子序列重新选择中心元素并依此规则调整.直到每个元素子表的元素只剩下一个元素则排序成功 思路 1.定义一个变量 i变量从左边第一个索引开始,

java排序算法(四):冒泡排序 冒泡排序是计算机的一种排序方法,它的时间复杂度是o(n^2),虽然不及堆排序.快速排序o(nlogn,底数为2).但是有两个优点 1.编程复杂度很低.很容易写出代码 2.具有稳定性,这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序.而堆排序和快速排序均不具有稳定性 不过一路.二路归并排序和不平衡二叉树排序的速度均比冒泡排序速度快,且具有稳定性,但速度不及堆排序.快速排序.冒泡排序是经过n-1趟子排序完成的,第i趟子排序从第1个数至n-i个数.若第

java排序算法(三)堆排序 堆积排序(HeapSort)是指利用堆积树这种结构所设计的排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法.辅助空间为O(1).最坏时间复杂度为O(nlog2n) 堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能 堆排序利用大根堆(或者小根堆)堆顶记录的关键字最大(或者最小)这一特征.使得在当前无序区中选中最大(或者最小)关键字的记录变的简单 (1)最大堆的排序思想 · 1.先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区 2.再将关键