java 数据分析库

2024-09-02

几个可用于数据挖掘和统计分析的java库

http://itindex.net/blog/2015/01/09/1420751820000.html WEKA:WEKA是一个可用于数据挖掘任务的机器学习算法集合.该算法可以直接应用到数据集或从自己的Java代码调用. WEKA包含数据预处理,分类,回归,聚类,关联规则,和可视化工具.它也非常适用于开发新的机器学习方案. jmotif:时间序列.分类.数据挖掘开发库 java-ml:Java机器学习库,聚类.分类.特征选择. flanagan: 数学和统计java开发库,包含回归算法,一次

GitHub上那些值得一试的JAVA开源库--转

原文地址:http://www.jianshu.com/p/ad40e6dd3789 作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客

GitHub上那些值得一试的JAVA开源库

作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自Tapki.DZone.Google Developer等技术博客),从而注意到

在量化金融中15个最流行的Python数据分析库

Python是当今应用最广泛的编程语言之一,以其效率和代码可读性著称.作为一个科学数据的编程语言,Python介于R和java之间,前者主要集中在数据分析和可视化,而后者主要应用于大型应用.这种灵活性意味着Python可以作为一个单一工具来汇集整个工作流.也就是说Python本身是被允许扩充的,并非所有的特性和功能都集成到语言核心中.Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言.C++.Cython来编写扩充模块.Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序

java 标签库(核心，xml，sql ,国际化，函数)

java标签库分分为上述几种,一般经常使用的是核心和函数,接下来会分别讲解这几种,和常见的用法. 一般标签库会和el表达式一起使用,所以在学习标签库前最后也学习下el表达式的使用. 导入后展开可以从jar包查看相对应的标签库得tld文档,里面会描述每个标签的说明和用法先从核心标签库开始 tld文档有几个重点,第一个就是uri,这是等下在jsp页面引入标签库时是的uri 基本一个tld文档的重点内容就这么多了,分开看其实也不是很难 <%@taglib uri="http://java.s

【Jetlang】一个高性能的Java线程库

actor Jetlang 提供了一个高性能的Java线程库,该库是 JDK 1.5 中的 java.util.concurrent 包的补充,可用于基于并发消息机制的应用. .net的MS CCR和Retlang:

Bean-Query 一个把对象转换为Map的Java工具库

刚开源了一个经过完整測试的Java工具类. 地址例如以下: https://github.com/Jimmy-Shi/bean-query 使用说明例如以下: Bean-query Click Here for English version. BeanQuery 是一个把对象转换为Map的Java工具库.支持选择Bean中的一些属性,对结果进行排序和依照条件查询.不只能够作用于顶层对象,也能够作用于子对象. BeanQuery的使用非常easy也非常直接.样例代码例如以下: /静态导入Bean

高性能 Java 缓存库 — Caffeine

http://www.baeldung.com/java-caching-caffeine 作者:baeldung 译者:oopsguy.com 1.介绍在本文中,我们来看看 Caffeine - 一个高性能的 Java 缓存库. 缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item. 回收策略为在指定时间删除哪些对象.此策略直接影响缓存的命中率 - 缓存库的一个重要特征. Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率. 2.依赖

Python数据分析库pandas基本操作

Python数据分析库pandas基本操作2017年02月20日 17:09:06 birdlove1987 阅读数:22631 标签: python 数据分析 pandas 更多个人分类: Python第三方库所属专栏: python第三方库 pandas是什么? 是它吗?....很显然pandas没有这个家伙那么可爱....我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的:pandas is an open source, easy-to-use data structures and d

Python 金融数据分析库及相关框架

BackTest框架库: PyAlgoTrade ZipLine 金融数据分析库: pandas

mysql 的 java 连接库

mysql 的 java 连接库解压缩mysql-connector-java-5.1.30.zip 将要使用的是mysql-connector-java-5.1.30-bin-g.jar和mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar 配置在C:\Program Files\Java目录下建立mysqlforjdbc子目录,进入该目录将mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar到该目录下进入C:\Program Files\Java\j

教程 | 一文入门Python数据分析库Pandas

首先要给那些不熟悉 Pandas 的人简单介绍一下,Pandas 是 Python 生态系统中最流行的数据分析库.它能够完成许多任务,包括: 读/写不同格式的数据选择数据的子集跨行/列计算寻找并填写缺失的数据在数据的独立组中应用操作重塑数据成不同格式合并多个数据集先进的时序功能通过 matplotlib 和 seaborn 进行可视化操作尽管 Pandas 功能强大,但它并不为整个数据科学流程提供完整功能.Pandas 通常是被用在数据采集和存储以及数据建模和预测中间的工具,作

修改Java标准库源码

以下是摘抄,实际操作没有测试先前我曾提到,原本想借由“改动Java标准库源码”来测知Class object的生成,但由于其ctor原始设计为private,也就是说不可能透过这个管道生成Class object(而是由class loader负责生成),因此“在ctor中打印出某种信息”的企图也就失去了意义. 这里我要谈点题外话:如何修改Java标准库源码并让它反应到我们的应用程序来.假设我想修改java.lang.Class,让它在某些情况下打印某种信息.首先必须找出标准源码!当你下载

java 第三方库

转载自http://www.cnblogs.com/lucus-jia/p/3483511.html java 第三方库总结一下常用的java第三方库,方便查询和使用,欢迎补充. 1.核心库 Apache Commons Lang:来自Apache的核心库,为java.lang API补充了许多常用的工具类,如字符串操作.对象的创建等. Google Guava:来自谷歌的核心库,包括集合(Collection).缓存(Caching).支持原语(Primitives)等. 2.HTML.

[java代码库]-简易计算器（第二种）

[java代码库]-简易计算器(第二种) 第二种方案:在程序中不使用if/switch……case等语句,完成计算器功能. <html> <head> <title>简易计算器</title> <script language="javascript">//易错:不是"text/javascript" function doCal(){ var value1=parseInt(document.getEle

网络爬虫技术实现java依赖库整理输出

网络爬虫技术实现java依赖库整理输出目录 1 简介... 2 1.1 背景介绍... 2 1.2 现有方法优缺点对比... 2 2 实现方法... 2 2.1 通过配置文件配置需要查询的依赖库... 2 2.2 获取最新版本号... 3 2.3 版本号解析算法实现... 4 2.4 获取依赖库信息... 6 2.5 依赖库信息解析算法实现... 6 2.6 输出依赖库信息结果... 10

预备知识-python核心用法常用数据分析库（上）

1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述实验环境任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pandas数据分析实战 [任务目标] [任务步骤] 概述 Python 是当今世界最热门的编程语言,而它最大的应用领域之一就是数据分析.在python众多数据分析工具中,pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用.使用 Pandas 我们可以 Exc

【转载】Java密钥库及keytool使用详解

Google Java编程库Guava介绍

本系列想介绍下Java下开源的优秀编程库--Guava[ˈgwɑːvə].它包含了Google在Java项目中使用一些核心库,包含集合(Collections),缓存(Caching),并发编程库(Concurrency),常用注解(Common annotations),String操作,I/O操作方面的众多非常实用的函数.Guava需要JDK1.6及以上版本. 使用这些开源的类库,帮助非常大,能够节约你的宝贵时间,减少你出错的可能,让你把时间都集中在处理自己独特的业务逻辑上.同时可以多看看这

Java开源库

Java SE 7 API Docs from Oracle Apache IO库操作IO与文件 2.4 XML4j 1.6.1 Json.org google-json 2.5 WindowBuilder Swing, 在Eclipse的help菜单下,install

Java线程新特征——Java并发库

一.线程池 Sun在Java5中,对Java线程的类库做了大量的扩展,其中线程池就是Java5的新特征之一,除了线程池之外,还有很多多线程相关的内容,为多线程的编程带来了极大便利.为了编写高效稳定可靠的多线程程序,线程部分的新增内容显得尤为重要. 有关Java5线程新特征的内容全部在java.util.concurrent下面,里面包含数目众多的接口和类,熟悉这部分API特征是一项艰难的学习过程.当然新特征对做多线程程序没有必须的关系,在java5之前通用可以写出很优秀的多线程程序.

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