ForFuture News  新闻管理系统                      项目演示地址:http://www.ganquanzhong.top [注]:文档下载:  Reward.SCDN.Forture Share 1.系统功能介绍: 1.1前言 当今社会是一个信息化的社会,新闻作为信息的一部分有着信息量大,类别繁多,形式多样的特点,新闻发布系统的概念就此提出.简单的说,新闻发布系统就是充当一个网络新闻媒介的功能,主要实现对新闻的分类.上传.审核.发布

一.背景 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景.目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式,消耗了大量的人力资源.本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类.无需任何人肉打标,完全由机器智能化实现. 本文通过PLDA算法挖掘文章的主题,通过主题权重的聚类,实现新闻自动分类.包括了分词.词型转换.停用词过滤.主题挖掘.聚类等流程. 二.数据集介绍 具体字段如下: 字段名 含义 类型 描述 category 新闻类型 string 体育.女性.社会.军事.科技等

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基于Spark Mllib的文本分类 文本分类是一个典型的机器学习问题,其主要目标是通过对已有语料库文本数据训练得到分类模型,进而对新文本进行类别标签的预测.这在很多领域都有现实的应用场景,如新闻网站的新闻自动分类,垃圾邮件检测,非法信息过滤等.本文将通过训练一个手机短信样本数据集来实现新数据样本的分类,进而检测其是否为垃圾消息,基本步骤是:首先将文本句子转化成单词数组,进而使用 Word2Vec 工具将单词数组转化成一个 K 维向量,最后通过训练 K 维向量样本数据得到一个前馈神经网络模型,以

-------------------------------- 不管是GMM,还是k-means,都面临一个问题,就是k的个数如何选取?比如在bag-of-words模型中,用k-means训练码书,那么应该选取多少个码字呢?为了不在这个参数的选取上花费太多时间,可以考虑层次聚类. 假设有N个待聚类的样本,对于层次聚类来说,基本步骤就是: 1.(初始化)把每个样本归为一类,计算每两个类之间的距离,也就是样本与样本之间的相似度: 2.寻找各个类之间最近的两个类,把他们归为一类(这样类的总数就少了

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一.使用的技术 这个爬虫是近半个月前学习爬虫技术的一个小例子,比较简单,怕时间久了会忘,这里简单总结一下.主要用到的外部Jar包有HttpClient4.3.4,HtmlParser2.1,使用的开发工具(IDE)为intelij 13.1,Jar包管理工具为Maven,不习惯用intelij的同学,也可以使用eclipse新建一个项目. 二.爬虫基本知识 1.什么是网络爬虫?(爬虫的基本原理) 网络爬虫,拆开来讲,网络即指互联网,互联网就像一个蜘蛛网一样,爬虫就像是蜘蛛一样可以到处爬来爬去,把

这里先说一下,实习期的一个项目,当时并没有该合作公司的获取新闻的接口,但是项目又急着上线,所以总监就让我来做一个简单的抓取,现将主要的工具类NewsUtil.java贴出来供大家参考. NewsUtil.java package org.news.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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1.我们的项目需求是编写一个新闻RSS浏览器,RSS(Really Simple Syndication)是一种描述和同步网站内容的格式,是使用最广泛的XML应用.RSS目前广泛用于网上新闻频道,blog和wiki,主要的版本有0.91, 1.0, 2.0.使用RSS订阅能更快地获取信息,网站提供RSS输出,有利于让用户获取网站内容的最新更新.网络用户可以在客户端借助于支持RSS的聚合工具软件,在不打开网站内容页面的情况下阅读支持RSS输出的网站内容. 例如如下的网易RSS订阅: 2.由于我们这

需求:查找四川大学所有学院的网站的网址中的通知和新闻——以计算机学院为例 流程图 3. 具体步骤 (1) 学院的主页为:http://cs.scu.edu.cn/ 获取该页面的所有内容(本文只获取新闻的具体内容,通知的只需要更改下正则表达式) /** * 获取要抓取页面的所有内容 * @param url 网页地址 * @return */ public static String sendGet(String url) { BufferedReader in = null; String re

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