一.问题背景 该问题出现在我们测试环境.测试环境部署了很多java应用. 其中一个数据服务(主要提供订单交易数据聚合查询),用着用着就服务挂掉了也就是进程没有了. 二.分析过程 1.了解服务器配置  =====> 4核8G内存 2.通过 ps -ef|grep java 查看被关掉的应用 当前进程id及PID 和分配的内存大小 =====> 1G =>4G (下图是我处理完后截取的图片所以最大值只是2G) 3.通过top -p PID 命令实时查看该PID内存使用情况 4.根据现象发现问

我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时或者失败情形下断开依赖调用或者返回指定逻辑,从而提高分布式系统的稳定性. 生活中举个例子,如电力过载保护器,当电流过大的的时候,出问题,过载器会自动断开,从而保护电器不受烧坏.因此Hystrix请求熔

Hystrix请求熔断与服务降级 https://www.cnblogs.com/huangjuncong/p/9026949.html SpringCloud实战-Hystrix请求熔断与服务降级 我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时

我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时或者失败情形下断开依赖调用或者返回指定逻辑,从而提高分布式系统的稳定性. 生活中举个例子,如电力过载保护器,当电流过大的的时候,出问题,过载器会自动断开,从而保护电器不受烧坏.因此Hystrix请求熔

原文 https://www.jianshu.com/p/0897d0581872 背景:众所周知,当我们执行没有任何调优参数(如“java-jar mypplication-fat.jar”)的 Java 应用程序时,JVM 会自动调整几个参数,以便在执行环境中具有最佳性能. 但是许多开发者发现,如果让 JVM ergonomics (即JVM人体工程学,用于自动选择和行为调整)对垃圾收集器.堆大小和运行编译器使用默认设置值,运行在 Linux 容器(docker,rkt,runC,lxcfs

一.概念和分类 JAVA程序设计语言中,异常对象都是Throwable类的一个实例.Throwable分为Error和Exception. 其中,Error类层次结构描述了JAVA运行时系统的内部错误和资源耗尽错误,这种错误无法操作.在设计JAVA程序时,我们只需要关注Exception. Exception包含两个分支: RuntimeException 其他异常. 划分两个分支的规则是:由程序错误导致的异常属于RuntimeException:而程序本身没有问题,但由于I/O错误这类问题导致

作为一位初学者, 本屌也没有能力对异常谈得很深入.   只不过Java里关于Exception的东西实在是很多. 所以这篇文章很长就是了.. 一, 什么是java里的异常   由于java是c\c++ 发展而来的,  首先我们先看看c语言里的错误.   1.1 c语言里的错误         我们实现1个程序的过程包括,  代码编写, 编译代码成为程序,  执行程序. .           其中大部分常见的语法错误都会被编译代码这样部过滤掉.   但是即使通过了编译. 执行程序这一步可能还是会

背景:公司都追求系统的高可用性,这里不可用时间就是其中很重要的一个指标,为此在做系统功能升级迭代的过程中如何快速处理异常恢复正常功能极为重要.现在对新增模块的要求是都增加开关,方便快速关闭异常模块,但是如果开关只是一个配置需要人为手动干预才能达到关闭异常模块的作用,其中远程连接服务器,修改配置文件,重启网站等动作不免要浪费好多的系统不可用时间,因此这里提出一个自动服务降级的想法,在程序出现异常时自动修改功能模块开关关闭异常模块,这样就可以将不可用时间降到最低. 实例:这里以渲染接口日志记录功能异

异常法停止线程: public class RealInterruptThread extends Thread { @Override public void run() { try { for (int i = 0; i < 5000000; i++) { if (Thread.interrupted()) { System.out.println("Thread is interrupted status, I need exit."); throw new Interru

我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时或者失败情形下断开依赖调用或者返回指定逻辑,从而提高分布式系统的稳定性. 生活中举个例子,如电力过载保护器,当电流过大的的时候,出问题,过载器会自动断开,从而保护电器不受烧坏.因此Hystrix请求熔

原文首发于 github ,欢迎 star . Java 服务端开发是一个非常宽广的领域,要概括其全貌,即使是几本书也讲不完,该文将会提到许多的技术及工具,但不会深入去讲解,旨在以一个俯瞰的视角去探寻这片领域. 目录 目录 框架 Spring Boot Vert.x 网络 五层协议 HTTP 协议 TCP 拥塞控制 网络 I/O 模型 数据库 关系型数据库 存储引擎 NewSQL NoSQL 数据库 时序数据库 列式数据库 嵌入式数据库 中间件 Web Server 分布式缓存 KV 存储 消息

更改好后的字符集: 乱码 推荐大家看 深入MySQL字符集设置 ,区分检查client端.server端的编码:最简单暴力的方式,是在所有的环节都显式明确的指定相同的编码. 比如使用python的MySQLdb连接MySQL时默认的charset是latin1,需要自己指定charset=’utf8′,即使是在服务器端的init-connect=’SET NAMES utf8′,MySQLdb也会使用latin1覆盖该选项:可以参照这篇文章: emoji表情与utf8mb4 关于emoji表情的

关于utf8不支持emoji是因为emoji是用4个字节存储的字符,而mysql的utf8只能存储1-3个字节的字符.那就存不了呗 需要更改的地方:(1)Mysql服务器client,mysql,mysqld中需要显式指定字符集为utf8mb4(2)在(1)的服务器上创建的db,需要为utf8mb4字符集,COLLATE为utf8mb4_unicode_ci 或 utf8mb4_general_ci(3) 在(2)的db中创建table和存放emoji字段的字符集为utf8mb4,collate

Hystrix设计原则 1.防止单个服务的故障,耗尽整个系统服务的容器(比如tomcat)的线程资源,避免分布式环境里大量级联失败.通过第三方客户端访问(通常是通过网络)依赖服务出现失败.拒绝.超时或短路时执行回退逻辑 2.用快速失败代替排队(每个依赖服务维护一个小的线程池或信号量,当线程池满或信号量满,会立即拒绝服务而不会排队等待)和优雅的服务降级:当依赖服务失效后又恢复正常,快速恢复 3.提供接近实时的监控和警报,从而能够快速发现故障和修复.监控信息包括请求成功,失败(客户端抛出的异常),超

一.Hystrix 1.服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C有调用其他的微服务,这就是所谓的”扇出”,如扇出的链路上某个微服务的调用响应式过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统雪崩,所谓的”雪崩效应”. 2.Hystrix Hystrix是一个用于分布式系统的延迟和容错的开源库.在分布式系统里,许多依赖不可避免的调用失败,比如超时.异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整个服务失败,

什么是Hystrix 在分布式环境中,许多服务依赖项中的一些服务依赖不可避免地会失败.Hystrix是一个库,通过添加延迟容忍和容错逻辑,帮助您控制这些分布式服务之间的交互.Hystrix通过隔离服务之间的访问点.防止服务之间的级联故障以及提供回退选项来实现这一点,所有这些都提高了系统的总体弹性. ( 级联故障 ) Hystrix可以做什么 延迟和容错 防止级联故障.回退和优雅的降级.快速恢复失败. 带断路器的线程和信号量隔离. 实时操作 实时监控和配置更改.当服务和属性变更在集群中传播时,立即

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

1.Hystrix(断路器) 1.1定义 扇出:多个微服务调用的时候,假设微服务A调用微服务B和C,微服务B和C又调用其他的服务.服务雪崩:如果扇出的链路上某个微服务的调用时间过长或不可用,对微服务A的调用就会越来多的系统资源,进而引起系统崩溃.Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,能够保证在一个依赖出现问题的情况下,不会导致整体服务失败,从而提高分布式系统的弹性.它的功能有服务降级.服务熔断.服务限流等.断路器:一种开关装置,当某个服务单元发生故障后,通过断路器的故障监控

1. Hystrix断路器概述 1.1 分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败.这就造成有可能会发生服务雪崩.那么什么是服务雪崩呢? 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的"扇出"(像一把打开的折扇).如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,这就是所谓的"雪

大家好,我是来自阿里云的李煌东,今天由我为大家分享 Kubernetes 监控公开课的第二节内容:如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常. 本次分享由三个部分组成: 一.Kubernetes 异常定位存在痛点: 二.针对这些痛点,Kubernetes 监控如何更快.更准.更全的发现异常: 三.网络性能监控.中间件监控等典型案例解析. Kubernetes 异常定位存在痛点 当下的互联网架构中,越来越多的公司采用微服务 + Kubernetes 这样的架构,这样的架构有如下特点:

1.前言 刚入门 时,使用 ribbon + hystrix + restTemplate  ,实现了简单的 接口访问 + 客户端负载均衡 + 服务熔断保护 : 然后学习了 feign ,整合了  ribbon + hystrix + restTemplate  的功能优点 并实现了上面功能 : 上面的是实现服务与服务之间的服务熔断保护. 如今 ,引入了 zuul ,API网关 ,外部用户统一访问zuul服务器,网关拦截请求 并作验证等操作通过后 路由到 指定的 内部 服务器集群 [zuul默认