package com.stt.dateChange; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; /** * * @author zengms * @date 2012-12-27 * */ publi

一.以一行数据的形式,显示本年的12月的数据,本示例以2017年为例,根据CreateDate字段判断,计算总和,查询语句如下: end) as '1月', end) as '2月', end) as '3月', end) as '4月', end) as '5月', end) as '6月', end) as '7月', end) as '8月', end) as '9月', end) as '10月', end) as '11月', end) as '12月' from MO_Members

Mysql 查询天.周,月,季度.年的数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 w

O2OA提供的数据管理中心,可以让用户通过配置的形式完成对数据的汇总,统计和数据分组展现,查询和搜索数据形成列表数据展现.也支持用户配置独立的数据表来适应特殊的业务的数据存储需求.本文主要介绍如何在O2OA中开发和配置自定义数据查询语句JPQL及对应的视图. Statement 查询语句是建立在数据表基数上的查询语句配置.配置查询语句后,在应用中可调用执行. 对系统表,目前支持流程平台的待办.已办.待阅.已阅.流程实例.已完成流程实例和阅读的查询操作:还支持内容管理平台的文档查询操作. 对自建表

但JAVA本身缺少相应的类库,需要硬编码才能实现结构化文件计算,代码复杂且可读性差,难以实现高效的并行处理. 使用免费的集算器可以弥补这一不足.集算器封装了丰富的结构化文件读写和游标计算函数,书写简单代码就能实现并行计算,并提供了易用的JDBC接口.JAVA应用程序可以将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行,传入参数并用JDBC获得返回结果 下面举例说明集算器协助JAVA查询大文本的过程. 源数据sOrder.txt如下: 要查询起止时间是startDate.endDate之间,金额大于argA

solrJ从查询结果集中获取对象数据. 方案一:自定义转换方式 /** * * SolrDocument与实体类转换 [测试通过] * * @author pudongping * * @param document * SolrDocument对象 * @param clzz * 泛型类 * @return <T> */ public static <T> T solrDocument2Entity(SolrDocument document, Class<T> cl

solr facet查询及solrj 读取facet数据 | 所属分类:solr facet solrj 一.   Facet 简介 Facet 是 solr 的高级搜索功能之一 , 可以给用户提供更友好的搜索体验 . 在搜索关键字的同时, 能够按照 Facet 的字段进行分组并统计 . 二.   Facet 字段 适宜被Facet 的字段 一般代表了实体的某种公共属性 , 如商品的分类 , 商品的制造厂家 , 书籍的出版商等等 . Facet 字段的要求 Facet 的字段必须被索引 . 一般

由于OpenTSDB没有支持Java的SDK进行调用,所以基于Java开发OpenTSDB的调用将要依靠HTTP请求的方式进行. 1.毫秒级数据写入 /api/put:通过POST方式插入JSON格式数据,将毫秒级的时间戳赋值给timestamp参数即可,JSON格式: { "metric":"self.test", "timestamp":1567675709879, , "tags":{ "host":

介绍下Java内存区域(运行时数据区) Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域.JDK 1.8 和之前的版本略有不同. 下图是 JDK 1.8 对JVM做的改动,把方法区的具体实现----元空间已到了本地内存中. 各线程共享的:堆.方法区(元空间).直接内存: 各线程私有的:程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈: 1️⃣ 程序计数器 它是个什么? 程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器.字节码解释器工作时通过改变

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条语句的执行效率是非常低

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现  

为模拟向数据库中大量插入学生数据(注:此处应该用PreparedStatement.batchUpdate等批处理提高效率)的情形,通过Java随机来生成学生数据. 一.要生成的学生数据 students表设计如下: 其中前三项是数据库自动生成的,后面的10项需要程序生成. >>基于实际要求,插入的Student数据中,major和jnshuId不能同时相同.但由于随机数的不确定性,在程序中限制两个Student的major和jnshuId不同时相同复杂而低效.因此,选择在数据库中将major

转自:https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/53915869 下面我们详细了解Java内存区域:先说明JVM规范定义的JVM运行时分配的数据区有哪些,然后分别介绍它们的特点,并指出给出一些HotSpot虚拟机实现的不同点和调整参数. 1.Java内存区域概述 1-2.Java内存区域与JVM运行时数据区 如上图, Java虚拟机规范定义了字节码执行期间使用的各种运行时数据区,即JVM在执行Java程序的过程中,会把它管理的内存划分为若干个不同的数

前言:开发完一个项目,必定总结,这次就将总结记录在博客,第一次开发组件 jar 包,包含前端,后台,中间遇到好多问题,这里一一描述.转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9775016.html github地址:yuleGH github 配置步骤详见 github.喜欢就star.如果需要 jar 包可留言. 一.背景 这两周由于开发过程中发现每个项目都会做一件事,那就是开发一些页面,用于查询某些单表的数据,不是面向用户的,只是便于我们排查线

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

作者原创:转载请注明出处 在做项目的过程中,经常会用到统计数据,同时会用到highchart或echart进行数据展示,highchart是外国开发的数据统计图插件, echart是我们国家开发的数据统计插件,我比较喜欢highchart的统计插件,在这里展示的也是highchart插件的应用. 应用highchart插件并不难,找到官方文档,copy代码,就能把图标呈现出来,难的是如何将本地数据库中的数据与其结合.因此, 在这里主要分析将数据库数据和插件结合的过程,我用的是java代码实现的.

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.   Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现

#6279. 数列分块入门 3 内存限制:256 MiB时间限制:1500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 3   题目描述 给出一个长为 nn 的数列,以及 nn 个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值 xx 的前驱(比其小的最大元素). 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 ii 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入四个数字 \mathrm{opt

#6278. 数列分块入门 2 内存限制:256 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 6   题目描述 给出一个长为 nn 的数列,以及 nn 个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值 xx 的元素个数. 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 ii 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入四个数字 \mathrm{opt}opt.ll.r

查询以及删除一个数据库表内的重复数据. 1.查询表中的多余的重复记录,重复记录是根据单个字段来判断的. select * from biao where id in (select id from biao group by id having count(id) >1 ) 2.删除表中的多余的重复记录,重复记录是根据(id)来判断,只留rowid 最小值. delete from  biao where id  in   ( select  id from biao group by id h

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有