(转自http://blog.csdn.net/x1247600186/article/details/24670775) 说到存储结构,我们就会想到常用的两种存储方式:顺序存储和链式存储两种. 先来看看顺序存储,用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中数据元素,这对于线性表来说是很自然的,但是对于树这种一对多的结构而言是否适合呢? 树中某个结点的孩子可以有多个,这就意味着,无论用哪种顺序将树中所有的结点存储到数组中,结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系,试想一下,数据元素挨个存储,那么谁是谁的

使用递归算法结合数据库解析成java树形结构 1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 ) b.表数据: insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1

一.树形结构数据一般都是以子父id的形式存在数据库中,查询的时候只是带有子id和parent_id的List集合 并不是树形结构,所以我们现在要将普通的List集合转换为树结构数据(本工具类扩展操作树结构数据方法) 1.工具类(TreeNodeUtil) 代码示例: package com.ywb.pms.util.tree; import com.alibaba.druid.util.StringUtils; import com.ywb.pms.vo.BaseTreeNode; import

1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 ) b.表数据: insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1); insert into tb_tree

有些同仁对于 JeeSite 4 中的树表设计不太了解,本应简单的方法就可实现,却写了很多复杂的语句和代码,所以有了这篇文章. 在 JeeSite 4 中的树表设计我还是相对满意的,这种设计比较容易理解,不会太依赖数据库的语法,对兼容多数据库比较好.相比网上大牛的左右值树设计简单了很多,并且可随时调换父节点,并级联更新所有子节点数据. 看下表字段说明我们发现除了父级节点外又多了很多辅助字段,这写字段的维护可能会稍微影响我们的插入和更新性能, 但是这将极大的简化了我们的查询,并不限深度.废话不多说

Atitit.各种  数据类型 ( 树形结构,表形数据  ) 的结构与存储数据库 attilax  总结 1. 数据结构( 树形结构,表形数据,对象结构 ) 1 2. 编程语言中对应的数据结构 java c# php ( Dic/Map      List    datatable ) 1 3. 数据库存储数据  1 4. 数据的表形显示( 多条记录 与单条记录 ) 2 5. ASP.NET 数据控件:GridView,DataList,Repeater ,DetailsView,FormVie

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式 原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

你真的了解字典(Dictionary)吗?   从一道亲身经历的面试题说起 半年前,我参加我现在所在公司的面试,面试官给了一道题,说有一个Y形的链表,知道起始节点,找出交叉节点.为了便于描述,我把上面的那条线路称为线路1,下面的称为线路2. 思路1 先判断线路1的第一个节点的下级节点是否是线路2的第一个节点,如果不是,再判断是不是线路2的第二个,如果也不是,判断是不是第三个节点,一直到最后一个.如果第一轮没找到,再按以上思路处理线路一的第二个节点,第三个,第四个... 找到为止.时间复杂度n2,

本文展示了两个实现方法的代码.两个代码的实现方法不同,代码2更为简单. 先看一下最后实现的结果: 最后结果-json 代码1: 实现过程: 1.传入一段json字符串 2.将字符串转换成对象存入节点列表 3.根据节点列表构造无序的多叉树,并将个孩子节点加入对应的父节点中,将无对应父节点的节点加入一级节点列表 4.排序 代码: package com.example.rabbitmq2; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fa

在数据库中存储树形结构的数据,这是一个非常普遍的需求,典型的比如论坛系统的版块关系.在传统的关系型数据库中,就已经产生了各种解决方案. 此文以存储树形结构数据为需求,分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式. A.关系型数据库设计模式1 id name parent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一,就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储,每一个结点保存一个其父结点的指针. 优点:结构简单易懂,插入

有时候, 我们需要用到菜单列表,但是怎么样去实现一个菜单列表的编写呢,这是一重要的问题. 比如我们需要编写一个树形结构的菜单,那么我们可以使用JQuery的zTree插件:http://www.treejs.cn/v3/main.php#_zTreeInfo 例如现在需要编写一个这样的菜单列表.那么就可以使用JQuery的zTree插件. 先看一下数据库表结构. CREATE TABLE `permission` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

在平时的开发工作中,经常遇到这样一个场景,在数据库中存储了具有父子关系的数据,需要将这些数据以树形结构的形式在界面上进行展示.本文的目的是提供了一个通用的编程模型,解决将具有父子关系的数据转换成树形结构的问题.如有不正之处,欢迎大家批评指正.编程模型 我们以北京行政区划为例,讲解整个模型. 北京市:市辖区 县 市辖区:东城区 西城区 朝阳区 丰台区 石景山区 海淀区 门头沟区 房山区 通州区 顺义区 昌平区 大兴区 怀柔区 平谷区 县:密云县 延庆县 UML类图如下: Tree结构 TreeNo

业务场景 通常我们前端需要一个树形的导航菜单或者分类菜单,如后台权限管理中的权限树,亦或者下面例子中商城系统的商品分类多级菜单(一般为三级菜单) 数据库设计 数据库设计,采用parentId来指向自己的父级菜单,如: CREATE TABLE `pms_category` ( `cat_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类id', `name` char(50) DEFAULT NULL COMMENT '分类名称', `paren

在JavaWeb的相关开发中经常会涉及到多级菜单的展示,为了方便菜单的管理需要使用数据库进行支持,本例采用相关算法讲数据库中的条形记录进行相关组装和排序讲菜单组装成树形结构. 首先是需要的JavaBean import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.Date; import j

今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: (画个图真不容易..) 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案一.(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息.

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

原码,补码,反码的概念及Java中使用那种存储方式: 原码:原码表示法是机器数的一种简单的表示法.其符号位用0表示正号,用:表示负号,数值一般用二进制形式表示 补码:机器数的补码可由原码得到.如果机器数是正数,则该机器数的补码与原码一样:如果机器数是负数,则该机器数的补码是对它的原码(除符号位外)各位取反,并在未位加1而得到的 反码:机器数的反码可由原码得到.如果机器数是正数,则该机器数的反码与原码一样:如果机器数是负数,则该机器数的反码是对它的原码(符号位除外)各位取反而得到的Java中使用补

用Java开发已经四年,中途学了python,Scala,接触这些开发语言后,总感觉Java就像老奶奶裹脚——又臭又长.然,Java虐我千百遍,我待Java如初恋.聊起Java,不得不谈Java的内存结构,请注意,要区别Java内存模型(JMM,关于happens-before.读写屏障啥的). 结构图 java内存结构包括5大部分,先来一张图围观一下: 其中堆存放的有对象实例.数组:局部变量表存储各种基本数据类型,对象引用(区别对象实例,这个是对象在堆中的地址):方法区存储已被虚拟机加载的类信

目录 1.通过转化成json封装数据 2.通过java8 stream转换 1.通过转化成json封装数据 原始数据如下 [ { "name":"甘肃省", "pid":0, "id":1 }, { "name":"天水市", "pid":1, "id":2 }, { "name":"秦州区", "

转载自:https://www.jb51.net/article/130222.htm 以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法,并把存储后的图例做了分析(可以用来做权限控制). 今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么