目录 多级树的深度遍历与广度遍历 节点模型 深度优先遍历 广度优先遍历 多级树的深度遍历与广度遍历 深度优先遍历与广度优先遍历其实是属于图算法的一种,多级树可以看做是一种特殊的图,所以多级数的深/广遍历直接套用图结构的遍历方法即可. 工程中通常会用多级树来存储页面表单的各级联动类目,本文提供了深度遍历与广度遍历的示例,在使用时只要根据你的业务需求稍加改动即可. 我们知道,遍历有递归,非递归两种方式.在工程项目上,一般是禁用递归方式的,因为递归非常容易使得系统爆栈.同时,JVM也限制了最大递归数量

使用递归算法结合数据库解析成java树形结构 1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 ) b.表数据: insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1

sqlite3树形结构遍历效率对照測试 一.缘起 项目数据结构:本人从事安防行业,视频监控领域.项目中会遇到监控点位的组织机构划分.暂时划分的巡逻点位等.这些相机点位.连同组织机构,它们在逻辑关系上构成了一个树形结构. 又因为不论什么一个点位属于一个组织机构,也可能属于一个被暂时创建的视频巡逻计划中,因此,能够看出,不论什么一个节点,包含相机节点和组织机构节点,都有可能有至少一个父级节点,且不论什么一个组织机构节点也会有多个下级子节点.这中逻辑关系又构成了图. 数据量规模:一个市级别的管理平台,

1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 ) b.表数据: insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1); insert into tb_tree

一.树形结构数据一般都是以子父id的形式存在数据库中,查询的时候只是带有子id和parent_id的List集合 并不是树形结构,所以我们现在要将普通的List集合转换为树结构数据(本工具类扩展操作树结构数据方法) 1.工具类(TreeNodeUtil) 代码示例: package com.ywb.pms.util.tree; import com.alibaba.druid.util.StringUtils; import com.ywb.pms.vo.BaseTreeNode; import

目录 1.通过转化成json封装数据 2.通过java8 stream转换 1.通过转化成json封装数据 原始数据如下 [ { "name":"甘肃省", "pid":0, "id":1 }, { "name":"天水市", "pid":1, "id":2 }, { "name":"秦州区", "

本文展示了两个实现方法的代码.两个代码的实现方法不同,代码2更为简单. 先看一下最后实现的结果: 最后结果-json 代码1: 实现过程: 1.传入一段json字符串 2.将字符串转换成对象存入节点列表 3.根据节点列表构造无序的多叉树,并将个孩子节点加入对应的父节点中,将无对应父节点的节点加入一级节点列表 4.排序 代码: package com.example.rabbitmq2; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fa

在JavaWeb的相关开发中经常会涉及到多级菜单的展示,为了方便菜单的管理需要使用数据库进行支持,本例采用相关算法讲数据库中的条形记录进行相关组装和排序讲菜单组装成树形结构. 首先是需要的JavaBean import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.Date; import j

树形结构是一层次的嵌套结构. 一个树形结构的外层和内层有相似的结构, 所以这种结构多可以递归的表示.经典数据结构中的各种树形图是一种典型的树形结构:一颗树可以简单的表示为根, 左子树, 右子树. 左子树和右子树又有自己的子树. 结构图: 一切尽在代码中: import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class TreeNode { private int age; // 节点属性,年龄 private String name

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 以树形结构显示国家-直辖市/省/州信息 实现思路: 创建显示树形结构的类Tree,在该类中定义Map类型的全局实例属性countryMap,该Map集合用于存放所有国家与其管辖的直辖市/省/州之间的映射关系.其中key为String类型,代表"国家"数据,value为List集合对象,该集合存放String类型的"直辖市/省/州"数据. 生成countryMap对象 Map<String,List<String>

在平时的开发工作中,经常遇到这样一个场景,在数据库中存储了具有父子关系的数据,需要将这些数据以树形结构的形式在界面上进行展示.本文的目的是提供了一个通用的编程模型,解决将具有父子关系的数据转换成树形结构的问题.如有不正之处,欢迎大家批评指正.编程模型 我们以北京行政区划为例,讲解整个模型. 北京市:市辖区 县 市辖区:东城区 西城区 朝阳区 丰台区 石景山区 海淀区 门头沟区 房山区 通州区 顺义区 昌平区 大兴区 怀柔区 平谷区 县:密云县 延庆县 UML类图如下: Tree结构 TreeNo

package tree; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Image; import javax.swing.ImageIcon; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JScrollPane; import javax.swing.JTr

package com.nnmzkj.common.dto; import lombok.Data; import java.io.Serializable;import java.util.ArrayList;import java.util.List; @Datapublic class TreeParamDto implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -769226610628192615

有时候我们需要将列表结构的数据转成树形结构的数据 废话不多说直接上代码 基础类 `@Data public class TreeNode { private Long id; private Long parentId; private List<TreeNode> childrenList; }工具类import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.util.CollectionUtils; imp

在项目中难免会用到树形结构,毕竟这是一种常用的组织架构.楼主这里整理了两个实现的版本,可以直接拿来使用,非常方便. 楼主没有单独建项目,直接在以前的一个Demo上实现的.第一种,看下面代码: package com.johanChan.WebSocket.utils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import java.util.ArrayList; import java.util.List; //图层结构 public class TreeBuilde

业务场景 通常我们前端需要一个树形的导航菜单或者分类菜单,如后台权限管理中的权限树,亦或者下面例子中商城系统的商品分类多级菜单(一般为三级菜单) 数据库设计 数据库设计,采用parentId来指向自己的父级菜单,如: CREATE TABLE `pms_category` ( `cat_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类id', `name` char(50) DEFAULT NULL COMMENT '分类名称', `paren

Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示 树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉

一.树的基本概念 (1)树(Tree)的概念:树是一种递归定义的数据结构,是一种重要的非线性数据结构. 树可以是一棵空树,它没有任何的结点:也可以是一棵非空树,至少含有一个结点. (2)根(Root):有且仅有一个结点的非空树,那个结点就是根. (3)子树(Subtree):在一棵非空树中,除根外,其余所有结点可以分为m(m≥0)个互不相交的集合.每个集合本身又是一棵树,称为根的子树. (4)结点(Node):表示树中的元素及若干指向其子树的分支. (5)结点的度(Degree):一个结点拥有的

MySQL 为什么使用B+数 B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域. 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据.从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上.那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用. 树形结构,是指:数据元素之间的关系像一颗树的数据结构.我们看图说话: 它具有以下特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 树里面没有环路(cycle) 维基百科中列举了计算机科学中树形结构的种类 233酱当然不会一个个讲,我们只挑一些熟悉的面孔:多叉树,二叉树,