Java数据结构和算法(一)树 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 前面讲到的链表.栈和队列都是一对一的线性结构,这节讲一对多的线性结构 - 树.「一对多」就是指一个元素只能有一个前驱,但可以有多个后继. 一.树的基本概念 度(Degree) :节点拥有的子树数.树的度是树中各个节点度的最大值. 节点 :度为 0 的节点称为叶节点(Leaf)或终端节点.度不为 0 的节点称为分支节点.除根节点外,分支节点也被称

今天在项目中,运用到了Java树结构,是在一个查询中,选择树结构例如图片 该结构采用了前段的最新的知识,通过xml结构的数据库,后端Spring的映射实现的. 代码示例: 数据库: <!-- 取得税种分布 --> <select id="getTaxTypeDistribution" resultType="ElectronicTax"> <if test="taxtypeCode != null and taxtypeCod

堆排序 1 堆排序基本介绍 1) 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复 杂度均为 O(nlogn),它也是不稳定排序. 2) 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆, 注意 : 没有 要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系. 3) 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆 4) 大顶堆举例说明 5) 小顶堆举例说明 6) 一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆   2 堆排序基

 赫夫曼树 1 基本介绍 1) 给定 n 个权值作为 n 个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为 最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树. 2) 赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近   2 赫夫曼树几个重要概念和举例说明 1) 路径和路径长度:在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路 中分支的数目称为路径长度.若规定根结点的层数为 1,则从根结点到第 L

二叉树 1.1 为什么需要树这种数据结构 1) 数组存储方式的分析 优点:通过下标方式访问元素,速度快.对于有序数组,还可使用二分查找提高检索速度. 缺点:如果要检索具体某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低 [示意图] 画出操作示意图: 2) 链式存储方式的分析 优点:在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点,链接到链表中即可, 删除效率也很好). 缺点:在进行检索时,效率仍然较低,比如(检索某个值,需要从头节点开始遍历) [示意图] 操作示意图

1 顺序存储二叉树 1.1 顺序存储二叉树的概念  基本说明 从数据存储来看,数组存储方式和树的存储方式可以相互转换,即数组可以转换成树,树也可以转换成数组, 看下面的示意图.  要求: 1) 右图的二叉树的结点,要求以数组的方式来存放 arr : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 6] 2) 要求在遍历数组 arr 时,仍然可以以前序遍历,中序遍历和后序遍历的方式完成结点的遍历  顺序存储二叉树的特点: 1) 顺序二叉树通常只考虑完全二叉树 2) 第 n 个元素的左子节点为 2 *

二叉排序树 1 先看一个需求 给你一个数列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9),要求能够高效的完成对数据的查询和添加   2 解决方案分析  使用数组 数组未排序, 优点:直接在数组尾添加,速度快. 缺点:查找速度慢.  数组排序,优点:可以使用二分查找,查找速度快,缺点:为了保证数组有序,在添加新数据时,找到插入位 置后,后面的数据需整体移动,速度慢.  使用链式存储-链表 不管链表是否有序,查找速度都慢,添加数据速度比数组快,不需要数据整体移动.  使用二叉排序树   3

平衡二叉树(AVL 树) 1 看一个案例(说明二叉排序树可能的问题) 给你一个数列{1,2,3,4,5,6},要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在.  左边 BST 存在的问题分析: 1) 左子树全部为空,从形式上看,更像一个单链表. 2) 插入速度没有影响 3) 查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥 BST 的优势,因为每次还需要比较左子树,其查询速度比 单链表还慢 4) 解决方案-平衡二叉树(AVL)   2 基本介绍 1) 平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

Java数据结构和算法(三)顺序存储的树结构 二叉树也可以用数组存储,可以和完全二叉树的节点一一对应. 一.树的遍历 // 二叉树保存在数组中 int[] data; public void preOrder() { preOrder(0); } // 前序遍历指定的节点 public void preOrder(int index) { System.out.printf(data[index] + " "); int leftIndex = 2 * index + 1; int r

JAVA 转换 树结构数据 第一步:引入fastjson <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>${fastjson.version}</version> </dependency> 第二步:用到了工具内的JSONPath JSONPath使用教程 /** * 树转换 * *

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn - 原创系列专题文章 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 相信相信的力量! 从懵懂的少年,到拿起键盘,可以写一个HelloWorld.多数人在这并不会感觉有多难,也不会认为做不出来.因为这样的例子,有老师的指导.有书本的例子.有前人的经验.但随着你的开发时间越来越长,要解决更复杂的问题或者技术创新,因此在网上搜了几天几夜都没有答案,这个时候是否想过放弃,还是一直坚持不断的尝试一点点完成自己心里要的结果.往往这种没有前

  上一篇中我们介绍了IDEA.maven新建webapp项目的两种方式,分别是:在命令行中用模板创建.直接在IDEA中选择骨架创建. 但都存在一个问题:目录树不完整.有些人会不知道接下来该如何创建java class文件,那么,请随我来~ 看下文:   webapp项目如何新建java class.webapp目录树结构 1. 观察比较各目录树 此图为用命令行创建的webapp项目的目录树: 此图为用骨架创建的webapp项目的目录树: 而实际上我们需要的目录树却是这样子的: (target文

1.前言 ​ 树结构是一种较为常见的数据结构,如功能权限树.企业的组织结构图.行政区划结构图.家族谱.信令消息树等,都表现为树型数据结构. ​ 树结构数据的共性是树节点之间都有相互关系,对于一个节点对象,可以找到父节点.左邻节点.右邻节点.子节点列表.节点本身有其数据类型对象,不同类型的树,不同之处在于节点数据类型不同. ​ 下面针对树型数据,用Java语言给出一种通用树结构数据定义,并提供常规的树节点操作方法. 2.树节点类定义 2.1.基本概念 树节点:即treeNode,树节点是树结构的基

1.利用场景 组织机构树,通常会有组织机构表,其中有code(代码),pcode(上级代码),name(组织名称)等字段 2.构造数据(以下数据并不是组织机构数据,而纯属本人胡编乱造的数据) List<Tree<Test>> trees = new ArrayList<Tree<Test>>(); tests.add(new Test("0", "", "关于本人")); tests.add(new

public class JTreeKnow extends JFrame { public JTreeKnow() { this.setBounds(300, 100, 400, 500); this.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); //创建树的第一种方式 JTree jTree = new JTree(); this.add(jTree); //创建树的第二种方式:推荐 //创建根节点 DefaultMutableTreeNod

前言: 在开发中,我们经常见到,前端展示树状结构的,这时候就需要后端去封装一个多级树结构对象,前端根据这样结构的数据去渲染数据,这篇文章讲的是如何封装成多级树结构对象. 正文: 1.先封装个树结构的对象 @Data public class TreeDto { private String id; private String name; private String pid; private String isParent; private List<TreeDto> childTreeDt

树结构在开发中经常遇到.例如:部门.菜单.员工架构等等.下面用部门作为例子构造部门结构树 1.部门表:dept -- ---------------------------- -- Table structure for dept -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `id` varchar(36) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFA

Java数据结构和算法(二)顺序存储的树结构 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 二叉树也可以用数组存储,可以和完全二叉树的节点一一对应. 一.树的遍历 // 二叉树保存在数组中 int[] data; public void preOrder() { preOrder(0); } // 前序遍历指定的节点 public void preOrder(int index) { System.out.printf(

把列表转换为树结构 /** * 把列表转换为树结构 * * @param originalList 原始list数据 * @param keyName 作为唯一标示的字段名称 * @return 组装后的集合 */ public static <T> List<T> getTree(List<T> originalList, String keyName) throws Exception { String parentFieldName = "parentI

1.JCTypeParameter class B<T extends CA&IA&IB> { ...} 截图如下: 接口继承了StatementTree接口,而实现类实现了JCStatement类,不过有一个例外,如: CaseTree 实现了JCStatement,但接口JCCase是继承了Tree. 1.JCContinue 语法树结构举例如下: stop: while (get()) { a = 3; continue stop; } 截图如下: 2.JCEnhance