1. 下载安装ant.findbugs 下载ant.findbugs最新压缩包解压到本地磁盘合适位置,比如: D:\Program Files\apache-ant-1.9.7 D:\Program Files\findbugs-3.0.1 2.  配置环境变量 3.  编写build.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project name="hsacct"> &l

和dex2jar,smali2java比起来,这个工具至少结果是正确的,前两者对于循环,异常等的处理明显逻辑就是错误的. 该小工具是基于androguard制作,本来是想自己写一个,后来一找居然有现成的可以利用就简单添加功能. 用法如下 dexdecompile.exe dexfilename outputdirectory 比如 dexdecompile.exe  c:\classes.dex c:\test 运行完毕以后将会在c:\test生成所需要的java源码. 下载地址:百度网盘地址

Linux 平台下阅读源码的工具 前言 看源代码是一个程序员必须经历的事情,也是可以提升能力的一个捷径.个人认为: 要完全掌握一个软件的方法只有阅读源码在Windows下有sourceinsight这个源码阅读软件(虽然我没用过,但是网上评价还不错),由于我是个Linuxer,并不喜欢用Windows,所以自然是选择在Linux下阅读源码的工具了.下面我将逐一介绍在Linux下阅读源码的工具. vim+ctags+cscope 源码阅读三剑客.vim配合ctags和cscope,足以在源代码里面

Java最主流的源码编译器,javac,基本上不对代码做优化,只会做少量由Java语言规范要求或推荐的优化:也不做任何混淆,包括名字混淆或控制流混淆这些都不做.这使得javac生成的代码能很好的维持与原本的源码/AST之间的对应关系.换句话说就是javac生成的代码容易反编译. Java Class文件含有丰富的符号信息.而且javac默认的编译参数会让编译器生成行号表,这些都有助于了解对应关系. 关于Java语法结构如何对应到Java字节码,在JVM规范里有相当好的例子:Chapter 3.

原文:http://blog.jobbole.com/101322/ 前言 看源代码是一个程序员必须经历的事情,也是可以提升能力的一个捷径.个人认为: 要完全掌握一个软件的方法只有阅读源码. 在Windows下有sourceinsight这个源码阅读软件(虽然我没用过,但是网上评价还不错),由于我是个Linuxer,并不喜欢用Windows,所以自然是选择在Linux下阅读源码的工具了. 下面我将逐一介绍在Linux下阅读源码的工具. vim + ctags + cscope 源码阅读三剑客.v

看来断点.单步调试还不够硬核,根本没多少人看,这次再来个硬核的.依然是由于apaas平台越来越流行了,如果apaas平台选择了java语言作为平台内的业务代码,那么不仅仅面临着IDE外的断点.单步调试,还面临着为了实现预览效果,需要将写好的java源码动态的装载到spring容器中然后调用源码内的某个方法.这篇文章主要就是实现spring/springboot运行时将源码先编译成class字节码数组,然后字节码数组再经过自定义类加载器变成Class对象,接着Class对象注册到spring容器成

写作目标 记录常见的使用javac手动编译Java源码和java手动执行字节码的命令,一方面用于应对 Maven 和 Gradle 暂时无法使用的情况,临时生成class文件(使用自己的jar包):另一方面了解下构建工具做了哪些工作. 作者水平有限,行文中如有错误,希望评论告知,自当尽快修复. 一.编译源码 1. javac 命令 编译Java源码都是使用 javac 命令完成的,其语法如下: javac [ options ] [ sourcefiles ] [ classes] [ @arg

本文要解决的问题:"键盘输入一段英语语句,将这段话写入content.txt中,然后输出这段话,并且统计语句中英文单词的数目以及各个单词出现的次数." 分析问题知,核心是文件读写和单词统计. 单词统计可以参考我以前的一篇文章:java源码--统计字符串中字符出现的次数,不过要注意的是以前这篇文章是统计字符,不用判断是否是单词,本问题中统计单词就要判断多少字符是一个单词,同时忽略大小写问题. 文件读写不是很难,方法基本是死的,不用考虑方法.代码解决问题的难点还是单词的统计,我的代码中用了

Android反编译(一) 之反编译JAVA源码 [目录] 1.工具 2.反编译步骤 3.实例 4.装X技巧 1.工具 1).dex反编译JAR工具  dex2jar   http://code.google.com/p/dex2jar/downloads/list   2).JAVA反编译工具 JD-GUI   http://jd.benow.ca/   2.反编译步骤 步骤1:把apk文件后缀名改为.zip 步骤2:解压zip包得到classes.dex 步骤3:将Dex反编译为Jar包(工

http://blog.chinaunix.net/uid-20940095-id-66148.html 一 linux内核源码阅读工具 windows下当然首选source insight, 但是linux下就没有source insight这么优秀的工具了,但是也有不少的替代品,但觉绝对部分人会选择vim+ctags+cscope的组合,还有部分人或选择wine中的source insight或选择navigatror,当然对于代码阅读来说vim+ctags+cscope的组合还是比较好的一

Random Java中的Random类生成的是伪随机数,使用的是48-bit的种子,然后调用一个linear congruential formula线性同余方程(Donald Knuth的编程艺术的3.2.1节) 如果两个Random实例使用相同的种子,并且调用同样的函数,那么生成的sequence是相同的 也可以调用Math.random()生成随机数 Random实例是线程安全的,但是并发使用Random实例会影响效率,可以考虑使用ThreadLocalRandom变量. Random实

Android二维码扫描.生成 现在使用二维码作为信息的载体已经越来越普及,那么二维码的生成以及扫描是如何实现的呢 google为我们提供了zxing开源库供我们使用 zxing GitHub源码地址 But!But!But!仅仅是源码!我第一次看也有点懵. 现如今已经有人对其做了封装,用了好多,这个还不错,在我的GitHub 我的zxing库 效果图 二维码生成 二维码扫描 使用 1. 下载libzxing 2. 将库导入工程 1. 将libzxing放入工程 2. 让libzxing"成为一

服务很简单, 只为演示这个库, 源码在: program-in-chinese/code_translator_service. 在Postman测试效果: 演示服务地址: 74.91.17.250:8091 . POST请求的参数名是code, 值就是需要翻译的英文源码. 返回翻译后的源码. 注: 只支持语法正确的Java源码翻译. 否则直接返回分析错误信息. 现在汉化范围很有限, 主要集中在类型/方法名, 尚未处理其他如方法内容等 代码很粗放, 下面打算在继续改进之前先整理一下. 在前文代码

一.背景说明 当前在服务上线前,安全部门都会对服务基线配置进行把关,整个流程可以分为扫描.生成报告.修复三步. 在执行这一流程时当前普遍的做法是半自动化的,扫描和生成报告是自动化的,执行扫描.执行生成报告和修复都是手动的. 这里我们要讲的,一是扫描脚本和生成报告脚本实现,二是执行扫描.执行生成报告和修复自动化实现. 二.项目说明 2.1 检测项 1. 删除示例文档 删除webapps/docs.examples.manager.ROOT.host-manager 禁用tomcat默认帐号 如下所

阅读本文大概需要 3.6 分钟. 阅读Java源码的前提条件: 1.技术基础 在阅读源码之前,我们要有一定程度的技术基础的支持. 假如你从来都没有学过Java,也没有其它编程语言的基础,上来就啃<Core Java>,那样是很难有收获的,尤其是<深入Java虚拟机>这类书,或许别人觉得好,但是未必适合现在的你. 比如设计模式,许多Java源码当中都会涉及到.再比如阅读Spring源码的时候,势必要先对IOC,AOP,Java动态代理等知识点有所了解. 2.强烈的求知欲 强烈的求知欲

在线演示地址: 源代码翻译 两部分如下. 独立的Java代码翻译库 续前文代码翻译尝试-使用Roaster解析和生成Java源码 源码库: program-in-chinese/java_code_translator 功能 在前文基础上: 重构; 完善测试(基本涵盖主要接口); 小改进 - 支持数组类型的属性和方法返回类型的翻译, 如"String[]" -> "字符串[]" 源码节选 翻译Java代码.java, 按类/Bean属性/方法三部分翻译命名.

Sun JDK中采用javac将Java源码编译为class文件,这个过程包含三个步骤:     1.分析和输入到符号表(Parse and Enter)    Parse过程所做的工作有词法和语法分析.词法分析要完成将代码字符串转变为Token序列.语法分析则是根据语法将Token序列生成抽象语法树.    Enter过程将符号输入到符号表,通常包括确定类的超类型和接口.根据需要添加默认构造器.将类中出现的符号输入类自身的符号表中等. 2.注解处理(Annotation Processing)

最近这段时间在阅读 RTKLIB的源代码,目前是将 pntpos.c文件的部分看完了,准备写一份文档记录下这些代码的用处.处理过程.理论公式来源.注意事项,自己还没有弄明白的地方.目前的想法是把每一个函数都做成一个名片,这个名片内则包含代码的功能说明.参数说明.函数调用关系图.整体处理过程.注意事项和自己的疑惑这几个部分.而在这个名片内出现的其他函数(包括在文字和调用关系图中出现的)则使用超链接链接到其他函数名片内.然而我并不想自己去手工绘制函数调用关系图,于是就百度了一下,这才发现关于接口文档

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12551.html 一.效果预览: 功能描述:WSLNativeScanTool是在利用原生API的条件下封装的二维码扫描工具,支持二维码的扫描.识别图中二维码.生成自定义颜色和中心图标的二维码.监测环境亮度.打开闪光灯这些功能:WSLScanView是参照微信封装的一个扫一扫界面,支持线条颜色.大小.动画图片.矩形扫描框样式的自定义:这个示例本身就是仿照微信的扫一扫功能实现的. 二.实现 主要代码如下: 初始化扫描识别

ZBar 是款桌面电脑用条形码/二维码扫描工具 windows平台python 2.7环境编译安装zbar   最近一个项目需要识别二维码,找来找去找到了zbar和zxing,中间越过无数坑,总算基本上弄明白,分享出来给大家. 一.zbar官方介绍 ZBar 是款桌面电脑用条形码/二维码扫描工具,支持摄像头及图片扫描,支持多平台,例如 iPhone,Andriod 手机,同时 ZBar封装了二维码扫描的 API 开发包. ZBar 目前条码类型有:EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN

 OCR(Optical character recognition) —— 光学字符识别,是图像处理的一个重要分支,中文的识别具有一定挑战性,特别是手写体和草书的识别,是重要和热门的科学研究方向.可惜国内的科研院所,基本没有几个高识别率的训练集——笔者联系过北京语言大学研究生一篇论文的作者,他们论文说有%90的正确识别率,结果只做了20个笔画简单的汉字(20/6753 = %0.3 常用简体汉字的千分之三),然后找了20个学生,各自手写了一遍.真的是为了论文而论文,而且很会选择样本(小而简单)