以下内容转载于<https://www.cnblogs.com/zhuangbiing/p/9194994.html>,在此仅供学习借鉴只用. Maven地址 <dependency> <!-- jsoup HTML parser library @ https://jsoup.org/ --> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <

有一件物品,你想看看它在京东下所有搜索结果的价格,要怎么办呢? 京东这个网站还是很好爬的,所有价格信息都写在了Html里面,而且跳到第二页之后,url也是有规律的,基本没有什么技术难度. 例如:想找ipad这个商品 在搜索栏输入后显示商品的列表,虽然URL很复杂,但可以简化为: http://search.jd.com/Search?keyword=ipad 换页的话,只要在最后加上一些参数(Get方法): http://search.jd.com/Search?keyword=ipad&pag

Java实现爬取京东手机数据 最近看了某马的Java爬虫视频,看完后自己上手操作了下,基本达到了爬数据的要求,HTML页面源码也刚好复习了下,之前发布两篇关于简单爬虫的文章,也刚好用得上.项目没什么太难的地方,就是考验你对HTML源码的解析,层层解析,同标签选择器seletor进行元素筛选,再结合HttpCLient技术,成功把手机数据爬取下来. 一.项目Maven环境配置 1.配置SpringBoot <parent> <groupId>org.springframework.b

http://blog.51cto.com/xpleaf/2093952 1 概述 在不用爬虫框架的情况,经过多方学习,尝试实现了一个分布式爬虫系统,并且可以将数据保存到不同地方,类似MySQL.HBase等. 基于面向接口的编码思想来开发,因此这个系统具有一定的扩展性,有兴趣的朋友直接看一下代码,就能理解其设计思想,虽然代码目前来说很多地方还是比较紧耦合,但只要花些时间和精力,很多都是可抽取出来并且可配置化的. 因为时间的关系,我只写了京东和苏宁易购两个网站的爬虫,但是完全可以实现不同网站爬虫

本次爬虫所要爬取的数据为京东建材数据,在爬取京东的过程中,发现京东并没有做反爬虫动作,所以爬取的过程还是比较顺利的. 为什么要用WebMagic: WebMagic作为一款轻量级的Java爬虫框架,可以极大的减少爬虫的开发时间 为什么要使用MQ(本项目用的RabbitMq,其他的MQ也可以): 解耦各个模块,实现各个爬虫之间相互独立 项目健壮性,不管是主动还是被动原因(断电等状况)停下了项目,只需要重新读取MQ中的数据就能继续工作 拆分了业务逻辑,使每个模块更加简单.代码易于编写 为什么要用ES

利用selenium爬取京东商城的商品信息思路: 1.首先进入京东的搜索页面,分析搜索页面信息可以得到路由结构 2.根据页面信息可以看到京东在搜索页面使用了懒加载,所以为了解决这个问题,使用递归.等待数据全部加载完成. 3.创建下一页的函数去完成点击事件,获取下一页的数据 4.首页处理就直接放在脚本运行就好了. 5.将数据放到mongodb中 可以实现自己定义搜索内容,注意京东的页面数据最大为100页. 不完善的地方: 1.每次都是利用sleep等待加载.浪费时间 2.网速不好程序会因为没有获取

本篇目标:我们以爬取京东商城商品数据为例,展示Scrapy框架对接selenium爬取京东商城商品数据. 背景: 京东商城页面为js动态加载页面,直接使用request请求,无法得到我们想要的商品数据,故需要借助于selenium模拟人的行为发起请求,输出源代码,然后解析源代码,得到我们想要的数据. 第一步:设置我们需要提取的字段,也就是在Scrapy框架中设置Item.py文件. class ProductItem(scrapy.Item): # define the fields for y

这篇文章,我们将通过 selenium 模拟用户使用浏览器的行为,爬取京东商品信息,还是先放上最终的效果图: 1.网页分析 (1)初步分析 原本博主打算写一个能够爬取所有商品信息的爬虫,可是在分析过程中发现,不同商品的网页结构竟然是不一样的 所以,后来就放弃了这个想法,转为只爬取笔记本类型商品的信息 如果需要爬取其它类型的商品信息,只需把提取数据的规则改变一下就好,有兴趣的朋友可以自己试试看呀 好了,下面我们正式开始! 首先,用 Chrome 浏览器打开 笔记本商品首页,我们很容易发现该网页是一

本文爬取内容,输入要搜索的关键字可自动爬取京东网站上相关商品的店铺名称,商品名称,价格,爬取100页(共100页) 代码如下: import requests import re # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36' } def get_all(ur

本文爬取内容,输入要搜索的关键字可自动爬取京东网站上相关商品的店铺名称,商品名称,价格,爬取100页(共100页) 代码如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 import requests import re # 请求头 headers = {   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW6

之前一直是requests库做爬虫,这次尝试下使用selenium做爬虫,效率不高,但是却没有限制,文章是分别结合大牛的selenium爬虫以及excel追加写入操作而成,还有待优化,打算爬取更多信息后进行词云分析 ''' 爬取京东商品信息: 请求url: https://www.jd.com/ 提取商品信息: .商品详情页 .商品名称 .商品价格 .评价人数 .商品商家 ''' # coding=UTF- from selenium import webdriver from selenium

1,引言 在上一篇<Python爬虫实战:爬取Drupal论坛帖子列表>,爬取了一个用Drupal做的论坛,是静态页面,抓取比较容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容.相反,JavaScript实现的动态网页内容,无法从html源代码抓取需要的内容,必须先执行JavaScript. 我们在<Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容>一文已经成功检验了动态网页内容的抓取方法,本文将实验程序进行改写,使用开源Python爬虫

python大规模爬取京东 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤 打开京东首页,输入裤子将会看到页面跳转到了这里,这就是我们要分析的起点 我们可以看到这个页面并不是完全的,当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载,这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息,我们打开chrome的调试工具,查找页面元素时可以看到每条裤子的信息都在<li class='gl-item'></li>这个标签中,如下图: 接着

作者:蓝鲸 类型:转载 本文是继前2篇Python爬虫系列文章的后续篇,给大家介绍的是如何使用Python爬取京东商品评论信息的方法,并根据数据绘制成各种统计图表,非常的细致,有需要的小伙伴可以参考下   本篇文章是python爬虫系列的第三篇,介绍如何抓取京东商城商品评论信息,并对这些评论信息进行分析和可视化.下面是要抓取的商品信息,一款女士文胸.这个商品共有红色,黑色和肤色三种颜色, 70B到90D共18个尺寸,以及超过700条的购买评论. 京东商品评论信息是由JS动态加载的,所以直接抓取商

我们的这个爬虫设计来爬取京东图书(jd.com). scrapy框架相信大家比较了解了.里面有很多复杂的机制,超出本文的范围. 1.爬虫spider tips: 1.xpath的语法比较坑,但是你可以在chrome上装一个xpath helper,轻松帮你搞定xpath正则表达式 2.动态内容,比如价格等是不能爬取到的 3.如本代码中,评论爬取部分代码涉及xpath对象的链式调用,可以参考 # -*- coding: utf-8 -*- # import scrapy # 可以用这句代替下面三句

MinerHtmlThread.java 爬取页面线程 package com.iteye.injavawetrust.miner; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.jsoup.Connection; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; /** * 爬取页面线程

MinerConfig.java 爬取配置类 package com.iteye.injavawetrust.miner; import java.util.List; /** * 爬取配置类 * @author InJavaWeTrust * */ public class MinerConfig { /** * URL包含关键字 */ public List<String> keys; /** * 存储方式 */ public StoreType storeType; /** * 爬取页面

layout: article title: 一起学爬虫--使用selenium和pyquery爬取京东商品列表 mathjax: true --- 今天一起学起使用selenium和pyquery爬取京东的商品列表.本文的所有代码是在pycharm IDE中完成的,操作系统window 10. 1.准备工作 安装pyquery和selenium类库.依次点击file->settings,会弹出如下的界面: 然后依次点击:project->project Interpreter->&qu

我发现现在不用标题党的套路还真不好吸引人,最近在做相关的事情,从而稍微总结出了一些文字.我一贯的想法吧,虽然才疏学浅,但是还是希望能帮助需要的人.博客园实在不适合这种章回体的文章.这里,我贴出正文的前两个部分,算个入口吧. 为了防止在看完了之后觉得其实这不是我的兴趣范围,我先说一下这8个commit都涉及啥,粗略的涉及都有,爬取京东图书编程书籍的名称,标题,价格,好评率.然后涉及如何写log以及多进程. 完整的部分可以在https://rogerzhu.gitbooks.io/python-co

爬虫爬取京东.淘宝.苏宁上华为P20购买评论 1.使用软件 Anaconda3 2.代码截图 三个网站代码大同小异,因此只展示一个 3.结果(部分) 京东 淘宝 苏宁 4.分析 这三个网站上的评论数据是动态的,无法直接获取html解析出来.这些数据是通过数据包的传输获取到这些评论信息,其中通过浏览器开发者模式对数据包的查找,得知京东和淘宝是通过后台发的前端的json包解析得到,而苏宁是js包.但是经过分析,包结构均为:字段(json)结构.只要简单的去掉"字段()"结构就是简单的jso

爬取京东网页的全代码: #爬取京东页面的全代码 import requests url="https://item.jd.com/2967929.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败")