雪球网也是采用Ajax方式展示数据,我依然采用开发者工具查看其访问地址和返回数据. 访问使用到的库是jsoup,解析返回的json用的类库是jackson,二者的依赖是: <!-- jsoup --> <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dep

网络爬虫技术实现java依赖库整理输出 目录 1       简介... 2 1.1      背景介绍... 2 1.2      现有方法优缺点对比... 2 2       实现方法... 2 2.1      通过配置文件配置需要查询的依赖库... 2 2.2      获取最新版本号... 3 2.3      版本号解析算法实现... 4 2.4      获取依赖库信息... 6 2.5      依赖库信息解析算法实现... 6 2.6      输出依赖库信息结果... 10

开门见山,看看这个教程的主要任务,就去csdn博客,挖取技术文章,我以<第一行代码–安卓>的作者为例,将他在csdn发表的额博客信息都挖取出来.因为郭神是我在大学期间比较崇拜的对象之一.他的csdn首页如下:http://blog.csdn.net/guolin_blog,首页如图: 你需要掌握的技术有:java se,正则表达式,js dom编程思想,jsoup,此外还需要http协议的一些知识.其中其他技术点可能你以前就掌握了,只差一个jsoup了,这个哥们是干嘛使的呢?我用一句话来说,就

Python中大的爬虫框架有scrapy(风格类似django),pyspider(国产python爬虫框架). 除了Python,Java中也有许多爬虫框架. nutch apache下的开源爬虫程序,功能丰富,文档完整,有数据抓取解析以及存储的模块. 它的特点是规模大. heritrix 比较成熟 地址:internetarchive/heritrix3 · GitHub很早就有了,经历过很多次更新,使用的人比较多,功能齐全,文档完整,网上的资料也多.有自己的web管理控制台,包含了一个HT

项目名称:java爬虫 项目技术选型:Java.Maven.Mysql.WebMagic.Jsp.Servlet 项目实施方式:以认知java爬虫框架WebMagic开发为主,用所学java知识完成指定网站的数据爬取解析,并使用Servlet和Jsp展示到页面 实训环境:一人一机,边讲边练 实训简介: 本次实训的主要目的是增强学生对于WebMagic框架和Servlet的了解,并结合所学的理论知识进行爬虫实战.需要同学掌握包括目前市场上使用广泛的Mysql数据.Java语言.WebMagic框架

java标签库分分为上述几种,一般经常使用的是核心和函数,接下来会分别讲解这几种,和常见的用法. 一般标签库会和el表达式一起使用,所以在学习标签库前最后也学习下el表达式的使用. 导入后展开 可以从jar包查看相对应的标签库得tld文档,里面会描述每个标签的说明和用法 先从核心标签库开始 tld文档有几个重点,第一个就是uri,这是等下在jsp页面引入标签库时是的uri 基本一个tld文档的重点内容就这么多了,分开看其实也不是很难 <%@taglib uri="http://java.s

原文地址:http://www.jianshu.com/p/ad40e6dd3789 作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客

之前就有网友在博客里留言,觉得webmagic的实现比较有意思,想要借此研究一下爬虫.最近终于集中精力,花了三天时间,终于写完了这篇文章.之前垂直爬虫写了一年多,webmagic框架写了一个多月,这方面倒是有一些心得,希望对读者有帮助. webmagic的目标 一般来说,一个爬虫包括几个部分: 页面下载 页面下载是一个爬虫的基础.下载页面之后才能进行其他后续操作. 链接提取 一般爬虫都会有一些初始的种子URL,但是这些URL对于爬虫是远远不够的.爬虫在爬页面的时候,需要不断发现新的链接. URL

之前写过很多单页面python爬虫,感觉python还是很好用的,这里用java总结一个多页面的爬虫,迭代爬取种子页面的所有链接的页面,全部保存在tmp路径下. 1 序言 实现这个爬虫需要两个数据结构支持,unvisited队列(priorityqueue:可以适用pagerank等算法计算出url重要度)和visited表(hashset:可以快速查找url是否存在):队列用于实现宽度优先爬取,visited表用于记录爬取过的url,不再重复爬取,避免了环.java爬虫需要的工具包有httpc

作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自Tapki.DZone.Google Developer等技术博客),从而注意到

java爬虫项目   大型的: Nutch apache/nutch · GitHub 适合做搜索引擎,分布式爬虫是其中一个功能. Heritrix internetarchive/heritrix3 · GitHub 比较成熟的爬虫. 小型的: Crawler4j yasserg/crawler4j · GitHub WebCollector CrawlScript/WebCollector · GitHub(国人作品) 目标是在让你在5分钟之内写好一个爬虫.参考了crawler4j,如果经常

permike 原文 Java爬虫搜索原理实现 没事做,又研究了一下爬虫搜索,两三天时间总算是把原理闹的差不多了,基本实现了爬虫搜索的原理,本次实现还是俩程序,分别是按广度优先和深度优先完成的,广度优先没啥问题,深度优先请慎用,有极大的概率会造成死循环情况,下面深度优先的测试网站就造成了死循环....好吧,我承认是我人品不太好...下面有请代码君出场~~~~~~~~~~~~~~~ 1.广度优先 [java] view plaincopy   /** * 完成广度优先搜索 */ package i

actor  Jetlang 提供了一个高性能的Java线程库,该库是 JDK 1.5 中的 java.util.concurrent 包的补充,可用于基于并发消息机制的应用. .net的MS CCR和Retlang:

JAVA爬虫 WebCollector 爬虫简介: WebCollector是一个无须配置.便于二次开发的JAVA爬虫框架(内核),它提供精简的的API,只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫. 爬虫内核: WebCollector 致力于维护一个稳定.可扩的爬虫内核,便于开发者进行灵活的二次开发.内核具有很强的扩展性,用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫.源码中集成了 Jsoup,可进行精准的网页解析.2.x版本中集成了selenium,可以处理javascript生成的数据. 网页正文提取

刚开源了一个经过完整測试的Java工具类. 地址例如以下: https://github.com/Jimmy-Shi/bean-query 使用说明例如以下: Bean-query Click Here for English version. BeanQuery 是一个把对象转换为Map的Java工具库.支持选择Bean中的一些属性,对结果进行排序和依照条件查询.不只能够作用于顶层对象,也能够作用于子对象. BeanQuery的使用非常easy也非常直接.样例代码例如以下: /静态导入Bean

作为一位Java爬虫的初学者,分享一下自己的心得.所用到的jar包 org.codehaus.jettison.jar jsoup-1.7.3.jar个人认为爬虫的实现机制:获取Docume对象->获取节点->输出或者持久化 获取页面的图片地址 获取Docume对象->获取Img元素->输出地址 package com.cn.basic; import java.io.IOException; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nod

http://www.baeldung.com/java-caching-caffeine 作者:baeldung 译者:oopsguy.com 1.介绍 在本文中,我们来看看 Caffeine - 一个高性能的 Java 缓存库. 缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item. 回收策略为在指定时间删除哪些对象.此策略直接影响缓存的命中率 - 缓存库的一个重要特征. Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率. 2.依赖

本文内容 涞源于  罗刚 老师的 书籍 << 自己动手写网络爬虫一书 >> ; 本文将介绍 1: 网络爬虫的是做什么的?  2: 手动写一个简单的网络爬虫; 1: 网络爬虫是做什么的?  他的主要工作就是 跟据指定的url地址 去发送请求,获得响应, 然后解析响应 , 一方面从响应中查找出要查找的数据,另一方面从响应中在解析出新的URL路径, 然后继续访问,继续解析;查找需要的数据和继续解析出新的URL路径  . 这就是网络爬虫主要干的工作.  下面是流程图: 通过上面的流程图 能

WebMagic WebMagic是一个简单灵活的Java爬虫框架.基于WebMagic,你可以快速开发出一个高效.易维护的爬虫. 采用HttpClient可以实现定向的爬虫,也可以自己编写算法逻辑来实现多线程,创建链接池,自动解析网页代码获取请求链接,封装正则表达式等等. 但是如果使用框架,就不再需要考虑爬虫的逻辑,只需要专注HTML内容的解析和获取. 引用WebMagic后写一个爬虫只需要编写一个类实现PageProcessor接口,实现两个方法. 一个WebMagic例子 package

MinerUtil.java 爬虫工具类 package com.iteye.injavawetrust.miner; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.Writer; import java.

Miner.java 爬虫启动类 package com.iteye.injavawetrust.miner; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; /** * 爬虫启动类 * @author InJavaWeTrust * */ public class Miner {