我的博文地址 https://www.cnblogs.com/lingdurebing/p/11618902.html 使用的库 1.commons-codec 主要是为了加密,可以直接用java原生的,这里偷懒了,有点大才小用的感觉. 2.requests-5.0.7 大佬写的java 类似python的requests库 github地址:https://github.com/zhangjingpu/requests 和python的requests用法差不多. 3.fastjson 主要为

目标:http://fanyi.youdao.com/ 用爬虫实现翻译功能. 利用f12查看网页Network,可以发现 有关翻译的表单请求通过  http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule 来发送 其返回是一个JSON字符串. 内部数据为要翻译的信息和被翻译的信息,参考JSON解析和正则表达式(可不用正则),对网页信息和返回请求做出很好的处理. 可参考之前的博客: JSON解析 http://www

环境: 火狐浏览器 pycharm2017.3.3 python3.5 1.url不仅可以是一个字符串,例如:http://www.baidu.com.url也可以是一个Request对象,这就需要我们先定义一个Request对象,然后将这个Request对象作为URLopen的参数使用,方法如下: from urllib import request req = request.Request("http://fanyi.baidu.com/") response = request

有道翻译-js加密破解 这是本地爬取的网址:http://fanyi.youdao.com/ 一.分析请求 我们在页面中输入:水果,翻译后的英文就是:fruit.请求携带的参数有很多,先将参数数据保存下来,做一个记录. 我们再输入一个新的词:西瓜 i: 西瓜 from: AUTO to: AUTO smartresult: dict client: fanyideskweb salt: 15681884266087 sign: 1ea84aac4a04982f4a775f361ae30351 t

from urllib import request,parseimport requests, sys,ssl,json ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__=="__main__": # 对应上图的Request URL request_url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&a

py2.7 #coding: utf-8 import time import random import hashlib import requests while(1): url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule&sessionFrom=' content = raw_input('输入>>>: ') s = "AUTO", l = &q

import urllib.request import urllib.parse import json import hashlib from datetime import datetime import re while True: d = input('translation:\n') if d == 'quit': break heads = {} heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_

有道翻译提供了翻译和查词的数据接口.通过数据接口,您可以获得一段文本的翻译结果或者查词结果.       通过调用有道翻译API数据接口,您可以在您的网站或应用中更灵活地定制翻译和查词功能. 第一步:申请接口api       到有道开放平台http://fanyi.youdao.com/openapi?path=data-mode申请api      注意事项:   申请成功会得到一组api信息,比如我的信息如下: API key:1048394636 keyfrom:wangtuizhiji

1.urllib和urllib2区别实例 urllib和urllib2都是接受URL请求相关模块,但是提供了不同的功能,两个最显著的不同如下: urllib可以接受URL,不能创建设置headers的Request类实例,urlib2可以. url转码 https://www.baidu.com/s?wd=%E5%AD%A6%E7%A5%9E python字符集解码加码过程: 2.爬虫GET提交实例 #coding:utf-8 import urllib #负责url编码处理 import ur

在实现这一功能时遇到了一些困难,由于按照<零基础入门python>中的代码无法实现翻译,会爆出“您的请求来源非法,商业用途使用请关注有道翻译API官方网站“有道智云”: http://ai.youdao.com”这种神奇的错误.无奈百度,在一篇不错的博主上找到一个优化的代码,可以实现.分享一下链接https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59095864#comments from urllib import request from u

目标url 有道翻译 打开网站输入要翻译的内容,一一查找network发现数据返回json格式,红框就是我们的翻译结果 查看headers,发现返回结果的请求是post请求,且携带一大堆form_data,一一理下一表单数据 i:要翻译的数据 from.to:from to 表示从哪国语言翻译到哪国语言 smartresult.doctype:返回结果的形式以字典形式 client.keyfrom.action:区分客户端类型 salt.sign.ts.bv:看起来不太友善,好像是反爬虫参数 观

为了完成作业,所以学习了一下爬虫Gecco,这个爬虫集合了以往所有的爬虫的特点,但是官方教程中关于Gecco的教程介绍的过于简单,本篇博客是根据原博客的地址修改的,原博客中只有程序的截图,而没有给出一个完整的程序,本篇博客给出完整的代码 首先:爬取数据的目标网站是:https://doutushe.com/portal/index/index/p/1(关于斗图社) 创建maven项目,导入依赖: <dependency> <groupId>com.geccocrawler</

写接口测试框架,找了有道翻译API来当测试数据 package com.httpGetTest; import java.beans.Encoder; import java.net.URLEncoder; import java.security.MessageDigest; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class CreatHttpUrl { public static void main(String[] a

这是 Java 爬虫系列博文的第三篇,在上一篇 Java 爬虫遇到需要登录的网站,该怎么办? 中,我们简单的讲解了爬虫时遇到登录问题的解决办法,在这篇文章中我们一起来聊一聊爬虫时遇到数据异步加载的问题,这也是爬虫中常见的问题. 现在很多都是前后端分离项目,这会使得数据异步加载问题更加突出,所以你在爬虫时遇到这类问题不必惊讶,不必慌张.对于这类问题的解决办法总体来说有以下两种: 1.内置一个浏览器内核 内置浏览器就是在抓取的程序中,启动一个浏览器内核,使我们获取到 js 渲染后的页面,这样我们就跟

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- 爬虫程序 import urllib.request#导入 网络连接模块 import urllib.parse #导入网络数据转换模块 import json import time def trans(content) : #设置为有道翻译的翻译请求地址 url="http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rul

在Android应用中,加入在线翻译的功能,这里调用的是有道翻译的API. 使用有道翻译API.首先要申请一个key,申请地址为:path=data-mode">有道翻译API申请地址. 申请之后就会得到一个keyfrom和一个key. 获取翻译结果的数据接口为:http://fanyi.youdao.com/openapi.do? keyfrom=<keyfrom>&key=<key>&type=data&doctype=<docty

1.安装requests库 2.打开有道翻译,按下F12,进入开发者模式,输入我爱青青,点击Network,再点击XHR 3.撰写爬虫 import requestsimport json # 使用有道翻译def get_translate_date(word=None): # 错误 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule' url = 'http://fanyi.youdao.co

     网易有道翻译是一款非常优秀的产品,他们的神经网络翻译真的挺无敌.无奈有道客户端实在是太难用了,而且在某些具体场景 (比如对网站进行批量翻译) 无法使用,而有道的云服务又特别的贵,一般人是无法支付得起的. 然而理论上而言,所有看得见的东西都是爬得到的,有道翻译接口也一样.为了祖国未来花朵(咸鱼) 的发展,今天就来给大家介绍一下如何用 Python 超简单快速地调用有道翻译得到翻译结果 .此外,本教程仅供学习哦. 如果你懒得看教程,只想要拿到源代码,请关注 Python 实用宝典公众号并回

JS解密入门——有道翻译 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 此篇文章省略了很多基础的,例如json格式数据的提取啊.试试手,练练感觉.似乎也没啥用. 一 了解加密与解密 : 什么是加密,什么是解密? 加密:数据加密的基本过程,将原为明文的文件或数

之前就有网友在博客里留言,觉得webmagic的实现比较有意思,想要借此研究一下爬虫.最近终于集中精力,花了三天时间,终于写完了这篇文章.之前垂直爬虫写了一年多,webmagic框架写了一个多月,这方面倒是有一些心得,希望对读者有帮助. webmagic的目标 一般来说,一个爬虫包括几个部分: 页面下载 页面下载是一个爬虫的基础.下载页面之后才能进行其他后续操作. 链接提取 一般爬虫都会有一些初始的种子URL,但是这些URL对于爬虫是远远不够的.爬虫在爬页面的时候,需要不断发现新的链接. URL