在mongodb中,表(Table)被称之为集合(Collection),记录(Record)被称为文档(Document) 首先连接到数据库 MongoClient mongoClient = new MongoClient(); MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test"); 得到集合,这里取"text"MongoCollection<Document> doc = db.getCollecti

插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种: 在每个insert语句中写入多行,批量插入 将所有查询语句写入事务中 利用Load Data导入数据 每种方式执行的性能如下. Innodb引擎 InnoDB

(转载)http://www.111cn.net/database/mysql/42453.htm 100W的数据对于很多朋友来说算小菜了,但今天我就想到创建一个大量数据的测试环境,于是找了一下怎么插入100W条数据,我用的是20个字段.对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的: mysql>delimiter $ mysql$$ mysql> create procedure test() begin ) ; dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_

Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"

Excel导入数据库百万级数据瞬间插入 百万级别,瞬间,有点吊哇

插入数据表记录有3种方案 一.使用Statement对象 实现插入数据表记录的SQL语句的语法是: insert into 表名(字段名1,字段名2,……)value (字段值1,字段值2,……) 例如: insert into ksInfo(考号,姓名,成绩,地址,简历)value(‘200701’,’张大卫’534,’上海欧阳路218弄4-1202’,’’) 实现同样功能的Java程序代码是: sql = “insert intoksIno(考号,姓名,成绩,地址,简历)”; sql= =

[Java]如何把当前时间插入到数据库 1.在orderDao.java中 /** 设置订单*/ public void setOrder(Order order){ Date time = new Date(System.currentTimeMillis()); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String current = sdf.format(time); order.se

实习工作中,完成了领导交给的任务,将搜集到的数据插入到数据库中,代码片段如下: static Connection getConnection() throws SQLException, IOException , ClassNotFoundException { Properties props = new Properties(); FileInputStream in = new FileInputStream("company.ini"); props.load(in); i

Java使用iBatis批量插入数据到Oracle数据库 因为我们的数据跨库(mysql,oracle),单独取数据的话需要遍历好多遍,所以就想着先从mysql数据库中取出来的数据然后在oracle数据库中建立结果集对应的临时表,先插入然后再统一查询(中间就节省了遍历再重组数据的时间了). 1.首先我们从mysql数据库中查询出对应数据 sql: <select id="queryUsers" parameterClass="java.util.Map" re

Java读取大文本文件保存到数据库 1.追求效率 将文件读取到内存,效率比较高,经过测试读取1G左右的文本文件,机器内存消耗达到接近3个G,对内存消耗太大,不建议使用 2.通过调用第三方类库实现 通过开源的Apache Commons IO流类库提供的LineIterator对每行数据读取,底层通过jdk中提供的BufferedReader实现,对内存的开销不是很大 3.具体实现步骤 创建java项目引入pom依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/

这是CodingSir的帖子说的(由于不够详细,我现在提供给详细的,上手即用): Microsoft SQL Server 的bcp命令可以快速将大型文件复制插入到数据库中,C#提供了SqlBulkCopy方法实现该功能,而在java中可以通过SQLServerBulkCopy类实现类似的功能,且相对于insert.update等命令来说,这个类的效率要高的多.(对比常用的JDBC的Batch方法也高的多). SQLServerBulkCopy类只能用于对SQL Sever数据库的插入,但是数据

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; Go use BulkTestDB; go --Create Table Cr

概念 一个mongod服务可以有建立多个数据库,每个数据库可以有多张表,这里的表名叫collection,每个collection可以存放多个文档(document),每个文档都以BSON(binary json)的形式存放于硬盘中,因此可以存储比较复杂的数据类型.它是以单文档为单位存储的,你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段,而不会对其它文档造成影响,这就是所谓的schema-free,这也是文档型数据库最主要的优点.跟一般的key-value数据库不一样的是,它的value中存储了结构信

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

原文链接:[MongoDB]windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一) Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据完全一致,大大降低了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图可以看出,结构类似与一个集群,其实完全可以当做一个集群.因为它确实和集群实现的作用是相同的. 一

删除数据表也有3种方案 一.使用Statement对象 删除数据表记录的SQL语句的语法是: delete from 表名 where 特定条件 例如 : delete from ksInfo where 姓名 = ‘张大卫’ 先创建一个SQL语句,然后调用Statement对象的executeUpdate()方法: stmt.executeUpdate(sql); 二.使用ResultSet对象 先创建一个SQL语句,然后调用Statement对象的executeUpdate()方法.例如:

修改数据表记录也有3种方案. 一.使用Statement对象 实现修改数据表记录的SQL语句的语法是:    update表名 set 字段名1 = 字段值1,字段名2 = 字段值2,……where特定条件例如: update ksInfo set 姓名 = ‘张小卫’where 姓名 = ‘张大卫’ 先创建一个SQL语句,然砶调用Statement对象的executeUpdate()方法.例如, sql = “update ksInfo set 姓名 = ‘”+txtName.getText(

数据库更新操作包括数据表创建.删除.以及数据表记录的增加.删除.修改等操作.如果利用数据 SQL命令实现,则利用Statement对旬的executeUpdate()方法,执行SQL的update语句,实现数据表的修改:执行SQL的insert语句,实现数据表记录的添加. 例如,在前面数据为查询例子基础上,再增加对数据表的修改和插入.程序可再增设插入.,,除保存按钮,通过已有的浏览,定位到数据表的特定位置,对痈疽记录进行编辑修改,或插入,或删除,然后按保存按钮,完成修改后的数据表保存. 下面用代

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

Mongo 数据库 安装 首先到 Mongo 的官方网站下载安装程序:http://www.mongodb.org/,我下载的文件名为:mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.6.4-signed.msi 执行安装程序. 下一步 同意许可协议 可以选择定制 Custom 看一下. 全部装上吧. 开始实际安装. MongoDB 默认安装到了 C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin 目录下,但是,没有自动添加到 Path 路径中,手

C# 海量数据瞬间插入到数据库的方法 当我们在数据库中进行大量的数据追加时,是不是经常因为数据量过大而苦恼呢?而所谓的海量数据,一般也是上万级的数据,比如我们要添加一百万条数据,应该如何提高它的效率呢? Oracle数据库: 普通肉垫式 什么叫批量插入呢,就是一次性插入一批数据,我们可以把这批数据理解为一个大的数组,而这些全部只通过一个SQL来实现,而在传统方式下,需要调用很多次的SQL才可以完成,这就是著名的“数组绑定”的功能.我们先来看一下传统方式下,插入多行记录的操作方式: //设置一个数