用到一个插件hyperic-sigar 1:下载hyperic-sigar后解压,把sigar-amd64-winnt.dll(64位机器,32位用sigar-x86-winnt.dll)放到你本机的jdk\bin.jdk\jre\bin.jre\bin目录下. 2:maven引入hyperic-sigar依赖,这样就可以用了. <dependency> <groupId>org.fusesource</groupId> <artifactId>sigar&

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c &qu

一.拓扑图 二.收集数据 2.1前期准备 创建共享目录,即为了各节点都创建该目录,有两个文件,做数据共享 /home/target/prom-jvm-demo 1.下载文件 jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar 2.创建文件 [root@manager prom-jvm-demo]# cat simple-config.yml --- rules: - pattern: ".*" 2.2启动容器 注:6060作为java监控数据暴露端口,每一个服务单独占

以下的程序监控参数的代码,有些是从网络上获取的,此处进行一个记录是为了以后如果要用到方便记录. 1.引入jar包,为了获取一些cpu的使用率等信息 <dependency> <groupId>com.github.oshi</groupId> <artifactId>oshi-core</artifactId> <version>3.12.2</version> </dependency> <depend

下载地址:http://jmeter-plugins.org/downloads/all/ PerfMon: 用来监控Server的CPU.I/O.Memory等情况 ServerAgent-2.2.1.zip 用法:PerfMon解压后放到被测试的服务器上,并运./startAgent.sh,默认工作在4444端口 1.检查linux上端口是否启动:netstat -apnt|grep 4444 2.检查jmeter机器到linux防火墙:telnet ip 4444 JMeterPlugin

原文:http://www.jb51.net/article/75002.htm 这篇文章主要介绍了使用Java编写一个简单的Web的监控系统的例子,并且将重要信息转为XML通过网页前端显示,非常之实用,需要的朋友可以参考下 公司的服务器需要实时监控,而且当用户空间已经满了,操作失败,或者出现程序Exception的时候就需要实时提醒,便于网管和程序员调式,这样就把这个实时监控系统分为了两部分, 第一部分:实时系统监控(cpu利用率,cpu温度,总内存大小,已使用内存大小)第二部分:实时告警由于

脚本内容如下 #!/bin/bash #磁盘超过百分之80发送邮件告警 DISK_USED=`df -T |sed -n "2p" |awk '{print ($4/$3)*100}'` DISK_percentage=80 if [ `expr "$DISK_USED > $DISK_percentage"` ] then echo "$HOSTNAME服务器当前硬盘使用率为$DISK_USED%" | mail -s "服务器

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

方法一: # import time 导入time模块 # import psutil 导入psutil模块 # def func(): # while True: ------->持续监控得while循环 # mem = psutil.virtual_memory() ---->监控物理内存 # disk = psutil.disk_usage(r'c:') ---->监控硬盘 # cpu = psutil.cpu_percent() ----->cpu使用率监控 # : # p

Java高并发--CPU多级缓存与Java内存模型 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 CPU多级缓存 为什么需要CPU缓存:CPU的频率太快,以至于主存跟不上,这样在处理器时钟周期内,CPU常常需要等待主存,浪费了资源.所有缓存的出现是为了缓解CPU和主存之间速度不匹配的问题--将运算所需数据复制到缓存中,使得运算能快速进行:当运算结束后再将缓存同步回内存中,这样处理器无需等待缓慢的内存读写. 缓存并非存储了所有的数据,那么它存在的意义是什么? 时间局部性:如

CPU内存架构:https://www.jianshu.com/p/3d1eb589b48e Java内存模型:https://www.jianshu.com/p/27a9003c33f4 多线程下的缓存一致性问题:https://www.jianshu.com/p/97dc5242c3a6 java volatile关键字解惑:https://www.jianshu.com/p/195ae7c77afe Google—Java Memory Model:https://www.jianshu.

一.CPU过高分析 1)使用TOP命令查看CPU.内存使用状态可以发现CPU占用主要分为两部分,一部分为系统内核空间占用CPU百分比,一部分为用户空间占用CPU百分比.其中CPU状态中标示id的为空闲CPU百分比.当空闲CPU百分比越低,说明CPU占用率越高. 2)目前针对Linux下java进程占用CPU高的分析手段主要为使用linux命令查出高CPU使用的进程,前分析其是由于进程原因还是系统原因,在分析出为进程消耗过高CPU后列出占用CPU高和占用时间最长的线程并使用jdk自带的jstack

今天,我们来学习另一个重要的概念. CPU内存指令重排序(Memory Reordering) 什么叫重排序? 重排序的背景 我们知道现代CPU的主频越来越高,与cache的交互次数也越来越多.当CPU的计算速度远远超过访问cache时,会产生cache wait,过多的cache wait就会造成性能瓶颈. 针对这种情况,多数架构(包括X86)采用了一种将cache分片的解决方案,即将一块cache划分成互不关联地多个 slots (逻辑存储单元,又名 Memory Bank 或 Cache

下面通过模拟实例分析排查Java应用程序CPU和内存占用过高的过程.如果是Java面试,这2个问题在面试过程中出现的概率很高,所以我打算在这里好好总结一下. 1.Java CPU过高的问题排查 举个例子,如下: package com.classloading; public class Test { static class MyThread extends Thread { public void run() { // 死循环,消耗CPU int i = 0; while (true) {

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做

前言 最近有个新项目需要搞一套完整的监控告警系统,我们使用了开源监控告警系统Prometheus:其功能强大,可以很方便对其进行扩展,并且可以安装和使用简单:本文首先介绍Prometheus的整个监控流程:然后介绍如何收集监控数据,如何展示监控数据,如何触发告警:最后展示一个业务系统监控的demo. 监控架构 Prometheus的整个架构流程可以参考如下图片: 整个流程大致分为收集数据,存储数据,展示监控数据,监控告警:核心组件包括:Exporters,Prometheus Server,Al

1.java是如何管理内存的 java的内存管理就是对象的分配和释放问题.(其中包括两部分) 分配:内存的分配是由程序完成的,程序员需要通过关键字new为每个对象申请内存空间(基本类型除外),所有的对象都在堆(Heap)中分配空间. 释放:对象的释放是由垃圾回收机制决定和执行的,这样做确实简化了程序员的工作.但同时,它也加重了JVM的工作.因为,GC为了能够正确释放对象,GC必须监控每一个对象的运行状态,包括对象的申请.引用.被引用.赋值等,GC都需要进行监控. 2.什么叫java的内存泄露 在

一.ZooKeeper简介 ZooKeeper作为分布式系统中重要的组件,目前在业界使用越来越广泛,ZooKeeper的使用场景非常多,以下是几种典型的应用场景: l  数据发布与订阅(配置中心) l  负载均衡 l  命名服务(Naming Service) l  分布式通知/协调 l  集群管理与Master选举 l  分布式锁 zk环境搭建 这里不详细说明,提供详细blog说明. Zookeeper集群搭建:http://www.cnblogs.com/linuxbug/p/4840137

本文转自CSDN用户Kevin涂腾飞的文章java内存管理机制:http://blog.csdn.net/tutngfei1129287460/article/details/7383480 JAVA 内存管理总结 1. java是如何管理内存的 Java的内存管理就是对象的分配和释放问题.(两部分) 分配 :内存的分配是由程序完成的,程序员需要通过关键字new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外),所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间. 释放 :对象的释放是由垃圾回收机制决定和执行的,

Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 概述: 说起垃圾收集(Garbage Collection,下文简称GC),大部分人都把这项技术当做Java语言的伴生产物.事实上GC的历史远远比Java来得久远,在1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言.当Lisp还在胚胎时期,人们就在思考GC需要完成的3件事情:哪些内存需要回收?什么时候回收?怎么样回收? 经过半个世纪的发展,目前的内存分配策略