在学习<Machine Learning in Action>和<NLTK Natural Language Processing with Python>的过程中,我真切地感受到Numpy库的便捷与强大,线性代数的数据结构与运算封装得浅显易懂.不过Numpy或者Python有两个很致 命的缺点:①弱类型导致我无法看到深层对象中的注释.②运行效率无法满足生产需要.我在想Java平台上是否有比较成熟的数学库,类似于Numpy这样简 洁强大,同时又文档完整.没想到还真的有,在Stack
在java中,把一个double或者BigDecimal的小数转换为字符串时,经常会用科学计数法表示,而我们一般不想使用科学计数法,可以通过:DecimalFormat a = new DecimalFormat("#,##0.00000000"); System.out.println(a.format(11111111.0000001000000001));的方式来格式化输出字符串. 对于BigDecimal的小数,如果制定精度<=6, 则可以放心的使用其toS
需要注意的是一般的科学表达式是1.8E12 1.8E-12 而在Excel中的科学表达式是1.8E+12 1.8E-12 我写的科学计数法的正则表达式是(-?\d+\.?\d*)[Ee]{1}[\+-]?[0-9]* 导入EXCEL数据时将科学计数法解析成数字,Java代码: import java.text.DecimalFormat; import java.util.regex.Pattern; public class Test { static Pattern pattern = Pa