最近线上频繁报警CPU空闲不足,故紧急排查后分享给大家 1.使用top命令,获取占用CPU最高的进程号 2.查看线程号对应的进程信息 命令:ps -ef|grep 22630 3.查看进程对应的线程信息 命令:ps -mp22630-oTHREAD,tid,time | sort -nr| head -15 4.选取第一个线程号,转换成16进制 命令:printf "%x" 22657 结果:5881 5.使用jstack查询出具体的线程状态 命令:jstack 22630|grep

一.线程 查进程中占用cpu高的线程 ps -mp xxxxx -o THREAD,tid,time | sort -rn 将线程的id从10位转到16位,可以在下面jstack中找到对应线程 输出线程详细信息(-l 多输出一些锁的信息) jstack -l xxxxx | grep xxx -A 30 > 1.txt 查找处于RUNNABLE的和业务相关的线程 dstat 性能检测工具 cpu:hiq.siq分别为硬中断和软中断次数 system:int.csw分别为系统的中断次数(inter

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

前言 之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令. 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题. jmap命令 jmap -heap pid 输出当前进程 JVM 堆新生代.老年代.持久代等请情况,GC 使用的算法等信息 jmap -histo:live {pid} | head -n 10 输出当前进程内存中所有对象包含的大小 jmap -dump:format=b,file=/usr/

一次线上CPU高的问题排查实践 前言 近期某一天上班一开电脑,就收到了运维警报,有两台服务CPU负载很高,同时收到一线同事反馈 系统访问速度非常慢,几乎无响应. 一个美好的早晨,最怕什么就来什么.只好推掉其他会议,专心搞定问题. 排查 登录系统一看,后端的接口访问果然全部超时. 先使用top命令查看下是由哪个进程占用CPU较高. 从图上可看出,pid=26481的Java进程占用了385%的CPU,机器是4核8G的配置. 2.然后查看下是哪个Java应用 ps -ef | grep java 发

一.引子 对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高. 二.问题复现 线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等.此时急需快速线上排查问题. 三.问题排查 不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC. 3.1 核心排查步骤 1.执行“top”命令:查看所有进程占系统CPU的排序.

前言 在使用 Arthas 之前,当遇到 Java 线上问题时,如 CPU 飙升.负载突高.内存溢出等问题,你需要查命令,查网络,然后 jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof 等一通操作.最终焦头烂额,还不一定能查出问题所在.而现在,大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位,迅速解决,及时止损,准时下班. 1.Arthas 介绍 Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具.支持 JDK6+, 采用命令行交互模式,提供

前言 当你兴冲冲地开始运行自己的Java项目时,你是否遇到过如下问题: 程序在稳定运行了,可是实现的功能点了没反应. 为了修复Bug而上线的新版本,上线后发现Bug依然在,却想不通哪里有问题? 想到可能出现问题的地方,却发现那里没打日志,没法在运行中看到问题,只能加了日志输出重新打包--部署--上线 程序功能正常了,可是为啥响应时间这么慢,在哪里出现了问题? 程序不但稳定运行,而且功能完美,但跑了几天或者几周过后,发现响应速度变慢了,是不是内存泄漏了? 以前,你碰到这些问题,解决的办法大多是,修

本文转载自线上CPU飙升100%问题排查 引子 对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高. 问题复现 线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等.此时急需快速线上排查问题. 问题排查 不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC. 核心排查步骤 1.执行"top"命令:

GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的真的不来了解一下吗! 前段时间我们新上了一个新的应用,因为流量一直不大,集群QPS大概只有5左右,写接口的rt在30ms左右. 因为最近接入了新的业务,业务方给出的数据是日常QPS可以达到2000,大促峰值QPS可能会达到1万. 所以,为了评估水位,我们进行了一次压测.压测在预发布

线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的,可以使

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了!

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

近期java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下. 方法一: 转载:http://www.linuxhot.com/java-cpu-used-high.html 1.jps 获取Java进程的PID. 2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈. 3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高. 4.echo “obase=16; PID” | bc 将线程的PID转换为16进制,大写转换为小写

之前排除服务器内存暴增的问题,在此看到一篇类似的文章,做个类似的记录. 1.top基本使用 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 sync 命令手动把

搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Java内存模型是描述Java程序中各变量(实例域.静态域和数组元素)之间的关系,以及在实

前言 作为在线系统负责人或者是一个技术专家,你可能刚刚接手一个项目就需要处理紧急故障,或者被要求帮忙处理一些紧急的故障,这个时候的情景是: (1)你可能对这个业务仅仅是听说过,而不怎么真正了解: (2)你可能没有这个故障的详细信息,比如可能仅仅是有使用方反馈服务中断了10分钟: (3)你对代码细节还没有仔细研究过. 这个时候该怎么解决问题呢?根据以前的经验,工程师们常常倾向于直接登上服务器检查代码,试图立刻修改问题.或者是把某些可能是问题的配置做修改,但并不是100%确认这就是问题的根本原因.但

1.业务日志相关 假设系统出现异常或者业务有异常,首先想到的都是查看业务日志 查看日志工具: less 或者more grep tail -f filename 查看实时的最新内容 ps:切忌vim直接打开大日志文件,由于会直接载入到内存的 2.数据库相关 java应用非常多瓶颈在数据库,一条sql没写好导致慢查询,可能就会带来应用带来致命危害. 假设出现Could not get JDBC Connection .接口响应慢.线程打满等. 须要登录线上库, 查看数据库连接情况:show pro

前一篇介绍了线上应用故障排查之一:高CPU占用,这篇主要分析高内存占用故障的排查. 搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Jav

线上故障主要2种: CPU利用率很高, 内存占用率很大 一.CPU利用率很高 1. top查询那个进程CPU使用率高 2. 显示进程列表 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了! 其次将需要的线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" tid 最后打印线程的堆栈信息: jstack pid |grep tid -A 30 从Thread dump日志中可以找到哪行代码造成CPU使用率高 二.内

参考:https://fredal.xin/java-error-check?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍.同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析