最近碰到一个需求,需要根据两个点的经纬度查询两点的距离.感觉以后还会用到,所以小记一波. 第一步:添加Maven依赖. <dependency> <groupId>org.gavaghan</groupId> <artifactId>geodesy</artifactId> <version>1.1.3</version> </dependency> 第二步:代码实现. public class Distanc

Java,Mysql-根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法   LBS 球面距离公式 http://wiki.myoa.info/zh-blog:20 Java,Mysql-根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法 最近做一个项目:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)500米范围内的其它站点.所以,我首先想到的是,对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于500米时,认为匹配.这样做确实能够得到结果,但是效率极其低下,因为

百度地图提供了范围搜索的功能,但是它使用的是百度自己的数据,但是有时候我们需要使用自己的数据,显示在地图上.比如给定两个参数:指定位置(某一处的经纬度lnglat)和搜索半径(r),搜索指定范围内的数据.针对这样的需求,基本有三种方法可以解决:1:根据map提供的计算两个坐标之间距离的方法,逐一计算指定位置和我们DB库中的位置的距离s,用s和r进行比较,如果s<r,则在搜索范围内,返给前段标注在地图上.这种方法如果数据量小,可以尝试,如果数据量大,没测试过,但可以想象-- 2:使用搜索引擎自带的

csv文件转化为geojson文件中,涉及到路测图的打点生成,打点是由一个个正方形组成,而正方形是由四个点组成的,这四个点根据经纬度和范围生成,具体的实现代码是从网上找来的: /** * * @param longitude 经度 * @param latitude 纬度 * @param distance 范围(米) * @return */ public static Map<String, double[]> returnLLSquarePoint(double longitude, d

权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 利用百度API(JavaScript 版)实现在地图上绘制任一多边形,并判断给定经纬度是否在多边形范围内.以及两点间的测距功能. 绘制多边形(蓝色),折线轨迹(红色)效果图: <img src="http://img.blog.csdn.net/20150915193750707?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0

功能需求:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)5公里范围内的其它站点. 方 法 一 :对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于5公里时,认为匹配(效率极其低下,耗时长). 方 法 二 :先过滤出大概的经纬度范围再进行计算.我们求取的虽然是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形(比方说正方形的四个点),先算出该点周围的矩形的四个点的经纬度,然后使用正方形的经纬度去直接匹配数据库中的记录,然后在用方法一进行筛选(相对于只使用方法一效率高了非常多 –合理利用算法). pub

一.问题的提出: 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);        System.out.println(123.3/100);    }};你没

指定两点地理位置经纬度的距离计算 #coding=utf-8 from math import * # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度B # output distance 距离(km) def calcDistance(Lat_A, Lng_A, Lat_B, Lng_B): ra = 6378.140 # 赤道半径 (km) rb = 6356.755 # 极半径 (km) flatte

转载:https://blog.csdn.net/u013070853/article/details/49304099 核心是可以分别独立运行程序指令的计算单元.线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位. PS:4核心8线程的!等于你有4个仓库,你要运输货物,8线程就是高速公路!8条高速公路送比你4条高速公路运的快吧! 有一个原则是:活跃线程数为 CPU(核)数时最佳.过少的活跃线程导致 CPU 无法被充分利用,过多的活跃线程导致过大的线程上下文切换开销. 线程应该是活跃的,处于 IO 的线程

public class Distance{ private static final double EARTH_RADIUS = 6378137;    private static double rad(double d)    {       return d * Math.PI / 180.0;    }        /**     * 根据两点间经纬度坐标(double值),计算两点间距离,单位为米     * @param lng1     * @param lat1     * 

/** * @Desc 根据经纬度坐标计算两点的距离算法<br> * @Author yangzhenlong <br> * @Data 2018/5/9 18:38 */ public class LocationUtils { private static final Double PI = Math.PI; private static final Double PK = 180 / PI; /** * @Description: 根据经纬度计算两点之间的距离 * * @pa

通过两个点的经纬度计算距离 从google maps的脚本里扒了段代码,没准啥时会用上.大家一块看看是怎么算的. private const double EARTH_RADIUS = 6378.137;private static double rad(double d){   return d * Math.PI / 180.0;} public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double l

package xxx.driver.business.utils; /** * <p>Represents a point on the surface of a sphere. (The Earth is almost * spherical.)</p> * * <p>To create an instance, call one of the static methods fromDegrees() or * fromRadians().</p> *

目前的工作是需要对用户的一些数据进行分析,每个用户都有若干条记录,每条记录中有用户的一个位置,是用经度和纬度表示的.还有一个给定的数据库,存储的是一些已知地点以及他们的经纬度,内有43W多条的数据.现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配,如果它们之间的距离小于一定的数据,比如说500米,就认为用户是在这个地点.MYSQL本身是支持空间索引的,但是在5.x的版本中,取消了对Distance()和Related()的支持,参考这里:MySQL 5.1参考手册 :: 19. 中的空间扩展 19.

在上一篇文章中,我们实现了c语言中的大整数的运算,并且用Miller-Rabin算法实现了对大素数的测试.本来我准备用Java代码实现大整数的运算,查了一下资料发现Java中java.math的BigInteger可以实现大整数的表示和计算.BigInteger 还提供以下运算:模算术.GCD 计算.质数测试.素数生成.位操作以及一些其他操作. 下面通过程序来看看具体用法: import java.math.BigInteger; public class BigInt { public sta

目录 一.理论分析 二.实际应用 为了加快程序处理速度,我们会将问题分解成若干个并发执行的任务.并且创建线程池,将任务委派给线程池中的线程,以便使它们可以并发地执行.在高并发的情况下采用线程池,可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) . 但是有一个很大的问题摆在我们面前,即我们希望尽可能多地创建任务,但由于资源所限我们又不能创建过多的线程.那么在高

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long

说起“阶乘数”,我们应该都不会感到陌生.当老师布置了这样的作业,我们大多数人是一贯用笔算,还有的同学会用计算机去计算.数学是讲究原理和方法的,我们知其然,也要知其所以然.下面我们就用编程来计算阶乘数. package com.caiduping.jiechengshujishuan; import java.util.*; public class JieChengShuJiSuan { /** * 所谓阶乘数,用数学公式表示为a!=(a-1)*a * @param args */ public

package cn.longxuzi; import java.util.Scanner; import org.junit.Test; public class ICUtils { /** * @author龙须子(XuziLong) * @param null * @return String [][]devideCipherText * @Date 2013-11-20 PM 19:00 */ public String[][] devideCipherText() { // 根据密钥长

在日常开放当中需要我们计算数字,利率.通常Java的做法是使用Math相关的API.但是,这样做是不够精确的,由于float和double不能进行计算,如果强行进行计算会使得计算不准确.造成难以挽回的损失.为了弥补这一个缺点Java提供了BigDecimal这个类来解决.在使用这个类的时候需要将double转成String进行计算.为了方便,下面我写了几个常用的计算方法,当然也可以自己增加. public class CalculateUtils { /** * 加法 * * @param va

标题     在Java中实现浮点数的精确计算    AYellow(原作) 修改    关键字     Java 浮点数 精确计算   问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.