概述 简单易用的随机数据生成器.一般用于开发和测试阶段的数据填充.模拟.仿真研究.演示等场景.可以集成到各种类型的java项目中使用. 优点 非常轻量级(不到1M),容易集成,无需过多第三方依赖 简单方便,无需编写冗余代码 生成的随机数据比较接近真实数据 支持的随机数据类型 日期时间 随机日期 随机时间 随机时间戳 随机时区名称 地理 随机省份和城市 随机国家或地区(基于ISO 3166-1标准) 虚拟经纬度 随机邮编 虚拟联系地址 随机固话区号 虚拟固话号码 互联网 虚拟邮箱地址 虚拟域名 虚

经过很久的努力,终于完成了JAVA自动生成正则表达式工具类.还记得之前需要正则,老是从网上找吗?找了想修改也不会修改.现在不用再为此烦恼了,使用此生成类轻松搞定所有正则表达式.赶快在同事面前炫一下吧. 本正则表达式工具类,也整理了很多常用校验.例如:匹配汉字.行首.行尾.匹配除换行外的所有字符.匹配数字.匹配大写字母.匹配小写字母.匹配大小写字母.匹配小写字母和数字.匹配大写字母和数字.匹配大小写字母和数字.匹配大小写字母.数字.下划线.匹配一个单词的边界.匹配一个非单词的边界.匹配任何空白字符

1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000

最近由于业务需要,数据量比较大,需要使用多线程来分批处理,提高处理效率和能力,于是就写了一个通用的多线程处理工具,只需要实现自己的业务逻辑就可以正常使用,现在记录一下 主要是针对大数据量list,将list划分多个线程处理 ResultBean类: 返回结果统一bean package com.ts.common.model; import java.io.Serializable; import com.alibaba.fastjson.JSON; /** * 返回结果统一bean * * R

最近在造数据库中的表数据,写了些数据生成类 可以随机生成姓名.性别,民族,出生日期,身份证号,手机号,邮箱,身高,文化程度,地址,单位,日期时间,编码等 package com.util.createdata; import java.util.Date; import java.util.Random; import java.util.UUID; /** * 随机生成姓名.性别,民族,出生日期,身份证号,手机号,邮箱,身高,文化程度,地址,单位,时间,编码等 */ public class

现在介绍一下只配置 as3 与 java 公用的数据类,这种配置一般是该数据类只需要在 as3 与 java 之间转换,跟数据库没有关系.比如在客户端与服务端的数据交换中,需要定义一个统一返回请求的数据类 ResultVO,包含一个属性 result(bool) 表示请求是否成功,另一个属性为 data(object) 表示该请求的返回数据,很明显数据类跟数据库是没有关系的,如果用前一篇介绍的配置就会生成多余的建表数据,而且某些数据类型也不能很好的支持. 这种数据类就可以用另一种配置,跟前一篇介

前后端同步开发过程中,有时候前端页面完成了,需要等待后端接口完成部署后才能联调. 这个时候如果不想等待,想自己造数据模拟网络请求,这种情况就能用到mock工具了. mock工具可以用在web网站,也能用在小程序中.先介绍下操作步骤(以windows环境为例): 1.cmd打开终端,安装mock插件,全局生效: npm i @shymean/mock-server -g 2.插件安装完成后,然后在磁盘中随便一个地方新建一个文件夹,命名为mock; 在mock文件里面新建一个_mock.js空文件:

最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具. 这是一个系列,主题为: 语言web框架应用服务器SQL数据访问工具SQL数据库大数据构建工具云提供商今天我们就要说说大数据.根据维基百科,大数据是数据集的一个广义的术语,并且该数据集是如此庞大和复杂,以致于传统的数据处理应用程序无法胜任. 在许多情况下,使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了.但在另一些情况下,要么SQL数据库规模不够,要么还有更好的工具.这一切都取决于使用情况. 现在让我们来讨论一下存储/处理数据

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据日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具. 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具.上一篇Java调查包括下列内容: 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在,来看看维基百科上对大数据的定义:   大数据,广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合,在这种情况下传统的数据处理方式将不再适用. 对于一般情况来说传统的SQL数据库足够用.

/*TreeSet * treeSet存入数据后自动调用元素的compareTo(Object obj) 方法,自动对数据进行排序 * 所以输出的数据是经过排序的数据 * 注:compareTo方法返回值有:负数,零,正数.分别表示小于,等于,大于 * 对于存入自定义的对象元素,要重写元素的compareTo(Object obj)方法 * 元素定义时,需要实现Comparable接口 * */ import java.util.Iterator; import java.util.TreeSe

转自:https://www.yidianzixun.com/article/0Ff4gqZQ?s=9&appid=yidian&ver=3.8.4&utk=6n9c2z37 目前,编程人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂.根据外媒的一项调查报告,以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架,或许会对你有意义. 先来看看大数据的概念.根据维基百科,大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语

=============JAVA后台代码===================== package com.qgc.service.autoSendMsg.AutoSendMsg import java.io.File;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.uti

第一章 ADDM简介                 在Oracle9i及之前,DBA们已经拥有了很多很好用的性能分析工具,比如,tkprof.sql_trace.statspack.set event 10046&10053等等.这些工具能够帮助DBA很快的定位性能问题.但这些工具都只给出一些统计数据,然后再由DBA们根据自己的经验进行 优化.         那能不能由机器自动在统计数据的基础上给出优化建议呢?Oracle10g中就推出了新的优化诊断工具:数据库自动诊断监视工具(Automa

常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较 简介: 本文首先介绍了静态代码分析的基 本概念及主要技术,随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle,FindBugs,PMD,Jtest),最后从功能.特性等方面对它们进行分析和比较,希望能够帮助 Java 软件开发人员了解静态代码分析工具,并选择合适的工具应用到软件开发中. 引言 在 Java 软件开发过程中,开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷.Java 静态代码分析(static cod

[转载]常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较 转载自 开源中国社区 http://www.oschina.net/question/129540_23043       1月16日厦门 OSC 源创会火热报名中,奖品多多哦 »   简介: 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术,随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle,FindBugs,PMD,Jtest),最后从功能.特性等方面对它们进行分析和比较,希望能够帮助 Java 软件开发人员

绝逼新手小白,so 请大神指点! 如果真的错的太多,错的太离谱,错的误导了其他小伙伴,还望大神请勿喷,大神请担待,大神请高抬贵嘴......谢谢. 好了,正题 刚接触ssh,今天在搞使用.hbm.xml文件 和 注解方式 来自动生成数据表 其中只是整了spring.hibernate,struts部分没有整.也就是说我只是测试了能够自动生成数据表(自动生成为"标准",自认为是对的......) 下面是配置和代码: 使用工具:myeclipse 2014 ,其中web project项目

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对于java1.5引入的自动装箱拆箱,之前只是知道一点点,最近在看一篇博客时发现自己对自动装箱拆箱这个特性了解的太少了,所以今天研究了下这个特性.以下是结合测试代码进行的总结. 测试代码: int a = 1; Integer b = 1; Integer c = 1; Integer d = 2; Integer e = 3; Integer f = 128; Integer g = 128; Long h = 3L; Double m = 4.0; Double n = 4.0; Float

摘自:http://www.oschina.net/question/129540_23043常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较 简介: 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术,随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle,FindBugs,PMD,Jtest),最后从功能.特性等方面对它们进行分析和比较,希望能够帮助 Java 软件开发人员了解静态代码分析工具,并选择合适的工具应用到软件开发中. 引言 在 Java 软件开发过程中,开发团

Java Swing窗体小工具实例 1.本地webserice发布,代码如下: 1.1 JdkWebService.java package server; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import javax.jws.WebParam; import javax.jws.WebService; import javax.xml.ws.Endpoint; import org.apache.