目录 多级树的深度遍历与广度遍历 节点模型 深度优先遍历 广度优先遍历 多级树的深度遍历与广度遍历 深度优先遍历与广度优先遍历其实是属于图算法的一种,多级树可以看做是一种特殊的图,所以多级数的深/广遍历直接套用图结构的遍历方法即可. 工程中通常会用多级树来存储页面表单的各级联动类目,本文提供了深度遍历与广度遍历的示例,在使用时只要根据你的业务需求稍加改动即可. 我们知道,遍历有递归,非递归两种方式.在工程项目上,一般是禁用递归方式的,因为递归非常容易使得系统爆栈.同时,JVM也限制了最大递归数量

java遍历树如现有以下一颗树:A     B          B1               B11          B2               B22     C          C1               C11               C12          C2     D          D1               D11 第一种方式深度优先遍历 (最终返回的一棵压扁的树,依次从上往下)使用Stack,由于stack是先进后出,故实现方式为:首先pu

java集合树状结构及源码 最近一直想看一下java集合的源码,毕竟平时用的比较多,但总是感觉是跟着习惯new出来一个对象,比如ArrayList,HashMap等等,所以就简单的看了一下,了解了一下各个集合的实现的基本原理,看源码还挺费劲的,也是了解个大概意思吧,做了一下归纳和重点,留着以后看看: 集合树状结构,上图, Collection: Map: 大家自己要看的话,建议按照这个顺序来看,一个一个的去研究这些类, 自己在看的过程中做了几个word,是源码+一些重点提示,需要的看一下,有什么

秒杀/** * Definition for binary tree * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ public class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if(root==null) return 0; int h1=maxDepth(roo

其中包含有先序遍历.中序遍历.后序遍历以及广度优先遍历四种遍历树的方法: package com.ietree.basic.datastructure.tree.binarytree; import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Queue; /** * Created by ietree * 2017/5/1 */ public class Th

一.树 树与线性表.栈.队列等线性结构不同,树是一种非线性结构. 一棵树只有一个根节点,如果一棵树有了多个根节点,那它已经不再是一棵树了,而是多棵树的集合,也被称为森林. 二.树的父节点表示法 树中除根节点之外每个节点都有一个父节点,为了记录树中节点与节点之间的父子关系,可以为每个节点增加一个parent域,用以记录该节点的父节点. package com.ietree.basic.datastructure.tree; import java.util.ArrayList; import ja

import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.util.Random; import javax.swing.*; /** * * @author http://javaflex.iteye.com/ * */ public class GraphicsTest extends JFrame implements ActionListener { public static final double PI = Math.PI /

题意:n个数 m个询问 每个询问[l, r]的和, 再把[l, r]之间所有的数变为平方(模为9223372034707292160LL) 很明显的线段树 看到这个模(LLONG_MAX为9223372036854775807) 很明显平方时会爆LL 很容易发现所有数平方模了几次之后值就不再改变了 而且这个“几次”相当小 因此直接暴力搞就好了 public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in);

引子 本篇文章用技术树的形式来展示java相关技术栈.所有技术点有博客的都自带链接,没有的后续加上. 必读书籍推荐: 1.java基础: <effective java>-->四星推荐,工具书,时长翻看一下规避坑. 2.jvm: <深入理解java虚拟机>-->超五星推荐,建议看上多遍.深入浅出,楼主到现在依然不敢说完全吃透这本书.涵盖:java历史+内存管理+虚拟机执行+程序编译优化+并发. 3.数据库 <Mysql技术内幕-InnoDB存储引擎>--&g

在编程生活中,我们总会遇见树性结构,这几天刚好需要对树形结构操作,就记录下自己的操作方式以及过程.现在假设有一颗这样树,(是不是二叉树都没关系,原理都是一样的) 1.深度优先 英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次.对于上面的例子来说深度优先遍历的结果就是:A,B,D,E,I,C,F,G,H.(假设先走子节点的的左侧). 深度优先遍历各个节点,需要使用到栈(Stack)这种数据结构.stack的

算法分析:求树的最小最大深度时候,都有两种方法,第一种是递归思想.树最大最小深度,即为它的子树的最大最小深度+1,是动态规划的思想.还有一种方法是层序遍历树,只不过求最小深度时,找到第一个叶子节点就可以返回,该节点的深度,即为树的最小深度.求最大深度时,需要层序遍历完整棵树. public class MaximumDepthofBinaryTree { public int maxDepth(TreeNode root) { if(root == null) { return 0; } int

字典树是一种前缀树 package Trie; import java.util.TreeMap; public class Trie { private class Node{ public boolean isWord; public TreeMap<Character, Node> next; public Node(boolean isWord) { this.isWord = isWord; next = new TreeMap<>(); } public Node()

1.树:树通常结合了有序数组和链表的优点,在树中查找数据项的速度和在有序数组中查找一样快,并且插入数据项和删除数据项的速度也和链表一样快. 2.树由边连接的节点而构成.节点一般代表着一些实体,节点间的直线表示关联节点间的路径,java中通常用引用来表示路径(c等一般是指针), 2-1.树的图: 3.树有很多种,这里讨论一种特殊的树---二叉树,二叉树的节点最多有两个子节点.更普遍的树中子节点的个数可以多于两个.这种树称为多路树. 3.1.树的术语: 路径:设想一个沿着连接节点的边从一个节点走到另

import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; public class BinarySearchTree1<E extends Comparable <? super E>>{ private static class BinaryNode<E> { E element; BinaryNode<E> left; BinaryNode<E> right; BinaryNode(E theE

https://www.cnblogs.com/dawnyxl/p/9047437.html 树是数据结构中最基本的结构,今天的博客更新一下树的基本操作: 树的节点结构: package tree; /** * TreeNode: 普通的树节点 * @author xuejupo jpxue@travelsky.com * create in 2015-11-19 下午5:30:31 * */ public class TreeNode<T> { T value; TreeNode<T&

说到树结构就不得不回顾 链表结构 https://www.cnblogs.com/easyidea/p/13371863.html 如果链表结构中再多一个指针会是什么情况? 是不是像树根一样,这就是 树 数据结构. class TreeNode<E>{ //类名 :Java类就是一种自定义的数据结构 E val; //数据 :节点数据 TreeNode left; //对象 :引用下一个节点对象.在Java中没有指针的概念,Java中的引用和C语言的指针类似 TreeNode right; /

(转自http://blog.csdn.net/x1247600186/article/details/24670775) 说到存储结构,我们就会想到常用的两种存储方式:顺序存储和链式存储两种. 先来看看顺序存储,用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中数据元素,这对于线性表来说是很自然的,但是对于树这种一对多的结构而言是否适合呢? 树中某个结点的孩子可以有多个,这就意味着,无论用哪种顺序将树中所有的结点存储到数组中,结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系,试想一下,数据元素挨个存储,那么谁是谁的

树中特定的节点可以由 TreePath(封装节点及其所有祖先的对象)标识,或由其显示行(其中显示区域中的每一行都显示一个节点)标识.展开 节点是一个非叶节点(由返回 false 的 TreeModel.isLeaf(node) 标识),当展开 其所有祖先时,该节点将显示其子节点.折叠 节点是隐藏它们的节点.隐藏 节点是位于折叠祖先下面的节点.所有可查看 节点的父节点都是可以展开的,但是可以显示它们,也可以不显示它们.显示 节点是可查看的并且位于可以看到它的显示区域. 构造方法摘要 JTree()

直接在代码.稍后细说 数据结构定义: /** * */ package Servlet; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @author lei * */ public class node { private String text; private List<node>childList; public String getText() { return text; } public void setText

import javax.swing.*; import javax.swing.event.*; import javax.swing.tree.*; public class Root extends JFrame { //创建节点数组 DefaultMutableTreeNode[] dmtn={ new DefaultMutableTreeNode(new NodeValue("图书馆管理系统")), new DefaultMutableTreeNode(new NodeVal

Tire树,又叫字典树,主要是用来查找单词,词频统计的. 老规矩,直接上代码. package tireTree; public class TireTree { TireNode root; public TireTree(TireNode root) { this.root = root; } private void insertElement(TireNode root, String word) { if (word == null || word.isEmpty()) return;