最近时间有点紧,暂时先放参考链接了,待有时间在总结一下: 查了好多,这几篇博客写的真心好,互有优缺点,大家一个一个看就会明白了: 参考 1. 先看这个明白拉链法(链地址法),这个带源码,很好看懂,只不过是只讲了拉链法一种: 2. 再看这个比较全的,四种全讲了,链接,这篇比较形象,有图.但是这两篇都没有仔细介绍优缺点: 3. 最后看优缺点,点击这里:

(一)线性探测法 线性探测法是最简单的处理冲突的方法. (1)插入元素:插入元素时,如果发生冲突,算法将从该槽位向后遍历哈希表,直到找到表中的下一个空槽,并将该值放入到空槽当中. (2)查找元素:查找元素时,首先散列值所指向的槽,如果没有找到匹配,则继续从该槽向后遍历哈希表,直到:1)找到相应的元素:2)找到一个空槽(指示查找的元素不存在):3)整个哈希表都遍历完毕(指示该元素不存在并且哈希表已满) 线性探测法存在的缺点: (1)处理溢出需要另编程序.一般可以设立一个溢出表,用来存放上述哈希表中

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测).链地址法.再哈希.建立公共溢出区 标签: hashmaphashmap冲突解决冲突的方法冲突 2016-08-21 22:13 6303人阅读 评论(10) 收藏 举报  分类: java 提高篇(24)  面试题收录(10)  版权声明:觉得此文有用的,不嫌麻烦的,就留个言呐,或者点个赞呐(额,就是文章底部的“顶”啦),要是嫌弃麻烦呢,也麻烦点个赞嘛,要是实在不想点赞呢,也不是不可以. 但是,你要是想

HTTP Content-Type在线工具 有时候我们需要获取本地文件的Content-Type,已知 Jdk 自带了三种方式来获取文件类型. 另外还有第三方包 Magic 也提供了API.Magic依赖: <dependency> <groupId>net.sf.jmimemagic</groupId> <artifactId>jmimemagic</artifactId> <version>0.1.4</version>

一.哈希表简介 非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它自检不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关系自进行比较,查找的效率取决于给定值进行比较的次数. 哈希表的特点:关键字在表中位置和它自检存在一种确定的关系. 哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函数f(key)为哈希函数. hash:翻译为"散列表",就是把任意长度的输入,通过散列算法,变成固定长度输出,该输出结果是散列值

通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题.创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应该一致.下面以创建哈希表为例,说明解决冲突的方法.常用的解决冲突方法有以下四种: 开放定址法 这种方法也称再散列法,其基本思想是:当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中

https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html 目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 优缺点 开放散列(open hashing)/ 拉链法(针对桶链结构) 封闭散列(closed hashing)/ 开放定址法 通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题.创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应

哈希表值的获取要考虑全部可能空间. 在链地址法中,可能空间就是具有相同hash值的链表.   目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 优缺点 开放散列(open hashing)/ 拉链法(针对桶链结构) 封闭散列(closed hashing)/ 开放定址法 通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题.创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应该一致

原文地址:http://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/52269862 一)哈希表简介 非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数. 哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系. 哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函数f(k

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在java中遍历Map有不少的方法.我们看一下最常用的方法及其优缺点. 既然java中的所有map都实现了Map接口,以下方法适用于任何map实现(HashMap, TreeMap, LinkedHashMap, Hashtable, 等等) 方法一 在for-each循环中使用entries来遍历 这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式.在键值都需要时使用. Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer&g

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在Java中如何遍历Map对象 How to Iterate Over a Map in Java 在java中遍历Map有不少的方法.我们看一下最常用的方法及其优缺点. 既然java中的所有map都实现了Map接口,以下方法适用于任何map实现(HashMap, TreeMap, LinkedHashMap, Hashtable, 等等) 方法一 在for-each循环中使用entries来遍历 这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式.在键值都需要时使用. Map<Integer,

Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 1, 开放定址法: 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入 公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的关键字,或者 碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到

商店允许顾客通过电话订购商品,并在几天后上门自取.商店的数据库使用客户的电话号码作为其检索的关键字(客户知道自己的电话号码,而且这些电话关键字几乎是唯一的).如何组织商店的数据库,以允许更加高效的进行插入和检索操作呢? 将纸质订单表格放在10x10的箱数组中,使用客户电话号码的后两位作为散列索引(为什么将后两位作为索引而不是前两位),将订单放到合适的箱子格中.当客户来取商品时,销售人员顺序搜索对应箱子中的所有订单——这就是利用顺序搜索来解决散列冲突的开放散列. 非哈希表特点:关键字在表中的位置和

XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便.对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object Model),DTD(Document Type Definition),SAX(Simple API for XML),XSD(Xml Schema Definition),XSLT(Extensible Stylesheet Language Transform

过程化编码 过程化编码, 表现为 定义若干函数,然后调用定义函数, 随着页面交互逻辑变化, 从简单到复杂, 定义的所有函数.和变量 都挂在 window对象上, window对象 编程者子自定义变量名称 规模会愈来愈额庞大,在后面开发和维护的过程中, 很容易导致函数名称冲突,引起意想不到问题. 例如, 之前有个同事定义了 一个 sample 函数, N长时间后, 另一个同事又定义了一个含义不同的同名函数sample,则前以同事的代码就有问题了. 模块化方法一则 JS函数内部相当于一个小的程序空间

1.Date day=new Date(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); System.out.println(df.format(day)); 通过Date类来获取当前时间 2.SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");   System.out.println(df.f

1. 开放定值法: 也叫再散列法,当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中. 通常都是用以下公式计算:Hi=(H(key)+di)% m   i=1,2,…,n 其中H(key)为哈希函数,m 为表长,di称为增量序列.增量序列的取值方式不同,相应的再散列方式也不同.主要有三种:线性探测再散列(冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出

XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML.本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法. AD: XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便.对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object Model),DTD(Document Type Definition),SAX(Simple API for XML),XS