业务描述: 首先从数据中查找最近的一条订单数据,然后将之前的订单号码+1作为新的订单号码,插入到数据库当中.(需求不能改变) 当出现并发操作时,A从数据库中获取最近一条订单的订单号为N,这是A还没有完成新订单的插入操作.B用户进来,也获取最近一条订单的订单号为N,这是A和B 想数据库同事插入的订单就有相同的订单号码. 解决方法1: 程序用同步锁控制(synchronized),性能急剧下降了,本身 java 就是多线程的,你把它单线程使用,不是明智的选择,同时,如果分布式部署的时候,加了 syn

Java订单号生成,唯一订单号 相信大家都可以搜索到很多的订单的生成方式,不懂的直接百度.. 1.订单号需要具备以下几个特点. 1.1 全站唯一性. 1.2 最好可读性. 1.3 随机性,不能重复,同时效率高. 直接贴代码: 简单解释: 1.根据当前的时间戳以及apache commons自己带的随机数方法生成,效率极高,而且日均千万级别不重复. 2. 而且长度固定,数据库可以设置固定的长度.22位 测试结果非常的强悍.

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.A

在商城项目中,之前我们介绍了购物车功能模块的实现,商品加入到购物车之后,就是到购物车结算,然后显示购物车的商品列表,点击去结算,然后到了未提交前的订单列表, 点击提交订单后,生成此订单,返回订单的订单号,付款金额,订单预计到达时间.订单系统是一个非常重要的系统,我们的移动端.PC端都需要订单系统,所以这里我们将订单系统单独作为一个服务来,留出接口供客户单来调用 今天我们来看下这个订单系统到底是如何实现的: 一.订单系统功能 订单系统主要包含哪些功能模块呢? 创建订单功能.查看订单列表.根据订单i

五年没写过博客了,倒是天天在看 转来转去,又转回技术 原来一直在使用微软爸爸的东西,最近一两年开始玩android,玩java,还有PostgreSQL 都有些应用了,倒是可以整理些随笔出来,这就是其中一篇吧 c#是java的优雅版本,java的linq就是一坨那啥,嗯!觉得不爽就别看了 订单号这个玩意我想有几点得保证 1,有顺序但不连续 2,不能太长,最好15位以内 3,最好全数字 目前来说谷歌和百度出来的感觉都达不到我要的这些要求,不是太长超过20位,就是会加上字母,再就是会连续,否则就没顺

项目描述 最近做的一个项目有这么一个需求:需要生成一个唯一的11位的就餐码(类似于订单号的概念),就餐码的规则是:一共是11位的数字,前面6位是日期比如2019年07月20就是190720,后面五位是随机数且不能是自增的,不然容易让人看出一天的单量. 解决方案 五位随机数不能用随机生成的,不然可能不唯一,所以想到了预生成的方案: 采用redis 随机数生成 先生成10000~99999共9万个数(从1万开始是懒得再前面补0了),然后打乱分别 存入redis的list数据结构 90个key每个ke

Java生鲜电商平台-高并发核心技术订单与库存实战 一. 问题 一件商品只有100个库存,现在有1000或者更多的用户来购买,每个用户计划同时购买1个到几个不等商品. 如何保证库存在高并发的场景下是安全的? (1)不多发 (2)不少发     二. 下单的步骤 (1)下单 (2)下单同时预占库存 (3)支付 (4)支付成功真正减扣库存 (5)取消订单 (6)回退预占库存 三. 什么时候进行预占库存? (1)方案一:加入购物车的时候去预占库存 (2)方案二:下单的时候去预占库存 (3)方案三:支付

目前,比较火的nosql数据库,如MongoDB,Redis,Riak都提供了类似incr原子行操作. 下面是PHP版的一种实现方式: <?php /** * 基于Redis的全局订单号id * * @author liujingyu * @copyright liujingyu, 11 八月, 2014 **/ class OrdersnumAction { private $_r; private $_host; private $_port; private $_passwd; priva

/** * 生成订单号 * -当天从1开始自增 * -订单号模样:20190604000001 * @param Client $redis * @param $key * @param $back:序号回退,如果订单创建失败,事务回滚可用 * @return string */ public static function createOrderSn($key, $back=0) { $sn = Redis::get($key);//laravel redis读取,替换一下 $snDate =

环境依赖: //spingBoot <version>2.6.6</version> //jdk11 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupI

一.新建一个maven工程,工程可以以jar的形式或war都行,然后导入正确的依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xs

java高级精讲之高并发抢红包~揭开Redis分布式集群与Lua神秘面纱 redis数据库 Redis企业集群高级应用精品教程[图灵学院] Redis权威指南 利用redis + lua解决抢红包高并发的问题 抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,

高并发分布式系统中生成全局唯一(订单号)Id   1.GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么通过组合的方式,保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率,在NHibernate中,COMB型主键的生成代码如下所示: /// <summary> /// 保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)组

1.固定24位长度订单号,毫秒+进程id+序号. 2.同一毫秒内只要不超过一万次并发,则订单号不会重复. github地址:https://github.com/w3liu/go-common/blob/master/number/ordernum/ordernum.go package ordernum import ( "fmt" "github.com/w3liu/go-common/constant/timeformat" "os" &q

//生成16位唯一性的订单号 public static void getUUID(){ //随机生成一位整数 int random = (int) (Math.random()*9+1); String valueOf = String.valueOf(random); //生成uuid的hashCode值 int hashCode = UUID.randomUUID().toString().hashCode(); //可能为负数 if(hashCode<0){ hashCode = -ha

递增指令:incr(默认从0开始) 递减指令:decr(默认从0开始,递减会出现负数,这点跟memcache不一样,mc到0) 如下: 附上shardedJedisPool和JedisCluster的两种实现方式: shardedJedisPool: @Override public Long decr(String key) { ShardedJedis jedis = null; Long result = 0l; try { jedis = shardedJedisPool.getReso

需求1:订单号要求唯一.长度不太长.自增.但不能通过早上订单号和晚上订单号相减推算出平台大概一天的单量 需求2:要求生成10w张优惠券,要求券码唯一.不能太长,不能轻易猜测出其他券码 根据这些需求提供一个简单的数据库发号的sql来满足上面的需求,介绍如下 Increments表设计两个字段,Prefix和MaxNum,不需要设计主键和聚集索引,在Prefix上建立唯一索引,可Include[MaxNum]字段,这样查询时可以保证索引覆盖 将前缀和数据拼接的服务由应用来提供,数据库自负责拿到增加后

前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧. 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)--基础知识篇 (一)高并发编程基础知识 这里涉及到一些基础的概念,我重新捧起了一下<实战 Java 高并发程序设计>这一本书,感觉到心潮澎湃,这或许就是笔者叙述功底扎实的

此处以SpringBoot为例,示范如何使用Redis构造全局唯一标识. 1. RedisTemplate配置 spring.redis.database = 0 spring.redis.host = ** spring.redis.port = 6379 spring.redis.password = ** spring.redis.lettuce.pool.max-wait = 1000ms 以上配置,参照实际情况进行设置., 2.Java服务中Redis配置 @Repository @S

backgroud Snowflake is a network service for generating unique ID numbers at high scale with some simple guarantees. 简介 对于一个较大的订购业务场景,我们往往需要能够生成一个全局的唯一的订单号,如何在多个集群,多个节点高效生成唯一订单号?我们参考了Twitter的snowflake算法. snowflake最初由Twitter开发,用的scala,对于Twitter而言,必须满足

一.确定需求 只要做过开发的基本上都有做过订单,只要做过订单的基本上都要涉及生成订单号,可能项目订单号生成规则都不一样,但是大多数规则都是连续增长. 所以假如给你一个这样的需求,在高并发下,以天为单位,生成连续不重复的订单号,比如2017年4月12日有1000条订单,那么当天的订单号是170412001至1704121000,第二天13号又有2000条订单就是170413001至1704132000. 二.实现需求 首先我们建立一个订单表 CREATE TABLE [dbo].[tbOrder]