导入jar包 IKAnalyzer2012_u6.jar下载链接:https://pan.xunlew.com/s86789 maven <dependency> <groupId>com.janeluo</groupId> <artifactId>ikanalyzer</artifactId> <version>2012_u6</version> </dependency> /** * * @param ke

  IKAnalyzer  IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始,IKAnalyzer已经推出了3个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.   paoding  Paoding's Knives中文分词具有极高效率和高扩展性.引入

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: /** * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分词器结果 * @author 杨尚川 */ public interface WordSegmenter {

Hanlp中使用纯JAVA实现CRF分词 与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词.N-最短路径分词相比,基于条件随机场(CRF)的分词对未登录词有更好的支持.本文(HanLP)使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码,内部特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存,得到了一个高性能的中文分词器. 开源项目 本文代码已集成到HanLP中开源:http://hanlp.com/ CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型,比HMM能利用更多的特征,比MEMM更能抵抗

1:Elasticsearch的开源中文分词器 IK Analysis(Star:2471) IK中文分词器在Elasticsearch上的使用.原生IK中文分词是从文件系统中读取词典,es-ik本身可扩展成从不同的源读取词典.目前提供从sqlite3数据库中读取.es-ik-plugin-sqlite3使用方法: 1. 在elasticsearch.yml中设置你的sqlite3词典的位置: ik_analysis_db_path: /opt/ik/dictionary.db 我提供了默认的词

Git/GitHub 一.开发环境安装 1.安装Anaconda 官方下载地址:https://www.anaconda.com/download/ Anaconda自带Flask 2.安装模块/插件 打开Anaconda Prompt或Cmd命令行窗口 输入命令 pip install jieba 安装Jieba 输入命令pip install gensim安装Gensim 3.其他命令 pip uninstall 卸载 conda list 查看安装的插件 python 查看python版本

Java&Selenium智能等待方法封装 ExpectedConditions方法还有很多,自然也可以继续扩展很多 package util; import org.openqa.selenium.By; import org.openqa.selenium.TimeoutException; import org.openqa.selenium.WebDriver; import org.openqa.selenium.WebElement; import org.openqa.seleni

本文配置环境:solr4.6+ IK2012ff +tomcat7 在Solr4.0发布以后,官方取消了BaseTokenizerFactory接口,而直接使用Lucene Analyzer标准接口TokenizerFactory.因此IK分词器2012 FF版本也取消了org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory类. 这里IK的文档给了一个solr的配置如下: <fieldType name="text" class="solr

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.RandomAccessFile; import java.util.StringTokenizer; /* * 文本格式:已分词的中文文本,空格切割.有若干行.每行为一个段落.

IK Analyzer是基于lucene实现的分词开源框架 下载路径:http://so.csdn.net/so/search/s.do?q=IKAnalyzer2012.jar&t=doc&o=&s=all&l=null 需要在项目中引入: IKAnalyzer2012.jar lucene-core-3.6.0.jar 实现的两种方法: 使用(lucene)实现: import java.io.IOException; import java.io.StringRead

需求:客户给销售员自己的个人信息,销售帮助客户下单,此过程需要销售人员手动复制粘贴收获地址,电话,姓名等等,一个智能的分词系统可以让销售人员一键识别以上各种信息 经过调研,找到了一下开源项目 1.word 分词器 2.ansj 分词器 3.mmseg4j 分词器 4.ik-analyzer 分词器 5.jcseg 分词器 6.fudannlp 分词器 7.smartcn 分词器 8.jieba 分词器 9.stanford 分词器 10.hanlp 分词器 最后选择了hanlp,步骤官网都有,下

我想只要是学过数据库的孩纸,不管是mysql,还是sqlsever,一提到查找,本能的想到的便是like关键字,其实去转盘网(分类模式)之前也是采用这种算法,但我可以告诉大家一个很不幸的事情,like匹配其实会浪费大量的有用资源,原因这里不说了请自己想一想,我们还是直接摆事实验证. 现在用去转盘网搜:hello 找个单词,如下: http://www.quzhuanpan.com/source/search.action?q=hello&currentPage=1 翻页你会发现只要是包含hell

需要导入IK 对应的jar 包 IKAnalyzer2012.jar lucene-core-4.10.jar public static void main(String[] args) throws IOException { // String text="基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包";   String text="宋祖英语培训班.周渝民政服务中心.容祖儿童医院.吴奇隆胸医院.苏永康复中心.梁朝伟哥专卖.陈冠希望小学.吴彦祖传中医坊.林书豪华酒店&q

package com.tz.util; import java.awt.Robot; import java.awt.event.InputEvent; import java.awt.event.KeyEvent; /** * @author sunshine * @version 1.0 * @date:2015年8月16日 下午1:29:39 * @description: Robot实现自动化 * 整体功能实现自动点击电脑开始按钮.点击运行. * 输入CMD命令进入dos命令窗口.查看

第一步:选中“window”->“preference”   第二步:选中“java”,并展开   第三步:选中“Editor”,并展开   第四步:选中“Content Assist”,在右侧,找到“Auto Activation”,其中下面有3个选项,修改第2个选项,默认是个.,代表在代码中键入.时才会自动提示,加上26个字母(a-z,顺序不影响)即可,这样不管键入哪个字母均可自动提示,添加完毕单击“Apply”   第五步:修改过后,重新键入代码,不管哪个字母均可自动提示   转载:htt

需要包:IKAnalyzer2012_FF_hf1.jarlucene-core-5.5.4.jar需要文件: IKAnalyzer.cfg.xmlext.dicstopword.dic 整理好的下载地址:http://download.csdn.net/detail/talkwah/9770635 import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.wltea.analyzer.cfg.Configuratio

我录了一段音存储在这个test.m4a文件里,语音内容为"测试一下Netweaver对于并发请求的响应性能". 使用如下Java代码进行测试: package com.iflytek.msp.lfasr; import java.util.HashMap; import org.apache.log4j.Logger; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.iflytek.msp.cpdb.lfasr.client.LfasrClie

http://www.codeceo.com/article/java-jchartlib.html JChartLib是一款基于Java的智能图表类库,JChartLib不仅有着漂亮的外观,而且支持图表坐标数值的自动调整,这样我们在图表中显示数值就比较简单,不用我们计算处理.JChartLib同样支持线型图.柱状图和饼状图,而且可以自定义外观样式.另外图表可直接在 Swing 中使用,可保持为 jpg 和 png 格式图片. JChartLib的预览图       JChartLib的使用方法

分词器对英文的支持是非常好的. 一般分词经过的流程: 1)切分关键词 2)去除停用词 3)把英文单词转为小写 但是老外写的分词器对中文分词一般都是单字分词,分词的效果不好. 国人林良益写的IK Analyzer应该是最好的Lucene中文分词器之一,而且随着Lucene的版本更新而不断更新,目前已更新到IK Analyzer 2012版本. IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.到现在,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时