我们首先提出这样一个简单的需求: 现在要分析某网站的访问日志信息,统计来自不同IP的用户访问的次数,从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况.这里我拿我网站的日志记录行示例,如下所示: 1 121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1.1" 200 11465 "http://shiyanjun.cn/archives/417.html/" &

以往都是用java运行spark的没问题,今天用scala在eclipse上运行spark的代码倒是出现了错误 ,记录 首先是当我把相关的包导入好后,Run,报错: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkCont

idea中使用scala运行spark出现: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/GenTraversableOnce$class 查看build.sbt: name := "ScalaSBT" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependenci

本文将分两部分来介绍如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序: 基本概念介绍 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序 基本概念介绍 IntelliJ IDEA 本文使用版本为: ideaIC-2020.1 IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java编程语言开发的集成环境.IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具,它的旗舰版本还支持HTML,CSS,PHP,MySQL,Python等,免费版只支持Jav

运行 Spark on YARN Spark 0.6.0 以上的版本添加了在yarn上执行spark application的功能支持,并在之后的版本中持续的 改进.关于本文的内容是翻译官网的内容,大家也可参考spark的官网地址:http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 1. 在yarn上执行spark 需要确保提交spark任务的客户端服务器上, HADOOP_CONF_DIR 或者 YARN_CONF_DIR 目录中包

背景介绍 Spark有多种集群运行模式,例如:Standalone,Yarn,Mesos.      下面就说一下如何在Mesos上运行Spark,这也是官方推荐的一种运行方式.      在运行Spark之前咱们先简略介绍一下Mesos.      Mesos计算框架是一个集群管理器,提供了有效的.跨分布式的应用或框架的资源隔离和共享,可以运行Haoop,Spark,Marathon等多种框架.使用Zookeeper实现容错机制,使用Linux Containers来隔离任务,支持多种资源计算

如何安装Spark 安装和使用Spark有几种不同方式.你可以在自己的电脑上将Spark作为一个独立的框架安装或者从诸如Cloudera,HortonWorks或MapR之类的供应商处获取一个Spark虚拟机镜像直接使用.或者你也可以使用在云端环境(如Databricks Cloud)安装并配置好的Spark. 在本文中,我们将把Spark作为一个独立的框架安装并在本地启动它.最近Spark刚刚发布了1.2.0版本.我们将用这一版本完成示例应用的代码展示. 如何运行Spark 当你在本地机器安装

使用IDEA运行Spark程序 1.安装IDEA 从IDEA官网下载Community版本,解压到/usr/local/idea目录下. tar –xzf ideaIC-13.1.4b.tar.gz mv idea-IC-135.1230/ /usr/local/idea 为了方便使用其bin目录下的命令,把它配置在"/etc/profile"目录下. export PATH=$PATH:/usr/local/idea/ idea-IC-135.1230/bin 2.安装Scala插件

一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行. 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配置项.Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Sp

Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Spark 自带的独立集群管理器)上运行,所以Spark 应用既能够适应专用集群,又能用于共享的云计算环境. 在分布式环境下,Spark 集群采用的是主/ 从结构.在一个Spark 集群中,有一个节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点.这个中央协调节点被称为驱动器(Driver)节点,与之对应的工作节点被称为执行器(executor)节点.驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信,它们也都作为独立的J

问题: windows开发机运行spark程序,抛出异常:ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path,但是可以正常执行,并不影响结果. // :: WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicab

运行spark官方的graphx 示例 ComprehensiveExample.scala报错解决 在Idea中,直接运行ComprehensiveExample.scala,报需要指定master异常. 修改源码:指定master为local模式, val spark = SparkSession .builder .appName(s"${this.getClass.getSimpleName}").master("local[2]") .getOrCreat

欢迎转载,且请注明出处,在文章页面明显位置给出原文连接. 原文链接:http://www.cnblogs.com/zdfjf/p/5175566.html 我们知道有eclipse的Hadoop插件,能够在eclipse上操作hdfs上的文件和新建mapreduce程序,以及以Run On Hadoop方式运行程序.那么我们可不可以直接在eclipse上运行Spark程序,提交到集群上以YARN-Client方式运行,或者以Standalone方式运行呢? 答案是可以的.下面我来介绍一下如何在e

Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties // :: ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable C:\notos\software\hadoop\hadoop-\bin\wi

学习java运行时内存模式: 各区介绍: 方法区(线程共享):用于存放被虚拟机加载的类的元数据:静态变量,常量,以及编译和的代码(字节码),也称为永久代(所有该类的实例被回收,或者此类classLoader被回收). Java堆(线程共享):存放对象实例和数组,这里是内存回收的主要地方.可以分为新生代(young)和年老代(tenured).从字面也可以知道,新生代存放刚刚建立的对象 而年老代存放长久没有被垃圾回收机制回收的对象.一般新生代有分为eden,from survivor和to sur

一.安装环境 大家在开发Java的时候,首先回装一个java的开发环境,一个JDK(也包含了JRE),然后设置环境变量,这个过程我就不细说了,大家装完后有没有发现,在装完这个环境的同时在安装JRE,在JDK的文件夹下还有一个jre文件夹,说这个有什么意思呢,首先我们要理解JDK和JRE的区别. JDK:开发环境. JRE:运行环境. 就是这么简单,那么是怎么运行起来的呢,我们一定经历过这样的一个阶段,在黑乎乎的窗口敲下下面的代码: javac hello.java 这个过程就是江hello.ja

先来介绍三个概念: JVM----JAVA virtual machine      java虚拟机:对字节码提供相同的接口,对操作系统提供不同的接口,以适应各个OS JRE----JAVA runtime environment java运行时环境 JDK----java SE Development kit java 标准版开发包 这是学习java最基础的三个概念,他们的关系如下     JDK(开发必备) -|-----JAVA 类库        |-----JAVA编译器      

java爬虫遇到个页面加密的东西,找了些资料学习学习 做了个java运行js的工具类,希望对大家有用,其中用到client(获取js)可以自行换成自己的client.主要是用了 Rhino就是JavaScript引擎,它的目的就是实现Java与JavaScript的互操作性.rhino-1.7R1.jar Envjs一个纯js方式在无浏览器环境下模拟浏览器的行为.envjs-1.2.js 一般网站js中都会用到jauery,所以还用了jauery.js import java.io.Buffer

(一)SDK 的下载与安装 1． 下载SDK 为了建立基于SDK 的Java 运行环境,需要先下载Sun 的免费SDK 软件包.SDK 包含了一整套开发工具,其中包含对编程最有用的是Java 编译器.Applet 查看器和Java 解释器. 2． 安装SDK 运行下载的“j2sdk-1_6_x_-windows-i586.exe”软件包,可安装SDK,在安装过程中可以设置安装路径及选择组件,默认的组件选择是全部安装. 3． SDK 中的主要文件夹和文件 安装成功后,安装目录中,bin 文件夹中包

1.下载 地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,(由于Sun于2009年被oracle收购所以网址是oracle的) 单击“Java Download”按钮. 选中“Accept License Agreement”单选按钮. 我们以Windows 32位操作系统为例,下载Windows X86版的jdk.单击“jdk-7u3-windows-i585.exe”直接下载. Windows X86