前言 小黑在开发中遇到个问题,我负责的模块需要调用某个三方服务接口查询信息,查询结果直接影响后续业务逻辑的处理: 这个接口偶尔会因网络问题出现超时,导致我的业务逻辑无法继续处理: 这个问题该如何解决呢?,小黑首先想到的就是重试嘛,如果失败了就再调用一次. 问题来了,如果又失败了呢?接着重试嘛.我们循环处理,比如循环5次,全失败则任务服务不可用,结束调用. 如果我又想着5次调用间隔一段时间呢?第一次先隔1秒,然后3秒,然后5秒呢? 小黑发现事情没那么简单,如果自己搞容易出BUG呀. 转念一想,这个

回顾 我们前面学习了 更好的 java 重试框架 sisyphus 入门简介 更好的 java 重试框架 sisyphus 背后的故事 这一节让我们一起学习下 sisyphus 基于函数式的配置和注解式的配置. 函数式配置概览 为了满足更加方便的配置,Retryer 类提供了许多可以配置的信息. 默认配置 /** * 默认配置测试 */ public void defaultConfigTest() { Retryer.<String>newInstance() .condition(Retr

sisyphus 综合了 spring-retry 和 gauva-retrying 的优势,使用起来也非常灵活. 今天,让我们一起看一下西西弗斯背后的故事. 情景导入 简单的需求 产品经理:实现一个按条件,查询用户信息的服务. 小明:好的.没问题. 代码 UserService.java public interface UserService { /** * 根据条件查询用户信息 * @param condition 条件 * @return User 信息 */ User queryUse

What is Sisyphus sisyphus 综合了 spring-retry 和 gauva-retrying 的优势,使用起来也非常灵活. 为什么选择这个名字 我觉得重试做的事情和西西弗斯很相似. 一遍遍的重复,可能徒劳无功,但是乐此不疲. 人一定要想象西西弗斯的快乐.--加缪 其他原因 以前看了 java retry 的相关框架, 虽然觉得其中有很多不足之处.但是没有任何重复造轮子的冲动,觉得是徒劳无功的. 当然这段时间也看了 Netty 的接口设计,和 Hibernate-Vali

回顾 我们前面学习了 更好的 java 重试框架 sisyphus 入门简介 更好的 java 重试框架 sisyphus 配置的 2 种方式介绍 更好的 java 重试框架 sisyphus 背后的故事 java 重试框架 sisyphus 开源地址 这一节让我们一起学习下 sisyphus 的 3 种使用方式. sisyphus 代理模板 目的 为了便于用户更加方便地使用注解,同时又不依赖 spring. 提供基于代码模式+字节码增强实现的方式. 使用案例 maven 引入 引入注解相关模块

本文实现了一个重试的装饰器,并且使用了指数退避算法.指数退避算法实现还是很简单的.先上代码再详细解释. 1.指数退避算法 欠奉.http://hugnew.com/?p=814 2.重试装饰器retry实现 # -*- coding:utf-8 -*- import time from random import randint from struct import Result, ProcedureException def retry(max_retries=3, max_wait_inte

重试作用: 对于重试是有场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法.写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试. 远程调用超时.网络突然中断可以重试.在微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败. 比如外部 RPC 调用,或者数据入库等操作,如果一次操作失败,可以进行多次重试,提高调用成功的可能性. 优雅的重试机制要具备几点: 无侵入:这个好理解,不改动当前的业

项目中有很多需要重试的场景,而每次都得写如下的逻辑 for (int i=0;i++;i<retry){ try{ do(//逻辑代码); if(success){ break; } }catch(Exception e){ } }

使用场景 在日常开发中,我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景.外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的,尤其是在网络环境比较差的情况下,网络抖动很容易导致请求超时等异常情况,这时候就需要使用失败重试策略重新调用 API 接口来获取.重试策略在服务治理方面也有很广泛的使用,通过定时检测,来查看服务是否存活. Guava Retrying 是一个灵活方便的重试组件,包含了多种的重试策略,而且扩展起来非常容易. 用作者的话来说: This is a small extension to Googl

3^n mod 19 求n次幂,对19取模 ================ (3 * 3) * (3 * 3) * 3 public class A { // 分治 public static int g(int n) { if(n==0) return 1; if(n==1) return 3; int m = n/2; int a = g(m); if(n%2==0) return a * a % 19; else return a * a * 3 % 19; } // 3的n次幂,对19

高度可用的应用程序设计的一个关键点,是利用代码中的重试逻辑正常处理临时中断的服务.Microsoft 模式和实践团队开发的暂时性故障处理应用程序块可协助应用程序开发人员完成此过程.“暂时性”一词表示仅持续相对较短时间的临时条件.在本文的背景下,处理暂时性故障是开发高度可用的应用程序的一部分.暂时性情况的示例包括间歇性网络错误和丢失数据库连接. 暂时性故障处理应用程序块是一种正常处理代码中故障的简化方式.此方式可通过添加可靠的暂时性故障处理逻辑,提高应用程序的可用性.大多数情况下,将由重试逻辑处理

1.ZooKeeper常用客户端比较 1.ZooKeeper常用客户端     zookeeper的常用客户端有3种,分别是:zookeeper原生的.Apache Curator.开源的zkclient,下面分别对介绍它们: zookeeper自带的客户端是官方提供的,比较底层.使用起来写代码麻烦.不够直接. Apache Curator是Apache的开源项目,封装了zookeeper自带的客户端,使用相对简便,易于使用. zkclient是另一个开源的ZooKeeper客户端,其地址:ht

springboot + maven + java vs springboot + gradle + kotlin 快速搭建:https://start.spring.io/ springclould:netflix: java: pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" x

一 前言 Java的数据类型分为2种,分别是基本数据类型和引用数据类型:java的数据类型是强数据类型,意味着每声明一个变量,其必定有与之对应的数据类型:面试常问的java8大基本数据类型其实是基本数据类型:想要打好基础数据类型这关很重要: 二 基本数据类型 基本数据类型分为 整型4个 ,布尔型一个,字符型一个,浮点数型2个:每个数据类型的大小都不一样,数据类型的大小以字节计算,在计算机种一个字节是等于8位,也就是2的8次方法: 2.1 整型 整型故名思意,字段声明的类型是整型,字段被赋值的时候

点击蓝色"程序员黄小斜"关注我哟 加个"星标",每天带你读好书! 文/黄小斜 转载请注明出处 每一年的年初都是买书学习热情高涨的时候,虽然不知道你们是让这些书吃灰还是真的会好好阅读,但是有一些书籍,我还是希望能够推荐给你们. 作为一个自学Java 3年,在大厂工作的资深Java小白,我还是有很多经验和心得想分享给大家的,由于我的水平确实有限,除了分享求职心得和面试经验,能够帮到大家的并不多,而反观一些技术书籍,它们往往是一些大牛或者资深工程师的技术精华,是更加能够帮

文/黄小斜 转载请注明出处 head first Java 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 推荐理由: 说实话,这本书和其他的我Java类型书籍真的大不相同,它不会一本正经地去说技术概念和原理,而是通过生动有趣的方式去拆解一些复杂的知识点,就好像讲师在讲课的时候,喜欢讲段子而不仅仅扯概念. 不仅这本书,而且本系列的其他书籍也是这么干的,这种用"幼儿园水平"降维分析的方式,对于初学者来说真的是一大福音,五星好评. 作者介绍: 作者叫做Kathy Sierra,她是O'Reilly出版社H

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 需要重试的场景 微服务系统中,会遇到在线发布,一般的发布更新策略是:启动一个新的,启动成功之后,关闭一个旧的,直到所有的旧的都被关闭.Spring Boot 具有优雅关闭的功能,可以保证请求处理完再关闭,同时会拒绝新的请求.对于这些拒绝的请求,为了保证用户体验不受影响,是需要重试的. 云上部署的微服务,对于同一个服务,同一个请求,很可能不会所有实例都同时异常,例如: Kubernetes

使用背景 在实际项目中其中一部分逻辑可能会因为调用了外部服务或者等待锁等情况下出现不可预料的异常,在这个时候我们可能需要对调用这部分逻辑进行重试,代码里面主要就是使用for循环写一大坨重试的逻辑,各种硬编码,各种辣眼睛的补丁. 特别是针对重试的逻辑,到处都有.所以我决定用一个重试组件spring-retry优化一波.它的出现,解决掉这部分丑陋的代码! 这个组件的源码地址如下:https://github.com/spring-projects/spring-retry 废话不多说,直接上代码吧!

Curator的介绍 Curator就是Zookeeper的一个客户端工具(不知道Zookeeper的同学可以到http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/学习下),封装ZooKeeper client与ZooKeeper server之间的连接处理以及zookeeper的常用操作,提供ZooKeeper各种应用场景(recipe, 比如共享锁服务, 集群领导选举机制)的抽象封装.当然还有他看起来非常舒服的Flu

==============================Curator Java 客户端 CRUD 使用==============================Curator 是 Apache 下的开源项目, Spring Cloud 也采用了该库, 可以其功能强大和权威性. Curator 项目包含多个 artifact, 一般情况下, 我们只需要引入 curator-recipes 依赖即可, artifact 针对不同的场景提供高级封装, 可简化使用zk的复杂性. Curator