详细连接  https://blog.csdn.net/ljxbbss/article/details/78135993 操作系统:当电脑卡的时候,如果不停点击,还是卡死,最后终于电脑又好了以后,操作系统会把执行卡死状态时候你点击的所有操作按照顺序一次执行一遍, 队列是一种只允许在一段进行插入,另一端进行删除的线性表队列是一种先进先出(First in first out)的线性表,简称FIFO,允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队首,如图,这也比较符合生活中常见的理解 3.队列的两种存

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

线性表的顺序存储结构:是指用一组地址连续的存储单元一次存放线性表的元素.为了使用顺序结构实现线性表,程序通常会采用数组来保存线性中的元素,是一种随机存储的数据结构,适合随机访问.java中ArrayList类是线性表的数组实现. 下面是自己模仿ArrayList实现的最简单的线性表的顺序存储功能 import java.util.Arrays; //线性表的顺序存储 抽象类的实现public class SequenceList<T> {    private int DEFAULT_SIZE

 本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序存储结构. 顺序存储结构指的是用一段地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素,一般用一维数组来实现. 书中的线性表抽象数据类型定义如下(第45页): 实现程序: package SqList; /** * * 几个注意点: * 1.初始化时,应考虑数组大小为负的情况 * 2.在各操作中,当涉及到位置i时,都应考虑i位置不合理的情况 * 3.插入操作中,需考虑线性表已满的情况 * 删除.获取操作中,需考虑线性表为空的情况 * 4.插入删除操

Java数据结构和算法(三)顺序存储的树结构 二叉树也可以用数组存储,可以和完全二叉树的节点一一对应. 一.树的遍历 // 二叉树保存在数组中 int[] data; public void preOrder() { preOrder(0); } // 前序遍历指定的节点 public void preOrder(int index) { System.out.printf(data[index] + " "); int leftIndex = 2 * index + 1; int r

获得元素操作 对于线性表的顺序存储结构来说,我们要实现getElement操作,即将线性表的第i个位置元素返回即可 插入操作 插入算法思路: 1.如果插入位置不合理,抛出异常 2.如果插入表的长度大于等于数组长度,则抛出异常或动态增容 3.从最后一位元素开始向前遍历到第i个位置,分别把它们都向后移动一个位置 4.将要插入元素填入位置i处 5.表长度加1 删除操作 1.如果删除位置不合理,抛出异常 2.取出插入元素 3.从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置,分别将它们都向前移动一位 4.表长度

Java数据结构和算法(二)顺序存储的树结构 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 二叉树也可以用数组存储,可以和完全二叉树的节点一一对应. 一.树的遍历 // 二叉树保存在数组中 int[] data; public void preOrder() { preOrder(0); } // 前序遍历指定的节点 public void preOrder(int index) { System.out.printf(

顺序存储结构 主要优点 节省存储空间,随机存取表中元素 缺    点 插入和删除操作需要移动元素 在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素,称作线性表的顺序存储结构. 顺序存储结构是存储结构类型中的一种,该结构是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中,结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现.由此得到的存储结构为顺序存储结构,通常顺序存储结构是借助于计算机程序设计语言(例如c/c++)的数组来描述的. 顺序存储结构的主要优点是节省存储空间,因为分配给数据的存

首先抽象出一个线性表抽象类(包括主要的增删操作) public abstract class MyAbstractList<E> { public abstract void add(E t); public abstract void add(int index,E t); public abstract void remove(); public abstract void remove(int index); public abstract int getCount(); public

当Set使用自己创建的类型时,存储的顺序如何维护,在不同的Set实现中会有不同,而且它们对于在特定的Set中放置的元素类型也有不同的要求: Set(interface) 存入Set的每个元素都必须是唯一的,因为Set不保存重复元素.加入Set的元素必须定义equals()方法以确保对象的唯一性.Set和Collection具有完全一样的接口,但Set不保证元素的顺序. HashSet* 为快速查找而设计的Set.存入HashSet的元素必须定义hashCode()方法. TreeSet 一种可维

一.list简介 List列表类,顺序存储任何对象(顺序不变),可重复. List是继承于Collection的接口,不能实例化.实例化可以用: ArrayList(实现动态数组),查询快(随意访问或顺序访问),增删慢.整体清空快,线程不同步(非线程安全).数组长度是可变的百分之五十延长 LinkedList(实现链表),查询慢,增删快. Vector(实现动态数组),都慢,被ArrayList替代.长度任意延长.线程安全(同步的类,函数都是synchronized) Stack(实现堆栈)继承

杂谈"栈"结构: 栈(Stack)是一种插入删除操作都只能在一个位置上进表,这个位置位于表的末端,叫做栈顶(Top). 对栈的基本操作有push和pop,表示进栈和出栈.也就相当于插入和删除操作. 栈结构又叫做LIFO(后进先出)表.归根结底是一个表结构,因此任何能够实现表结构的方法都能实现栈. 在java语言中,ArrayList和LinkedList都支持栈操作,栈操作都是常数时间的操作,栈的实现方式一般有两种,一种是使用顺序存储的方式,即使用数组来实现,用ArrayList可以轻

杂谈最基本数据结构--"线性表": 表结构是一种最基本的数据结构,最常见的实现是数组,几乎在每个程序每一种开发语言中都提供了数组这个顺序存储的线性表结构实现. 什么是线性表? 由0个或多个数据元素组成的有限序列.如果没有元素,称为空表,如果存在多个元素,则第一个元素无前驱,最后一个元素无后继,其他元素元素都有且只有一个前驱和后继. ArrayList和LinkedList ArrayList和LinkedList是顺序存储结构和链式存储结构的表在java语言中的实现. ArrayLis

常见排序算法与java实现 一.选择排序(SelectSort) 基本原理:对于给定的一组记录,经过第一轮比较后得到最小的记录,然后将该记录与第一个记录的位置进行交换:接着对不包括第一个记录以外的其他记录进行第二次比较,得到最小的记录并与第二个记录进行位置交换:重复该过程,直到进行比较的记录只有一个为止. public class SelectSort { public static void selectSort(int[] array) { int i; int j; int temp; i

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的

链表是java中的一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是不会按线性的顺序存储数据,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针.与线性对应的一种算法是递归算法:递归算法是一种直接或间接的调用自身算法的过程,往往使算法的描述简洁而且易于理解. 使用递归算法就是自己调用自己,而递归算法必须要有出口,递归过多也会造成内存栈溢出 public static int JieGou(int num){ ) ; ); //调用自己 } java中有8大基本数据类型,但是在面向对象中,本着一个设计的原则“一切皆对

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止. •关键问

在[Java心得总结五]Java容器上——容器初探这篇博文中,我对Java容器类库从一个整体的偏向于宏观的角度初步认识了Java容器类库.而在这篇博文中,我想着重对容器类库中的Collection容器做一个着重的探索与总结. Collection:一个独立元素的序列,这些元素都服从一条或多条规则.(注:Collection其实就是将一组数据对象按照一维线性的方式组织起来)List必须按照插入的顺序保存元素,而set不能有重复元素.Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与它们被插入的顺序

分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序)2)交换排序(冒泡排序.快速排序)3)选择排序(直接选择排序.堆排序)4)归并排序5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺