这是一道经典的DP模板题. https://vjudge.net/problem/POJ-3783#author=Herlo 一开始也是不知道咋写,尝试找了很多博客,感觉有点领悟之后写下自己的理解. 题意就是: 对于一种蛋,如果它在第m层楼摔不碎,但是在第m+1层摔碎了,那么它的硬度就是m. 有若干层楼,你有若干个一样的蛋,你每一次尝试的结果都会是最坏的情况,问你在这种运气最差的情况下至少丢几次蛋才能知道它的硬度. A. 如果蛋的数量是0,那根本都尝试不了,只能试0次 B. 如果你只有一个蛋,那

本文由 @lonelyrains 出品.转载请注明出处.  文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/46428569 高楼扔鸡蛋问题   这个问题非常有名了  早几年之前面试的时候都遇到过,可是当时也确实没搞清楚怎么做,后来也没管了.今天网上偶然碰到,打算趁这个机会彻底搞清楚,就写一篇博文吧. 网上非常多资料,但我感觉都不太易懂,每一步的推导是为什么. 所以我这里仅仅想写一种比較简单.比較完整的推演流程. 题目描写叙述: (挑

input T 1<=T<=10000 n m 1<=n<=2000000007 1<=m<=32 output m个鸡蛋从1到n哪一楼x扔下去刚好没碎,而再x+1楼扔下去就碎了,求最少扔的次数无论x为1到n的哪个数都能确定x 如果x>32,输出Impossible,否则输出x 做法:dp,d(x,y)=d(x,y-1)+d(x-1,y-1),x:egg,y:floor求出下限,即x个鸡蛋至少要试多少次 # include <stdio.h> # in

6.5 There is a building of 100 floors. If an egg drops from the Nth floor or above, it will break. If it's dropped from any floor below, it will not break. You're given two eggs. Find N, while minimizing the number of drops for the worst case 这道题说有10

经典的动态规划问题,题设是这种: 假设你有2颗鸡蛋,和一栋36层高的楼,如今你想知道在哪一层楼之下,鸡蛋不会被摔碎,应该怎样用最少的測试次数对于不论什么答案楼层都可以使问题得到解决. 假设你从某一层楼扔下鸡蛋,它没有碎,则这个鸡蛋你能够继续用 假设这个鸡蛋摔碎了,则你能够用来測试的鸡蛋降低一个 全部鸡蛋的质量同样(都会在同一楼层以上摔碎) 对于一个鸡蛋,假设其在楼层i扔下的时候摔碎了,对于不论什么不小于i的楼层,这个鸡蛋都会被摔碎 假设在楼层i扔下的时候没有摔碎,则对于不论什么不大于i的楼层,这

http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6769160 经典的动态规划问题,题设是这样的:如果你有2颗鸡蛋,和一栋36层高的楼,现在你想知道在哪一层楼之下,鸡蛋不会被摔碎,应该如何用最少的测试次数对于任何答案楼层都能够使问题得到解决. 如果你从某一层楼扔下鸡蛋,它没有碎,则这个鸡蛋你可以继续用 如果这个鸡蛋摔碎了,则你可以用来测试的鸡蛋减少一个 所有鸡蛋的质量相同(都会在同一楼层以上摔碎) 对于一个鸡蛋,如果其在楼层i扔下的时候摔碎了,对于任

4554 BallsThe classic Two Glass Balls brain-teaser is often posed as:“Given two identical glass spheres, you would like to determine the lowest floor in a 100-storybuilding from which they will break when dropped. Assume the spheres are undamagedwhen

题目原文: Suppose that you have an n-story building (with floors 1 through n) and plenty of eggs. An egg breaks if it is dropped from floor T or higher and does not break otherwise. Your goal is to devise a strategy to determine the value of T given the

这是经典的扔鸡蛋的题目. 同事说以前在uva上见过,不过是扔气球.题意如下: 题意: 你有K个鸡蛋,在一栋N层高的建筑上,被要求测试鸡蛋最少在哪一层正好被摔坏. 你只能用没摔坏的鸡蛋测试.如果一个鸡蛋在上一次测试中没有被摔坏,那么你可以重复使用,否则,你只能用下一个鸡蛋. 需要求,最小的步数,使得你在这么多步内一定测试出结果. 思路: O(K * N^2) 首先,这个题比较绕.需要求一个最优决策使得步数最小,但是实际的步数是随着真实结果变化而变化的. 于是,为了保证在我们假设的步数内一定能够解完

题目链接 这个问题是谷歌面试题的加强版,面试题问的是100层楼2个鸡蛋最坏扔多少次:传送门. 下面我们来研究下这个题,B个鸡蛋M层楼扔多少次. 题意:给定B (B <= 50) 个一样的球,从 M (M <= 1000) 层楼上一个一个往下扔,存在某个楼层K,使得低于它的楼层往下扔球,球不会碎,在第K层扔下去会碎.求最坏情况下,需要扔几次才能确定这个K. dp[i][j] 表示有i层楼, 剩余j个球时, 最坏情况要确定K 所需的次数 那么在这些楼层里 我们可以选择在k层(1<= k &l

今晚要参加网易的笔试,所以一直在刷题,刷到这个题的时候觉得自己的思路很模糊,就去网上百度了一下,找到一个大神给的解决方案: 如下: (http://ppwwyyxx.com/2013/Problem-of-Two-Eggs/) 自己写的代码:

测试次数 题目描述 x星球的居民脾气不太好,但好在他们生气的时候唯一的异常举动是:摔手机. 各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机.x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试,并且评定出一个耐摔指数来,之后才允许上市流通. x星球有很多高耸入云的高塔,刚好可以用来做耐摔测试.塔的每一层高度都是一样的,与地球上稍有不同的是,他们的第一层不是地面,而是相当于我们的2楼. 如果手机从第7层扔下去没摔坏,但第8层摔坏了,则手机耐摔指数=7. 特别地,如果手机从第1层扔下去就坏了,则耐摔指数=0. 如果到了塔的

解题代码部分来自网友,如果有不对的地方,欢迎各位大佬评论 题目1.第几天 题目描述 2000年的1月1日,是那一年的第1天. 那么,2000年的5月4日,是那一年的第几天? 注意:需要提交的是一个整数,不要填写任何多余内容. import java.util.Calendar; import java.util.GregorianCalendar; import JavaB.s9.Reader; /** * 125 * @description TODO * @author frontier *

1,简介 毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定 百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧 腾讯,1面,悲剧 布丁移动,3面,搞定 涂鸦游戏,3面,搞定 友盟,3面->CEO面,搞定 雅虎,4面->终面,搞定 微策略,2面,悲剧 人民搜索,3面->终面,搞定 人人,2面+终面+Special面,搞定 Google,7面,搞定 求职经历分为定位.准备.简历.

1,简介 毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定 百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧 腾讯,1面,悲剧 布丁移动,3面,搞定 涂鸦游戏,3面,搞定 友盟,3面->CEO面,搞定 雅虎,4面->终面,搞定 微策略,2面,悲剧 人民搜索,3面->终面,搞定 人人,2面+终面+Special面,搞定 Google,7面,搞定 求职经历分为定位.准备.简历.

原文:http://www.cnblogs.com/figure9/archive/2013/01/09/2853649.html 1,简介 毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定 百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧 腾讯,1面,悲剧 布丁移动,3面,搞定 涂鸦游戏,3面,搞定 友盟,3面->CEO面,搞定 雅虎,4面->终面,搞定 微策略,2面,悲剧 人

1,简介 毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定 百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧 腾讯,1面,悲剧 布丁移动,3面,搞定 涂鸦游戏,3面,搞定 友盟,3面->CEO面,搞定 雅虎,4面->终面,搞定 微策略,2面,悲剧 人民搜索,3面->终面,搞定 人人,2面+终面+Special面,搞定 Google,7面,搞定 求职经历分为定位.准备.简历.

作者:Luc(写于2012年) 一.简介 毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定 百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧 腾讯,1面,悲剧 布丁移动,3面,搞定 涂鸦游戏,3面,搞定 友盟,3面->CEO面,搞定 雅虎,4面->终面,搞定 微策略,2面,悲剧 人民搜索,3面->终面,搞定 人人,2面+终面+Special面,搞定 Google,7面,搞定

Github 优质库分享-01 算法小抄 该库总共 60 多篇原创文章,都是基于 LeetCode 的题目,涵盖了所有题型和技巧,而且一定要做到举一反三,通俗易懂,绝不是简单的代码堆砌. 目前 star数量为:65.9K. 目录 第零章.必读系列 学习算法和刷题的框架思维 学习数据结构和算法读什么书 动态规划解题框架 动态规划答疑篇 回溯算法解题框架 为了学会二分查找,我写了首诗 滑动窗口解题框架 双指针技巧解题框架 Linux的进程.线程.文件描述符是什么 Git/SQL/正则表达式的在线练习

动态规划三要素:重叠⼦问题.最优⼦结构.状态转移⽅程. 动态规划的三个需要明确的点就是「状态」「选择」和「base case」,对应着回溯算法中走过的「路径」,当前的「选择列表」和「结束条件」. 某种程度上说,动态规划的暴力求解阶段就是回溯算法.只是有的问题具有重叠子问题性质,可以用 dp table 或者备忘录优化,将递归树大幅剪枝,这就变成了动态规划. 方法: 状态表示 ->写出状态转移方程 ->确定边界 ->如果用递推,考虑子状态枚举的顺序 最优子结构详解 「最优子结构」是某些问题