整数的表达 –原码:第一位为符号位(0为正数,1为负数) –反码:符号位不动,原码取反 –负数补码:符号位不动,反码加1 –正数补码:和原码相同     -6      5 原码 10000110 00000101 反码 11111001 01111010 补码 11111010 00000101 补码运输的例子: -6+5                                                         -4+5 11111010                

Java 二进制与十六进制转换 二进制转换十六进制 /** * @description 将二进制转换成16进制 * * @param buf * @return */ public static String parseByte2HexStr(byte buf[]) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < buf.length; i++) { String hex = Integer.toHexString(buf

XStream是一个Java对象和XML相互转换的工具,很好很强大.提供了所有的基础类型.数组.集合等类型直接转换的支持. XStream中的核心类就是XStream类,一般来说,熟悉这个类基本就够用了. 由于XStream.jar依赖于xmlpull.jar 所以,需将这两个jar一同导入. 下载地址 : https://pan.baidu.com/s/1eSpZs3o#path=%252F%25E5%25B7%25A5%25E5%2585%25B7jar XStream对象相当Java对象和

问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.out.println("BigDecimal:"+new BigDecimal(Double.toString(4.015)).multiply(new B

源代码下载:链接:http://pan.baidu.com/s/1ntL1a7R password: rwp1 本文主要讲述:使用jaxb完毕对象和xml之间的转换 TestJava2xml.java例如以下所看到的: package com.tgb.jaxb.v1; import java.io.StringReader; import javax.xml.bind.JAXBContext; import javax.xml.bind.JAXBException; import javax.x

原文:Oracle中的二进制.八进制.十进制.十六进制相互转换函数 Oracle中的二进制.八进制.十进制.十六进制相互转换函数   今天在网上看到一篇关于在oracle中对各种进制数进行转换的帖子,觉得不错,也比较全面,几乎涵盖了经常用到的所有转换.转过来学习一下,也方便以后查询. ================================================================================== 大家经常遇到进制转换的问题,网上搜到的转换只是部

计算价格, java中浮点数精度丢失的解决方案

IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用.这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”:它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式). IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位).双精确度(64位).延伸单精确度(43比特以上,很少使

浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值运算,不能做位运算和移位运算. 在计算机中,浮点数虽然表示的范围很大,但是浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示 举例 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值.但是,0.5这个浮点数又可以精确地表示.因为浮点数常常无法精确表示,因此,浮点数运算会产生误差: public class Main { public s

import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintWriter; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; public class ServerTest { private ServerSocket ss; private Socket socket; PrintWrit

正数转二进制很简单,转十六进制也很简单. 那么负数的情况下呢?在计算机中无法识别你给的符号“+”,"-",计算机只认识0和1 那么在二进制中如何表示负数. 先简单介绍一下负数如何转二进制,八进制,十六进制: 比如给的是-4 那么先算出+4的二进制表示: 1 0 0 但是请记住我们需要在前面补0,因为在计算机中一个Int32为的数字是一个长度为32的内存空间,计算机眼里 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0100  才是4,这是源码 接下来进行反码,结

java二进制,字节数组,字符,十六进制,BCD编码转换2007-06-07 00:17/** *//** * 把16进制字符串转换成字节数组 * @param hex * @return */ public static byte[] hexStringToByte(String hex) { int len = (hex.length() / 2); byte[] result = new byte[len]; char[] achar = hex.toCharArray(); for (i

http://blog.csdn.net/worm0527/article/details/69939307 http://blog.csdn.net/androiddeveloper_lee/article/details/6619414

下面是互相转换的代码: 有想要了解更多关于python知识的请在下方评论或私信小编

偶然查看Math.round的JDK public static int round(float a) { if (a != 0x1.fffffep-2f) // greatest float value less than 0.5 return (int)floor(a + 0.5f); else return 0; } 注释说0x1.fffffep-2f是最接近0.5的float类型的小数,咦,科学计数法用e表示指数我是知道的,但是这个p是什么鬼.可能有的读者还会问,为什么这个数时最接近0.

为什么要使用 bigdecimal? 借用<Effactive Java>这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合.但是,商业计算往往要求结果精确,这时候BigDecimal就派上大用场啦. BigDecimal简介 BigDecimal 由任意精度的整数非标度值 和32 位的整数标度 (scale

当您在计算Money的时候,请看好了!!!要不损失了别后悔!!! 现象1: public static void main(String[] args) { System.out.println(0.030*100);//输出3.0 System.out.println(0.031*100);//输出3.1 System.out.println(0.032*100);//输出3.2 System.out.println(0.033*100);//输出3.3000000000000003 Syst

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

说起编程中的高精度数值,我第一反应就是double类型了.的确,double阶码11位,尾数52位,几乎能应对任何苛刻的要求......然而,当我天真地尝试用double来算泰勒展开式的函数值,离散代数的狰狞性瞬间完全暴露眼前. 我不是数学出身,也并不关心那些奇异的函数形式.我只是想推导一个物理系统的冲击响应函数.那个函数没法求得解析解,我只好用皮卡迭代法求泰勒级数式.经过一番挣扎,级数通项终于确定了,但是函数的绘图却成了隐藏难题. 函数的形式: \[f(x)={\sum_{n=1}^{\inf

有效选择七个关于Java的JSON开源类库 转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1397870197828.html 翻译: (英语原文:http://www.developer.com/lang/jscript/top-7-open-source-json-binding-providers-available-today.html) 简介 JSON是JavaScript Object Notation的缩写,是一种轻量级的数据交换形式,是一种XM