本博文的主要内容有 .HBase的单机模式(1节点)安装 .HBase的单机模式(1节点)的启动 .HBase的伪分布模式(1节点)安装  .HBase的伪分布模式(1节点)的启动    .HBase的分布模式(3.5节点)安装  .HBase的分布模式(3.5节点)的启动 见博客:     HBase HA的分布式集群部署 .HBase环境搭建60010端口无法访问问题解决方案 ------------- 注意 HBase1.X版本之后,没60010了.       -------------

本博文的主要内容有 .HBase的单机模式(1节点)安装 .HBase的单机模式(1节点)的启动 .HBase的伪分布模式(1节点)安装   .HBase的伪分布模式(1节点)的启动    .HBase的分布模式(3.5节点)安装  .HBase的分布模式(3.5节点)的启动 见博客:     HBase HA的分布式集群部署 .HBase环境搭建60010端口无法访问问题解决方案 ------------- 注意 HBase1.X版本之后,没60010了.       ------------

Atitit 图像处理 调用opencv 通过java  api   attilax总结 1.1. Opencv java api的支持 opencv2.4.2 就有了对java api的支持1 1.2. 安装2016-05-19  opencv v2.4.13   267M  ,一个压缩包解压即可1 1.3. Opencv d java 接口api  ,把opencv-2413.jar加入java项目1 1.4. /AtiPlatf_ee/src/com/attilax/img/SfitTes

一.前言 上一篇博客我们通过命令行来操作Zookeper的客户端和服务端并进行相应的操作,这篇主要介绍如何通过API(JAVA)来操作Zookeeper. 二.开发环境配置 首先打开Zookeeper服务端(上一篇博客有具体的方法),方便客户端连接. 配置开发环境环境可以有两种方式:① 直接下载相关的依赖Jar包,然后在IDE中添加依赖 ② 建立maven项目,使用maven进行依赖管理. ① 手动添加依赖至IDE 步骤一:点击这里下载对应版本的Jar包,包括(jar.javadoc.jar.s

CRUD(Create, Retrieve, Update, Delete)是数据库系统的四种基本操作,分别表示创建.查询.更改.删除,俗称"增删改查".Elasticsearch作为NoSQL数据库(虽然ES是为搜索引擎而生的,但我更愿意将其看作带有强大文本搜索功能的NoSQL). 以下说明基于Elasticsearch 2.4版本. Create 在默认情况下,ES的REST接口的端口号为9200,对接Java client的端口号为9300. Create操作为向index中索引

HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置. FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作.FileSystem fs = FileSystem.get(conf);通过FileSystem的静态

HDFS中JAVA API的使用   HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件.删除文件.读取文件内容等操作.下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程. 对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类: Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置. FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作.FileSystem fs = FileSystem.get(co

java是一种类型安全的语言,它有四类称为安全沙箱机制的安全机制来保证语言的安全性,这四类安全沙箱分别是: 类加载体系 .class文件检验器 内置于Java虚拟机(及语言)的安全特性 安全管理器及Java API 本篇博客主要介绍“类安全管理器及Java API”的基本原理,如需了解其它几类安全机制可以通过上面的博客链接进入查看. 简介 java安全沙箱的前三类保证了jvm所运行程序的完整性,使得jvm不会因为运行有漏洞或恶意的代码而导致出现不可预期的状态.而第四类沙箱模型是“类安全管理器及J

在实际的项目开发过程中,经常需要产生一些随机数值,例如网站登录中的校验数字等,或者需要以一定的几率实现某种效果,例如游戏程序中的物品掉落等. 在Java API中,在java.util包中专门提供了一个和随机处理有关的类,这个类就是Random类.随机数字的生成相关的方法都包含在该类的内部. Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机.在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字. 相同种子数的Random对象,相

转自: 伯乐在线 Java API设计清单 英文原文 TheAmiableAPI 在设计Java API的时候总是有很多不同的规范和考量.与任何复杂的事物一样,这项工作往往就是在考验我们思考的缜密程度.就像飞行员起飞前的检查清单,这张清单将帮助软件设计者在设计Java API的过程中回忆起那些明确的或者不明确的规范.本文也可以看作为“API设计指南”这篇文章的附录. 我们还准备了一些前后比对的例子来展示这个列表如何帮助你理清设计需求,找出错误,识别糟糕的设计实践以及如何寻找改进的时机. 这个清单

Hadoop2.6.0的所有Java API都在 http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/api/overview-summary.html 里. 下面实现一个利用Java API创建HDFS文件的例子.参照<实践Hadoop>(刘鹏)  书中的第50页. 利用FileSystem.create(Path f)实现 第一步,先写java代码, 命名为MyCreateFile.java 注意,一定要放在hadoop的根目录下 import org.apache.

/*使用函数库(JAVA API) * 在JAVA的API里类被封装在一个个的package,要使用package的类之前必须 * 要知道这个类属于哪个package * 引用类方式: * 1.通过import关键字把类的包名引用到代码里 * 2.在类的定义时用类的全名来定义*/ public class Hanshuku { public static void main(String[] args){ java.util.ArrayList<Hanshuku> pigList = new

目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka? kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统,现在是Apache的一个孵化项目.在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式(能将消息分散到不同的节点上)MQ.Kafka仅仅由7000行Scala编写,据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB). kafka目

博文作者:迦壹 博客地址:http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=547 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! --------------------------------------- 目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka?

HBase提供了Java Api的访问接口,掌握这个就跟Java应用使用RDBMS时需要JDBC一样重要,本文将继续前两篇文章中blog表的示例,介绍常用的Api. import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescr

Java API 快速速查宝典 作者:明日科技,陈丹丹,李银龙,王国辉 著 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2012年5月 Java编程的最基本要素是方法.属性和事件,掌握这些要素,就掌握了解决实际问题的一般方法.<java 全能速查宝典>从javase及java ee两方面入手,精选了jdk自身600多个常用的方法.属性,同时还对jsp.servlet技术及javaee流行框架的使用进行全面的解析,每一个 知识点都配有具体的示例,便于读者理解. <java全能速查宝典>所讲的知

HDFS: hadoop distributed file system 它抽象了整个集群的存储资源,可以存放大文件. 文件采用分块存储复制的设计.块的默认大小是64M. 流式数据访问,一次写入(现支持append),多次读取. 不适合的方面: 低延迟的数据访问 解决方案:HBASE 大量的小文件 解决方案:combinefileinputformat ,或直接把小文件合并成sequencefile存储到hdfs. HDFS的块 块是独立的存储单元.但是如果文件小于默认的块大小如64M,它不会占

相信很多同人和我一样,想去官网下载一份纯英文的java API文档,可使sun公司的网站让我实在很头疼,很乱,全是英文!所以就在网上下载了别人提供的下载!可是还是不甘心!其实多去看看这些英文的技术网站很有好处!去官网下载的东西感觉也很好! 所以: 1.进入官网http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html 2.Oracle主页 -> download下拉菜单里找到Java for development -> 按ctrl+F搜索Java SE

package com.luogankun.hadoop.hdfs.api; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html  一.Spark简介 1.什么是Spark 发源于AMPLab实验室的分布式内存计算平台,它克服了MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足. 相比于MapReduce,Spark能充分利用内存资源提高计算效率. 2.Spark计算框架 Driver程序启动很多workers,然后workers在(分布式)文件系统中读取数据后转化为RDD(弹性分布式数据集),最后对RD