HbaseConnKer.java package BigData.conn; import BigData.utils.resource.ResourcesUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.

weekend01.02.03.04.05.06.07的分布式集群的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 2)  weekend03.04的yarn的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 首先,分布式集群都是正常的,且工作的 然后呢, 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill, 变成weekend01(standby).weekend02(active) 模拟weekend

上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式,本文介绍集群的访问.集群的访问方式有两种:hadoop客户端访问,Java API访问. 一.集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构,可以通过客户端对集群进行操作,其实在前面搭建的集群环境中,每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问,但是一般场景下,会将集群服务器作为整体,从外部设置客户端对集群进行访问. 为了能从集群服务器外部访问,需要一台与集群服务器在同一网段的主机(可以与集群节点Ping通),安装hadoop作为客户端机器,并将该机器与集群服

转载请标注原链接 http://www.cnblogs.com/xczyd/p/8570437.html 2018年3月从新司重新起航了.之前在某司过了的蛋疼三个月,也算给自己放了个小假了. 第一个小目标,从腾讯云上的hdfs集群拷贝一些文件到本地.唔唔,听上去似乎很简单的样子. 于是新建了一个Java的Maven工程,在pom.xml中添加如下依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artif

Java使用API访问Hbase报错: 我的hbase主节点是spark1   java代码访问hbase的时候写的是ip 结果运行程序报错 不能够识别主机名 修改主机名     修改主机hosts文件,添加主机Habse主机名

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 htt

工具:Ubuntu12.04 .Eclipse.Java.Hbase 1.在Ubuntu上安装Eclipse,可以在Ubuntu的软件中心直接安装,也可以通过命令安装,第一次安装失败了,又试了一次,开始下载很慢,后来快了起来,花费了不少时间,总算是完成了.需要注意的是,Eclipse是自带Java的,如果原来Ubuntu中安装了Java,会和这个Java冲突,导致Eclipse启动不起来.这个时候需要编辑/etc/profile中的Java路径,需要配成Eclipse自带安装的Java路径,一般

无权限访问结点 /** * 对于ZK的授权访问 * Created by liuhuichao on 2017/7/27. */ public class AutoSample { private static String path="/test-1"; public static void main(String[] args)throws Exception { // ZooKeeper zk=new ZooKeeper("rc-zkp-datn-rse-nmg-ooz

任何一个一个应用要访问另一个应用的API,需要首先到开放平台获取访问accesskey, 然后访问目标应用,目标应用中先检查来源访问token是否已存在缓存中,不存在需要去开放平台校验accesskey是否存在(检查api授权权限),如果存在就返回true,在目标应用中 缓存来源accesskey一小时. API授权设计: 在app列表添加按钮,api授权 打开授权树,树节点应用名加每个应用的API包,每个包下面的接口方法名和简介,勾选授权

在非HA架构的HDFS中,客户端要通过java接口调用HDFS时一般是在JobRunner的类中按照下面的方式: 因为nodename只有一个节点所以会在代码中显式的指明要连接哪一个节点:但是在HA模式下有两台namenode节点,并不能按照这种方式,而是下面的方式: 其中的ns就是nameservice的地址,nameservice下面有两个namenode.需要将HA模式的hdfs-conf.xml配置文件拷贝到src下面:这样在初始化conf时就能读取HDFS的HA配置:

HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.

ZooKeeper是用Java开发的,3.4.6版本的Java API文档可以在http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/api/index.html上找到. Tips 本章的代码在Linux操作系统下进行测试,运行ZooKeeper服务器实例的版本为3.4.6. 开发应用程序的ZooKeeper Java绑定主要由两个Java包组成: org.apache.zookeeper org.apache.zookeeper.data org.apache.zook

zookeeper的java api操作 创建会话: Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher) Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,boolean canBeReadOnly) Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,l

java程序连接到一个需要Kerberos认证的kafka集群上,消费生产者生产的信息,kafka版本是2.10-0.10.0.1: Java程序以maven构建,(怎么构建maven工程,可去问下度娘:“maven工程入门示例”) 先上pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

使用newAPIHadoopRDD接口访问hbase数据,网上有很多可以参考的例子,但是由于环境使用了kerberos安全加固,spark使用有kerberos认证的hbase,网上的参考资料不多,访问hbase时,有些需要注意的地方,这里简单记录下最后的实现方案以及实现过程中遇到的坑,博客有kerberos认证hbase在spark环境下的使用提供了很大的帮助!!! 环境及版本信息 CDH6.2.1大数据集群(包含yarn.spark.hdfs等组件) 项目pom文件 首先说明的是不需要安装s

使用java client访问kerberos-secured cluster,最重要的是先从admin那里拿到可用的keytab文件,用来作认证.接下来就是调整连接的配置.以下先用连接hdfs为例进行说明. 申请可用的keytab文件 1. 申请可认证的keytab文件,keytab文件用来存储principal的key.由KDC那边生成的principal,最终可以存储在keytab文件中. 2. 安装Kerberos client常用命令,并熟悉kerberos认证原理. 3. 配置/et

用户为dr.who,问下内部使用人员,都没有任务在跑: 结论: 恭喜你,你中毒了,攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警 用top命令发现cpu使用了360%多,系统会很卡. 解决办法: 1,通过查看占用cpu高得进程,kill掉此进程 2,检查/tmp和/var/tmp目录,删除java.ppc.w.conf等异常文件 3 ,通过crontab -l 查看有一个* * * * * wget

一.前言 上一篇博客我们通过命令行来操作Zookeper的客户端和服务端并进行相应的操作,这篇主要介绍如何通过API(JAVA)来操作Zookeeper. 二.开发环境配置 首先打开Zookeeper服务端(上一篇博客有具体的方法),方便客户端连接. 配置开发环境环境可以有两种方式:① 直接下载相关的依赖Jar包,然后在IDE中添加依赖 ② 建立maven项目,使用maven进行依赖管理. ① 手动添加依赖至IDE 步骤一:点击这里下载对应版本的Jar包,包括(jar.javadoc.jar.s

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 通过Java API接口对HDFS进行操作,我将其整理成工具类,地址见底部 1.获取文件系统 /** * 获取文件系统 * * @return FileSyste