Java 使用 CommonsMath3 的线性和非线性拟合实例,带效果图 例子查看 GitHub Gitee 运行src/main/java/org/wfw/chart/Main.java 即可查看效果 src/main/java/org/wfw/math 包下是简单的使用 版本说明 JDK:1.8 commons-math:3.6.1 一些基础知识 线性:两个变量之间存在一次方函数关系,就称它们之间存在线性关系.也就是如下的函数: \[f(x)=kx+b \] 非线性:除了线性其他的都是非线

今天下载了CloudSim 4.0的代码,运行其中自带的示例程序,结果有一部分运行错误: 原因是找不到org.apache.commons.math3.distribution.UniformRealDistribution类, 解决办法:需要添加引用commons-math3-3.6.1.jar(下载地址:commons-math3-3.6.1.jar). 步骤:eclipse项目名称右键->Properties->Java Build Path->Labraries->Add

多项式曲线拟合:org.apache.commons.math3.fitting.PolynomialCurveFitter类. 用法示例代码: // ... 创建并初始化输入数据: double[] x = new double[...]; double[] y = new double[...]; 将原始的x-y数据序列合成带权重的观察点数据序列: WeightedObservedPoints points = new WeightedObservedPoints(); // 将x-y数据元

java commons.lang3 ArrayUtils使用import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; /** *数组追加数组,不重复 */ public static int[] arrayAddArray(int[] src,int[] arr) {// 查询某个Object是否在数组中// ArrayUtils.contains(new int[] { 3, 1, 2 }, 1);// true int[] newarr = ArrayUtil

public class Distance{ private static final double EARTH_RADIUS = 6378137;    private static double rad(double d)    {       return d * Math.PI / 180.0;    }        /**     * 根据两点间经纬度坐标(double值),计算两点间距离,单位为米     * @param lng1     * @param lat1     * 

/** * @Desc 根据经纬度坐标计算两点的距离算法<br> * @Author yangzhenlong <br> * @Data 2018/5/9 18:38 */ public class LocationUtils { private static final Double PI = Math.PI; private static final Double PK = 180 / PI; /** * @Description: 根据经纬度计算两点之间的距离 * * @pa

java电子围栏 圆.矩形.多边形算法 http://blog.csdn.net/deepak192/article/details/79402694/ java-经纬度有关的计算(半径内的经纬度范围和两点间距离) https://blog.csdn.net/kidoo1012/article/details/70214328

问题引出: 今天遇到经纬度坐标转换距离的工作,根据网站登录者的IP确定登录者目前的位置信息,将其经纬度信息与所有的营业厅的经纬度进行对比,网页上显示出距离登录者最近的营业厅地址,本打算就做一个二维坐标距离转换,上网一搜,经纬度距离的计算远远没有想象的那样简单,最终得到如下的公式计算. 经纬度坐标的计算公式为: 1. Lat1 Lung1 表示A点经纬度,Lat2 Lung2 表示B点经纬度: 2. a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差  b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 3.

iPhone的GPS定位(CLLocationManager)获得的经纬坐标是基于WGS-84坐标系(世界标准),Google地图使用的是GCJ-02坐标系(中国特色的火星坐标系),百度的经纬坐标在GCJ-02的基础上再做了次加密,就是BD-09坐标系. public class CoordinateConversion { static double x_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; static double PI = 3.141592

1.坐标点类 package cn.test.domain; public class Point { double x; double y; public Point(){ } public Point(double x, double y) { super(); this.x = x; this.y = y; } public double getX() { return x; } public void setX(double x) { this.x = x; } public doubl

前言 最近在工作中需要拟合高斯曲线,在python中可以使用 scipy,相关代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- %matplotlib inline import numpy as np import pylab as plt from scipy.optimize import curve_fit x = range(10) y = [25,68,144,220,335,199,52,14,5,2] def gaussian2

import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import org.apache.commons.math3.optim.PointValuePair; import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraint; import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraintSet; import org

org.apache.commons.math3.primes.Primes 是关于质数操作的工具类. 1. public static boolean isPrime(int n) 判断 n 是否为质数. 2. public static int nextPrime(int n) 返回大于 n 的最小质数. 3. public static List<Integer> primeFactors(int n) 分解质因数,返回 n 的质因数. More: Java Doc

一.概述 平时,经常会遇到权重随机算法,从不同权重的N个元素中随机选择一个,并使得总体选择结果是按照权重分布的.如广告投放.负载均衡等. 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法

背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a.b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去学习,可是结果并不理想:少量的文档,参数也很难调整.于是转变了解决问题的方式:采用了最小二乘法做多项式拟合. 最小二乘法多项式拟合描述下: (以下参考:https://blog.csdn.net/funnyrand/article/details/46742561) 假设给定的数据点和其对应的函数值

背景: 有一组30天内的温度与时间的数据,格式如下: 详细情况:共30天的8k+项数据,每天内有260+项,每个记录温度的时间精确到秒 任务就是想根据这样的数据找到规律,来完成给定具体的时间预测出此时的温度 处理思路:先把将数据用时序图表示出来,看看有什么样的规律 代码如下: import java.awt.Font; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import org.jfree.chart.ChartFac

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/50480687 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法:利用TreeMa

之前写的样条插值算法只能在本地执行,但是我想要的是可在hive中执行的jar包,为了符合我的要求,经过痛苦.气愤.悲伤等一系列过程,终于实现了: 想要实现可在hive中执行的jar包,以下是具体步骤: 1.java程序的书写规范 2.java程序如下所示,输入三个参数,x,y,key; x,y为ArrayList<string>格式列表,key为double型的数.返回double型的数: import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop

该程序主要实现样条插值的目的,为本地执行java文件 该程序包含:样条插值法.读取文件,写入文件,字符型转double型方法等: 适合初学Java的人学习: 首次使用eclipse打jar包,中间很曲折,结果很nice,我把步骤分享下~ 该jar包可在本地执行: 1.将你要实现的功能写成通用的格式,最好是输入和输出都以文件的形式: 2.程序写好后,开始打jar包,打jar包步骤 File>export>Runable JAR file>选择你的主类和输出地址>点击完成后会有警告弹出

使用Commons math做数值计算 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 最近使用jmetal做多目标的时候,想用一些简单的方法求最大值最小值方差和协方差矩阵,但是原生代码真的是非常慢啊,所以开一个新坑,Commons math --一个开源免费的可以用作数值计算和统计的java包 做统计的教程 http://commons.apache.org/proper/commons-math/javadocs/api-3.4/org/apache/commons/math3/st

问题简述 说白了,Java根据指定分隔符分割字符串,忽略在引号(单引号和双引号)里面的分隔符; oom压测的时候,正则匹配"(?=(?:[^\"]*\"[^\"]*\")*[^\"]*$)(?=(?:[^']*'[^']*')*[^']*$)" 挂掉了,栈溢出了. 压测使用了200k的sql字符串,也就是200*1024Byte的字符串,单层时间复杂度就有2*10^5,不说时间的问题,正则匹配的迭代量太大,往往2*10^5中首次就可以匹