ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势. Hashtable是做了线程同步,HashMap未考虑同步.所以HashMap在单线程下效率较高,Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性.  但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构. ConcurrentHashMap的出现就是为了解决Hashtable同步lock整个数据结构的问题.ConcurrentHashMap锁的方式是细颗粒度. ConcurrentHashMap将

现在软件或者网页的并发量越来越大了,大量请求直接操作数据库会对数据库造成很大的压力,处理大量连接和请求就会需要很长时间,但是实际中百分之80的数据是很少更改的,这样就可以引入缓存来进行读取,减少数据库的压力. 常用的缓存由Redis和memcached,但是有时候一些小场景就可以直接使用Java实现缓存,就可以满足这部分服务的需求. 缓存主要有LRU和FIFO,LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最久未使用,FIFO就是先进先出,下面就使用Java来实现这两种缓存. LR

简介 cache4j是一款轻量级java内存缓存框架,实现FIFO.LRU.TwoQueues缓存模型,使用非常方便. cache4j为java开发者提供一种更加轻便的内存缓存方案,杀鸡焉用EhCache? 特性 ·  支持并发. ·  使用简单. ·  因为简单,所以通用,命中率稳定. 使用示例 // 配置 CacheConfig config = CacheConfig.custom().setMaxElement(10000); // 缓存元素个数上限 // 缓存节点工厂 INodeFac

原文地址:http://www.journaldev.com/122/java-concurrenthashmap-example-iterator#comment-27448 Today we will look into Java ConcurrentHashMap Example. If you are a Java Developer, I am sure that you must be aware of ConcurrentModificationException that com

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数

通过分析Hashtable就知道,synchronized是针对整张Hash表的,即每次锁住整张表让线程独占, ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行,其关键在于使用了锁分离技术.它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改. ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分,每个段其实就是一个小的hash table,它们有自己的锁.只要多个修改操作发生在不同的段上,它们就可以并发进行.有些方法需要跨段,比如size()和conta

原文地址:http://www.open-open.com/13.htm  JBossCache/TreeCache  JBossCache是一个复制的事务处理缓存,它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能.缓存数据被自动复制,让你轻松进行Jboss服务器之间的集群工作.JBossCache能够通过Jboss应用服务或其他J2EE容器来运行一个Mbean服务,当然,它也能独立运行. JBossCache包括两个模块:TreeCache和TreeCacheAOP. TreeCache --是一个

http://developer.51cto.com/art/201411/457423.htm 在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存

可以实现不等待,线程自动更新缓存 Java动态缓存jar包请下载. 源代码: CacheData.java 存放缓存数据的Bean /** *  */package com.cari.web.cache; /** * @author zsy *  */public class CacheData {    private Object data;    private long time;    private int count;        public CacheData() {    

Java实现缓存,类似于Redis的实现,可以缓存对象到内存中,提高访问效率.代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; /** * <p>Description: 管理缓存</p> * 可扩展的功能:当cache到内存溢出时必须清除掉最早期的一些缓存对象,这就要求对每个缓存对象保存创建时间 * 目前该缓存管理器仅仅支持IOS客户端访问时的登录状态管理,

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的

Java ConcurrentHashMap jdk1.8 之前用到过这个,但是一直不清楚原理,今天抽空看了一下代码 但是由于我一直在使用java8,试了半天,暂时还没复现过put死循环的bug 查了一下,java8似乎修复了这个:不过还是可能导致数据丢失 https://cloud.tencent.com/developer/article/1120823 java8之前都是头插入,而java8却是靠新一位的掩码来把链表分成两个,没有改变相对顺序 果然还是代码理解的不透彻啊 Java 8的Co

public class Demo { public static void main(String[] args){ method_1(); method_2(); } private static void method_1(){ int j = 0; for(int i=0;i<100;i++){ j = j++; } System.out.println("method_1---"+j); } private static void method_2(){ int j =

为什么在分布式Java应用程序中使用缓存?今天学习了两节优锐课讲解分布式缓存的内容,收获颇多,分享给大家. 在提高应用程序的速度和性能时,每毫秒都是至关重要的.例如,根据Google的一项研究,如果网站在3秒或更短时间内无法加载,则有53%的移动用户会离开该网站. 缓存是使你的分布式应用程序更快的最重要的技术之一.你可以将信息存储到计算机的CPU中越近,访问信息的速度就越快.从CPU缓存中加载数据要比从RAM中加载数据快得多,这也比从硬盘或通过网络加载数据快得多. 为了存储经常访问的数据,分布式

Java - ConcurrentHashMap的原理 **这是JDK1.7的实现** ConcurrentHashMap 类中包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment. HashEntry 用来封装映射表的键 / 值对:Segment 用来充当锁的角色,每个 Segment 对象守护整个散列映射表的若干个桶.每个桶是由若干个 HashEntry 对象链接起来的链表. 一个 ConcurrentHashMap 实例中包含由若干个 Segment 对象组成的数组.HashEntr

1.缓存为什么要存在 应用服务器资源是有限的,数据库每秒中接受请求的次数也是有限的.如果利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量呢,一个办法:减少计 算量,缩短请求流程(减少网络io或者硬盘io),这时候缓存就可以大展手脚了 2.什么样的数据可以存到缓存中 一段时间内不变的数据 3.为什么要有本地缓存 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减 少无谓的数据库访问(数据库访问占用数据库连接,同时网

缓存,我相信大家对它一定不陌生,在项目中,缓存肯定是必不可少的.市面上有非常多的缓存工具,比如 Redis.Guava Cache 或者 EHcache.对于这些工具,我想大家肯定都非常熟悉,所以今天我们不聊它们,我们来聊一聊如何实现本地缓存.参考上面几种工具,要实现一个较好的本地缓存,平头哥认为要从以下三个方面开始. 1.存储集合的选择 实现本地缓存,存储容器肯定是 key/value 形式的数据结构,在 Java 中,也就是我们常用的 Map 集合.Map 中有 HashMap.Hashta

缓存 在程序中,缓存是一个高速数据存储层,其中存储了数据子集,且通常是短暂性存储,这样日后再次请求此数据时,速度要比访问数据的主存储位置快.通过缓存,可以高效地重用之前检索或计算的数据. 为什么要用缓存 场景 在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升. 在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis.Memcached等.但在某些业务场景上,可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统,在单机环境下,通常是会希望使用内部

1.缓存 将程序或系统中常用的数据对象存储在像内存这样特定的介质中,以避免在每次程序调用时,重新创建或组织数据所带来的性能损耗,从而提高了系统的整体运行速度 以目前的系统架构来说,用户的请求一般会先经过缓存系统,如果缓存中没有相关的数据,就会在其他系统中查询到相应的数据并保存在缓存中,最后返回给调用方 2.本地式缓存 本地缓存是指程序级别的缓存组件,它的特点是本地缓存和应用程序会运行在同一个进程中,所以本地缓存的操作会非常快,因为在同一个进程内也意味着不会有网络上的延迟和开销 本地缓存适用于单节

直接上代码,干货: import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * map缓存 * @author ming * * @param <K> * @param <V> */ public class MapDataCache { private static Map<String, Object> cacheMap; public static Object getCache(String key, Object

一.ehcache.xml 配置详解 单机配置: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"> <diskStore path="D:/mycache"/> <!-- Mandatory Default Cache configu