package Demo_1.Test_2; import java.math.BigDecimal; /** * @描述:Java Double 精度问题总结 * @详细描述:使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题, * 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. * 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. * 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候, * 经常会

[本文相关的代码放在github上.地址为:https://github.com/VigourJiang/StructuredFloat] Java中double类型的格式基本遵循IEEE 754标准. 虽然数学意义上的小数是连续的.但double只能表示当中的一些离散点.把这些离散点组成的集合记为S.S的大小还是有限的.假设要保存的小数P刚好在集合S内,那么double类型就能精确的表示P:否则double类型只能从集合S中找一个与P近期的离散点P'取代P. 以上表述对于float也成立.IE

1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零

多个double类型的数直接相加的时候,可能存在精度误差.( 由于计算机算法以及硬件环境决定只能识别 0 1.计算机默认的计算结果在都在一个指定精度范围之内,想往深的了解,可以学习数值分析等) 在金融方面是绝对不允许的,好在java开发者有这个先见之明. java.math.*里面提供了BigDecimal类(提供高精度计算的方法) 这个时候就要采用BigDecimal函数进行运算 第一步.建立String类型的数据 第二步.创建BigDecimal对象BigDecimal(Double.toS

作者: jillzhang 联系方式:jillzhang@126.com 原网址:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中

一般情况下,输入带小数点的字面值,编译器会把它解析成double 类型. 例如:一个字面值被直接放到代码中,由于带小数点所以,默认值为double类型   输出结果是:1.12345678912345(最后一个数字丢失了)这是因为double值精度就这么长啊 有什么办法可以使输出的结果具有完整的精度呢?? 我们可以将字面值显示声明为decimal类型,通过追加一个M或m后缀来实现     嘻嘻,还有另外一种办法可以防止最后一位数字被丢弃哦,可以使用格式字符串和round-trip 格式说明符R或

4种方法,都是四舍五入,例: import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; public class format { double f = 111231.5585; public void m1() { BigDecimal bg = new BigDecimal(f); double f1 = bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND

1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的. 其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数:而正指数决定了浮点数

计算价格, java中浮点数精度丢失的解决方案

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/93/B B. End of Exams time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Students love to celebrate their holidays. Especially if the holiday is th

Java double转long方法 double random = Math.round(Math.random()*10000); long l = new Double(random).longValue()

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

java中的float.double计算存在精度问题,这不仅仅在java会出现,在其他语言中也会存在,其原因是出在IEEE 754标准上. 而java对此提供了一个用于浮点型计算的类——BigDecimal(java.math.BigDecimal),通过将double替换成BigDecimal进行计算可以获得较为精确的计算结果. BigDecimal的构造方法有许多,在此推荐使用BigDecimal(String val)的构造方法,通过String字符串进行构造.可能会有人直接使用BigDe

目录 本篇要点 经典问题:浮点数精度丢失 十进制整数如何转化为二进制整数? 十进制小数如何转化为二进制数? 如何用BigDecimal解决double精度问题? new BigDecimal(double val) new BigDecimal(String val) BigDecimal.valueOf(double val) Double的加减乘除运算工具类 阿里巴巴Java开发手册关于BigDecimal的规定 参考阅读 本篇要点 简单描述浮点数十进制转二进制精度丢失的原因. 介绍几种创建

比如 System.out.println(0.14*100); 输出: 14.000000000000002 解决方法: BigDecimal b = new BigDecimal(String.valueOf(0.14)); BigDecimal c = new BigDecimal(String.valueOf(100)); System.out.println(b.multiply(c)); System.out.println(b.multiply(c).intValue()); Sy

浮点数会有精度损失这个在上大学的时候就已经被告知,但是至今完全没有想明白其中的原由,老师讲的时候也是一笔带过的,自己也没有好好琢磨.终于在工作的时候碰到了,于是google了一番. 问题: 对两个double类型的值进行运算,有时会出现结果值异常的问题.比如: 1 System.out.println(19.99+20); 2 System.out.println(1.0-0.66); 3 System.out.println(0.033*100); 4 System.out.println(1

double类型的数值接相加的时候,结果可能出现精度误差为此Java提供了高精度计算的方法:java.math.*里面提供了BigDecimal类 import org.junit.Test; import java.math.BigDecimal; import java.math.MathContext; /** * @author ceshi * @Title: BigDecimalUtil * @ProjectName BigDecimalUtil * @Description: TOD

问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用. 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果. 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确. 使用的数字之间类型不匹配(例如,混合使用浮

java保留两位小数问题: 方式一: 四舍五入  double   f   =   111231.5585;  BigDecimal   b   =   new   BigDecimal(f);  double   f1   =   b.setScale(2,   BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();  保留两位小数  ---------------------------------------------------------------   方