之前用了sphinx,发现很多东西很久都没更新过了,之前只是知道有elasticsearch这个东西,还以为是java才能用,所以一直没有去了解过,也许sphinx慢慢会被淘汰了吧. 前置条件:需要安装jdk,并配置了 JAVA_HOME. 需要下载的东西 Elasticsearch: https://www.elastic.co/products/elasticsearch Logstash: https://www.elastic.co/products/logstash mysql-con

paip.mysql fulltext 全文搜索.最佳实践.  作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax  muysql5.5的只能myisam   能建立fulltext索引了... 5.6.10-log 这个innodb 能建立fulltext索引了... /////////默认不能中文搜索.. 必须先进行分词.然后,保存入库..走ok.. 如果进行汉字查询时,

我们在mysql数据中可以使用match against语句解决中文全文搜索的问题 先看一个例句: SELECT * FROM v9_search WHERE `siteid`= '1' AND `typeid` = '3' AND MATCH (`data`) AGAINST ('基地 教育 韩天衡' IN BOOLEAN MODE); 想要此语句生效需要满足以下几个条件: 1,表'v9_search'的类型必须是MyISAM 2,字段'data'的类型必须是char,varchar,text

FULLTEXT索引 创建FULLTEXT索引语法 创建table的时候创建fullText索引 CREATE TABLE table_name( column1 data_type, column2 data_type, column3 data_type, - PRIMARY_KEY(key_column), FULLTEXT key key_name (column1,column2,..) ); 在已存在的table上面创建fullText索引 ALTER TABLE table_nam

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能,用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录.在后台,这些程序使用在一个SELECT 查询中的LIKE语句来执行这种查询,尽管这种方法可行,但对于全文查找而言,这是一种效率极端低下的方法,尤其在处理大量数据的时候. mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率

http://www.yiibai.com/mysql/full-text-search.html 在本节中,您将学习如何使用MySQL全文搜索功能. MySQL全文搜索提供了一种实现各种高级搜索技术的简单方法,如自然语言搜索,布尔文本搜索和查询扩展. 1.MySQL全文搜索简介 简要介绍MySQL全文搜索及其功能.参考阅读:http://www.yiibai.com/mysql/introduction-to-mysql-full-text-search.html 2.定义MySQL全文搜索的

http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Lucene的全文搜索服务器,文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中,查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现.Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Doc

最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎,项目初步目标是用于搜索框的即时提示.数据需要从MySQL中同步过来,因为数据不小,因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步.这里用到的开源服务就是ElasticSearch. ElasticSearch ElasticSearch是一个非常好用的开源全文搜索引擎服务,同事推荐之前我并没有了解过,但是看到亚马逊专门提供该服务的实例,没有多了解之前便猜想应该是和Redis一样名声在外的产品,估计也是经得起考验可以用在生产环境中了.上网了解一番之后发现果然

From : http://blog.csdn.net/lgm252008/article/details/5373436 1.什么是SphinxSphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系我们(Sphinxsearch.com)以获得商业授权.一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和Pos

最近在做一个搜索引擎,主要是对图书方面的对象级的搜索,首先来了解下Sphinx吧. 它能够提高你的查询的速度,这个不是一般的快. Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,他可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索.         Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如:PHP.Python.Perl.Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件. Sphinx单一索引最大可包含1亿

MySQL 全文搜索支持 从MySQL 4.0以上 myisam引擎就支持了full text search 全文搜索,在一般的小网站或者blog上可以使用这个特性支持搜索. 那么怎么使用了,简单看看: 1.创建一个表,指定支持fulltext的列 CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,b

source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务的(工具).它一般是以守护进程的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务(工具).当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序. sphinx的配置文件过于冗长,我们把sphinx默认的配置

转载自:http://blog.csdn.net/nuli888/article/details/51892776 Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据. Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3-4分钟,

前提:mysql只支持英文内容的全文索引,所以只考虑英文的全文搜索.假定数据表名为post,有三列:id.title.content.id是自增长序号,title是varchar,content是text,给content添加全文索引. mysql全文搜索有三种模式: 一.自然语言查找.这是mysql默认的全文搜索方式,sql示例: 1 select  id,title FROM post WHERE MATCH(content) AGAINST ('search keyword') 或者显式声

到 3.23.23 时,MySQL 开始支持全文索引和搜索.全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引.FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR.VARCHAR 或 TEXT 列上创建.对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的.将数据装载到

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎.Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. Lucene最初是由Doug Cutting所撰写的,是一位资深全文索引/检索专家,曾经是V-Twin搜索引擎的主要开发者,后来在Excite担任高级系统架构设计师,目前从事 于一些INTERNET底层架构

项目中需要搜索, 所以从零开始学习大家都在用的搜索神器 elasiticsearch. 刚开始 google 的时候, 搜到好多经验贴和视频(中文的, 英文的), 但是由于是第一次接触, 一点概念都没有, 大家介绍的方法又有点不尽相同, 所以有点懵逼, 最后经过层层筛选, 终于找到组织 Elasticsearch: 权威指南. 这是中文翻译版的, 我目前觉得还可以哈, 语言比较朴实. 然后呢, 因为我自己在从下载安装这些基本的操作过程中都走了很多的弯路, 所以我把最实用的干货还是总结一下, 方便

1.   学习计划 1. Solr的安装及配置 a)    Solr整合tomcat b)    Solr后台管理功能介绍 c)    配置中文分析器 2. 使用Solr的后台管理索引库 a)    添加文档 b)     删除文档 c)    修改文档 d)    查询文档 3. 使用SolrJ管理索引库 a)    添加文档 b)    修改文档 c)    删除文档 d)    查询文档 4. 电商搜索案例实现 a)    案例分析 b)    案例实现 2.   需求分析 使用Solr实