一.在进行java操作elasticsearch之前,请确认好集群的名称及对应的ES节点ip和端口 1.查看ES的集群名称 #进入elasticsearch.yml配置文件/opt/elasticsearch-6.4.3/config vim elasticsearch.yml 2.查询ip 二.根据文档id查询数据 /** * */ package com.cyb.test; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostExc

ElasticSearch java API - 聚合查询 以球员信息为例,player索引的player type包含5个字段,姓名,年龄,薪水,球队,场上位置.index的mapping为: "mappings": { "player": { "properties": { "name": { "index": "not_analyzed", "type": &q

es mapping里有三个字段: A:Integer B:Integer C:TEXT 现在想实现一个查询,来检索  (  (A =1 and B=2)  or (c like "test*")  )的数据. 分析: 这个检索条件 被 or 分割成两部分. 第一部分是一个 boo表达式,此表达式的自然语言含义是必须满足 A = 1而且B =2. 这部分用es的api写作: BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQu

java连接elasticsearch 进行聚合查询进行相应操作 一:对单个字段进行分组求和 1.表结构图片: 根据任务id分组,分别统计出每个任务id下有多少个文字标题 .SQL:select id, count(*) as sum from task group by taskid;   java ES连接工具类 public class ESClientConnectionUtil { public static TransportClient client=null; public fi

服务版本选择 TEG的ctsdb当前最高版本采用的是es的6.4.3版本,为了日后与ctsdb衔接方便,部署开源版es时也采用该版本.6.4.3版本的es依赖的jdk版本要求在8u181以上,测试环境部署采用的是8u202. JDK部署 在所有要安装es的机器上都上传jdk安装包,将包放入/home/java目录下.   tar ‐zxvf jdk‐8u202‐linux‐x64.tar.gz  执行以下命令:输入命令vim /etc/profile,打开环境变量配置文件,在文件底部输入以下信息

我相信,在ECMAScript.next到来的时候,我们现在每天都在写的JavaScript代码将会发生巨大的变化.接下来的一年将会是令JavaScript开发者们兴奋的一年,越来越多的特性提案将被最终敲定,新一版本的JavaScript将会慢慢得到普及. 本文中,我将会讲几个我个人很期待的,希望能在2013年或者更晚一点使用上的新特性. ES.next目前的实现情况 可以通过查看Juriy Zaytsev总结的ECMAScript 6兼容性表格,和Mozilla的ES6实现情况页面以及通过使用

ELK工作流程图 环境准备 安装Logstash依赖包JDK Logstash的运行依赖于Java运行环境, Logstash 1.5以上不低于java 7推荐使用最新版本的Java.由于只是运行Java程序,而不是开发,下载JRE即可. yum 安装   [root@reboot ~]#yum install java-1.8.0-openjdk  -y      设置yum安装的java_home(可以不执行)      [root@reboot ~]# export JAVA_HOME=/

推送avro格式数据到topic 源代码:https://github.com/Neuw84/structured-streaming-avro-demo/blob/master/src/main/java/es/aconde/structured/GeneratorDemo.java package es.aconde.structured; import com.twitter.bijection.Injection; import com.twitter.bijection.avro.Ge

前言 环境困境: 1.开发人员无法登陆服务器 2.各系统都有日志,日志数据分散难以查找 3.日志数据量大,查询忙,不能实时 环境要求: 1.日志需要标准化   集群流程图:   角色:   软件: 以上软件都可以从官网下载:https://www.elastic.co/downloads或使用我共享网盘下载 ( 链接: https://pan.baidu.com/s/1hsw56tA 密码: w6ey )   部署步骤: 1.ES集群安装配置 2.rsyslog客户端配置 3.Kafka(zoo

安装环境:centos6.5  64位      jdk1.8      elasticsearch6.1.1 一.启动 [root@localhost bin]# ./elasticsearch -d -d在后台启动 启动异常: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root(注:ES有执行脚本的能力,因安全因素,不能在root用户下运行,)解决方案:创建一个es用户,使用 es用户启动[root@localhost

一.准备工作 准备3台机器,这样才能完成分布式集群的实验,当然能有更多机器更好: 192.168.3.64(e1) 192.168.3.62  (e2) 192.168.3.63(e3) 角色划分: 3台机器全部安装jdk1.8,因为elasticsearch是java开发的 3台全部安装elasticsearch (后续都简称为es) e1作为主节点 e2,e3作为数据节点 e1上需要安装kibana 在e2上安装 logstash 二.es的安装配置 2.1es下载安装 [root@mast

0.业务场景 将ES中某个index的某个字段的所有数据,导出到文件中 1.ES数据导出方法简述 ES数据导出方法,我主要找到了以下几个方面,欢迎大家补充: ES官方API:snapshot and restore module The snapshot and restore module allows to create snapshots of individual indices or an entire cluster into a remote repository like sha

CMDB的GitHub地址: https://github.com/open-cmdb/cmdb 环境说明 [root@WCY ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@WCY ~]# uname -a Linux WCY -.el7.x86_64 # SMP Fri Jun :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 安装Java ES依赖Java 查看下Java-openjdk的

笔记内容:搭建ELK日志分析平台(上)-- ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群笔记日期:2018-03-02 27.1 ELK介绍 27.2 ELK安装准备工作 27.3 安装es 27.4 配置es 27.5 curl查看es集群情况 ELK介绍 需求背景: 业务发展越来越庞大,服务器越来越多 各种访问日志.应用日志.错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便 运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志

导读 前二天,写了一篇ElasticSearch7.8.1从入门到精通的(点我直达),但是还没有整合到SpringBoot中,下面演示将ElasticSearch和mysql整合到Spring Boot中,附演示源码. 项目介绍 模仿NBA网站 网址地址:点我直达 接口开发 将数据库数据导入到ElasticSearch 通过姓名查找球员 通过国家或者球队查询球员 通过姓名字母查找球员 项目搭建 SpringBoot整合ElasticSearch和Mysql 数据库数据 将百度云盘里的sql,在m

一.安装JDK1.8 二.安装ES 三个节点:master.slave01.slave02 1.这里下载的是elasticsearch-6.3.1.rpm版本包 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchwget --no-check-certificate https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.rpm 2.解压 rpm -ivh e

ELK安装准备工作 准备3台机器,这样才能完成分布式集群的实验,当然能有更多机器更好: 192.168.0.46 192.168.0.150 192.168.0.76 角色划分: 3台机器全部安装jdk1.8以上版本,因为elasticsearch是java开发的 3台全部安装elasticsearch (后续都简称为es) 192.168.0.46作为主节点 192.168.0.65以及192.168.0.150作为数据节点 主节点上需要安装kibana 在192.168.0.65上安装 lo

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

好久没写博文了, 最近项目中使用到了ElaticSearch相关的一些内容, 刚好自己也来做个总结. 现在自己也只能算得上入门, 总结下自己在工作中使用Java操作ES的一些小经验吧. 本文总共分为三个部分: 一:ES相关基本概念及原理 二:ES使用场景介绍 三:使用Java进行ES的增删改查及代码讲解 一:ES相关基本概念: ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful的全文本搜索引擎. 不过,ElasticSearch却也不仅只是一个全文本搜

3.1 环境配置 Jdk 1.8及以上 Elasticsearch.client 5.5.2(与服务器版本一致) Log4j 2.7及以下 maven工程必要的jar包依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.ap

Java操作es集群步骤1:配置集群对象信息:2:创建客户端:3:查看集群信息 1:集群名称 默认集群名为elasticsearch,如果集群名称和指定的不一致则在使用节点资源时会报错. 2:嗅探功能 通过client.transport.sniff启动嗅探功能,这样只需要指定集群中的某一个节点(不一定是主节点),然后会加载集群中的其他节点,这样只要程序不停即使此节点宕机仍然可以连接到其他节点. 3:查询类型SearchType.QUERY_THEN_FETCH Es中一共有四种查询类型. QU