解决方法: 使用easyexcel解决超大数据量的导入导出xlsx文件 easyexcel最大支持行数 1048576. 官网地址: https://alibaba-easyexcel.github.io/ GitHub地址: https://github.com/alibaba/easyexcel 使用示例: Java数据类[重点是属性上的注解]: package com.dmall.proengine.domain.man.partner.bean; import com.alibaba.e

系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

问题:如题. 解决方法:右键数据库   属性——选项——恢复模式:简单

问题:使用poi导出excel,数据量过大导致内存溢出 解决思路:1.多sheet导出 2.生成多个excel打包下载 3.生成csv下载 本文使用的是第二个思路,代码如下: poiUtil工具类 package com.rratchet.scala.ms.util; import org.apache.poi.hssf.usermodel.*; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.*; import org

方法一: 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 模拟批量处理数据(一) * 当数据量过大过多导致超时等问题可以将数据进行分批处理 * @author [] * */ public class BatchUtil2 { public static void listBatchUtil(List<Integer> lists) { System.out.println(lists); System.out.pr

2014年12月13日 14:36 新浪博客 (转自http://www.cnblogs.com/nmj1986/archive/2012/09/17/2688827.html) 需求: 有两个不同的SQLite数据库 A.B,需要将B数据库中的表复制到A数据库中去,数据量较小的时候,可以在数据库可视化工具Navicat中直接将表导成.sql文件,然后将sql文件在另一个数据库运行即可.但是当数据量较大时,这样操作会丢失一部分数据.因此针对这种情况可采用下述方法: 解决办法: (1)使用软件:S

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

从Excel导入数据到Sql server 时,由于表中的数据有的很长,导入时出现如下错误(如果数据不是很长,255内以内,则不会出现错误): 出错原因: SQL Server的导入导出为了确定数据表的每个字段类型,取excel表的每个字段的前几行(3行即可)来判别.如果前3条是少于255的字符串,则设成nvarchar(255)类型,所以,当如果第四条或更后的数据的字符数大于255,则会报错. 解决方法: 在导入数据前,可以手动加几条无关的数据,让字段的字符数大于255,则导入时SQL Ser

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

DIOCP数据包太大,请在业务层分拆发送 DIOCP日志记录异常:数据包太大,请在业务层分拆发送...... 跟踪发现,原因在下图:

用phpmyadmin打开数据表较多,数据量较大的数据库时,会出现超时,或者等半天打开了说数据库没有表.并且即便打开了,再进行其他浏览,编辑,sql等操作,页面也是相当慢的,慢等几乎无法忍受.这里慢也就慢在取得表状态的 SHOW TABLE STATUS 语句.SHOW TABLE STATUS 返回表的名字,类型,列数,大小,时间等相关信息.这些信息不要也罢.下面着手改以下两个地方就可以了. 以 phpMyAdmin 3.1.2 为例(不同版本可能会有差异): 打开 libraries/Tab

-- 数据量比较大的情况,统计十分钟内每秒钟执行次数 ); -- 开始时间 ); -- 结束时间 declare @num int; -- 结束时间 set @begintime = '2019-08-10 09:10:00' -- 开始时间 set @endtime = '2019-08-10 09:20:00' -- 结束时间 ) ),loginTime, ) ),loginTime, ) <= @endtime) print(@num) select @num as 总条数, AVG(调用

今天使用PHPExce插件导不出数据,发现是数据量过大的原因,这里只做简单的处理. 1.导出超时处理:在执行页面添加:set_time_limit(0); 2.内存溢出:在执行页面添加:ini_set("memory_limit", "1024M"); 简单来说就是在执行页面添加了以下两行代码: set_time_limit(0); ini_set("memory_limit", "1024M"); 我这是1万多的数据处理,如

在执行storm的定时任务时,发现storm普通任务数据量过大时造成定时任务不执行, 同时设置了storm的普通任务和定时任务,定时任务设置5秒执行1次. 普通任务的数据时从spout中不停发射字符串到包含定时任务的bolt中. 实际运行时,发现全部是普通任务打印出的消息,定时任务打印的消息压根就没有. 原因:普通任务的数据量过大.???还是有点不理解. 解决方法: 1.把所有的非定时任务的sout注释掉,只打印定时任务的sout消息. 2.在上游的spout中,设置Thread.sleep(3

据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是主键,vtype是int,vtype是索引. 最后collect 为 10万条记录,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快:基本上0.01秒就OK. 再来看这条语句: select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,

本文分享自华为云社区<解决el-select数据量过大的卡顿的两种思路与一种实施方案>,作者: KevinQ. 经典问题:在测试环境好好的,怎么到正式环境就不行了? --本文:数据量变了. 问题来源 最近在开发公司的后台管理系统,很简单的一个部分,给部门设置领导,前端选用Element-UI的 el-select组件,后端返回的可选人员列表为当前操作人有权控制的每一个人. 在测试环境运行好好的,怎么到了正式环境就不行了呢? 问题分析 出问题的原始代码很简单: <el-select v-m

最近在做项目功能时 ,发现有20万以上的数据.要求导出时直接导出成压缩包.原来的逻辑是使用poi导出到excel,他是操作对象集合然后将结果写到excel中. 使用poi等导出时,没有考虑数据量的问题,大数据量无法满足,有个几千行jvm就哭了.更别提几万行几百万行数据了. 经过一天的研究发现一种不会消耗过多内存的方法: 导出成csv格式 大数据量的导出成csv格式分为以下几步: 1.首先引入需要的jar包 一下是我maven的配置方式 <dependency> <groupId>o

我见过很的系统,包括OA,ERP,CRM等,在常用的功能当中,从外部导入数据是最常用到的.因为很多客户需要以excel的形式提供数据,,这样的方式我们又如何做呢, 大家最常见的做法可能是这样的,在需要导入信息的界面提供一个模版,要求客户参照模块的形式提供数据,这是最常见的,也是用得最多的一种方式,如下图所示..可能只有几个字段 我不能说这种方式不对.但我只说这种方式对于客户方来说是最不人性化的,也是最不理合的.不合理在几个方面1,客户方提供的Excel数据有可能是文本文件,然后更名成 xls 结

一.批量导入(将excel文件转成list) 1. 前台代码逻辑 1)首先在html页面加入下面的代码(可以忽略界面的样式) <label for="uploadFile" class="label-btn"> <img id="uploadbtn" src="../img/upload-on.png" > <input type="file" name=""