向先原来就有数据的Excel写数据是不会覆盖原有的数据,只是在追加数据. public class Excel {     public Excel() {     }     public void CreateWorkbook(File file, double[] a) {         try {             if (!file.exists()) { //判断文件是否已存在,如果没有存在则创建新文件                 jxl.write.WritableWo

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; i

以下的main函数,先生成一个excel文件,并设置sheet的名称,设置excel头:而后,以分页的方式,向文件中追加数据 maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.12</version> </dependency> <dependency> <

Java实体类 package bean; public class Question { private String timu; //题干 private String leixing; //类型 private String axuanxiang; //A选项 private String bxuanxiang; //B选项 private String cxuanxiang; //C选项 private String dxuanxiang; //D选项 private String da

1.引子 (1)读取 Jxl工具比较强大,可以方便地实现Excel表的读取和写入.另一款工具Poi也具有相似的功能,并且功能更多,运用也相对复杂.Poi读取Excel表内容时,需要先判断其内容格式,如日期.数字等,再使用相对应的方法对获取单元格内容.而Jxl则简单得多,将所有格式的单元格格式都视为字符串,这样一来获取单元格内容就容易些.另外我在网上也看了一些帖子,发现传入IO流参数时,在方法调用结束后,这个流会被自动关闭,后面不能再使用此流参数.我经过一番测试,用文件File对象作为参数,不会出

背景 团队目前在做一个用户数据看板(下面简称看板),基本覆盖用户的所有行为数据,并生成分析报表,用户行为由多个数据来源组成(餐饮.生活日用.充值消费.交通出行.通讯物流.交通出行.医疗保健.住房物业.运动健康...), 基于大量数据的组合.排序和统计.根据最新的统计报告,每天将近100W+的行为数据产生,所以这个数据基数是非常大的. 而这个数据中心,对接很多的业务团队,这些团队根据自己的需要,对某些维度进行筛选,然后直接从我们的中心上下载数据(excel)文档进行分析.所以下个几十万上百万行的数

准备工作: 1.导入POI包:POI下载地址http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/poi/release/src/(重要) 如下 2.导入Java界面美化包BeautyEye下载地址http://code.google.com/p/beautyeye/downloads/detail?name=beautyeye_lnf_v3.5_all_in_one.zip&can=2&q=(可选)如果不想加入界面美化代码可以把void setlookan

今天在学习hdfs时,遇到问题,就是在向hdfs中追加数据总是报错,在经过好几个小时的努力之下终于将他搞定 解决方案如下:在hadoop的hdfs-sit.xml中添加一下三项 <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> 注:hdfs默认是不支持追加数据的 <property> <name>dfs.clie

参考资料:http://bbs.51cto.com/thread-1074293-1-1.html                 http://bbs.51cto.com/viewthread.php?tid=1074293&extra=&page=1 目前java框架中能够生成excel文件的的确不少,但是,能够生成大数据量的excel框架,我倒是没发现,一般数据量大了都会出现内存溢出,所以,生成大数据量的excel文件要返璞归真,用java的基础技术,IO流来实现.   如果想用IO

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

之前弄数据库的时候, 测试excel导mysql, 中间用pandas 处理后再入库.  直接上代码, 此种有真意, 尽在不言中. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # author: chenjie131@ke.com ''' 应用场景: 将excel等存储的数据导入到 Mysql, 适用于追加表, 或者追加数据. 1. 数据库表已存在, 可在需表后面添加数据. 2. 数据库表不存在, 导入时直接创建表在数据库中. 3. 特点: 3.1 这里用pand

import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.

详细分析 Java 中实现多线程的方法有几种?(从本质上出发) 正确的说法(从本质上出发) 实现多线程的官方正确方法: 2 种. Oracle 官网的文档说明 方法小结 方法一: 实现 Runnable 接口. 方法二: 继承 Thread 类. 代码示例 /** * <p> * 实现 Runnable 接口的方式创建线程 * </p> * * @author 踏雪彡寻梅 * @version 1.0 * @date 2020/9/7 - 00:34 * @since JDK1.8

在Controller里,我们定义一个FileResult的Action,返回值是一个文件形式被浏览器下载下来. [HttpGet] public FileResult ExportProductList1(ProductQueryParam param) { param.PageSize = ; var results = _baseInfoBusiness.ExportProduct(param, Customer.BookId);try { string filePath = Server

/// <summary> /// 上传读取Excel文件数据 /// 来自http://www.cnblogs.com/cielwater /// </summary> /// <param name="form"></param> /// <returns></returns> public ActionResult AreaExcelFile(FormCollection form) { HttpPosted

public void readTO() {        Workbook wb = null;        WritableWorkbook wwb = null;        try {            File is = new File(System.getProperty("user.dir") + "\\in.xls");            File os = new File(System.getProperty("user.

一般的数据库数据怎么导入excel中呢??这让人非常疑惑,今天我找到了一个方法能够实现 须要导入一个第三方包下载地址 详细内容例如以下: 里面含有指导文档,index.html里面含有怎样读取数据库文件到excel和excel数据到数据库中. 主要用到一个包 将这个包复制到项目里面就能够了. 先做一个简单版本号的helloword <span style="white-space:pre"> </span>public void mkexcel() throws

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach

PCA PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维.网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理.这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么. 当然我并不打算把文章写成纯数学文章,而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理,所以整个文章不会引入严格的

Parquet是Twitter贡献给开源社区的一个列数据存储格式,采用和Dremel相同的文件存储算法,支持树形结构存储和基于列的访问.Cloudera Impala也将使用Parquet作为底层的存储格式.在很多大数据的应用场景下面,比如电信行业,具有一定规则的数据,字段很多,但是每次查询仅仅针对其中少数的几个字段,这个时候列式存储是极佳的选择.优势: 使用列式存储,一列的值都是同质的,从而带来了更高的压缩比:对于在hadoop集群上的大数据量来说,使用parquet可以节省大量空间:可以提高