1.需求分析 订单是统计分析的重要的对象,围绕订单有很多的维度统计需求,比如用户.地区.商品.品类.品牌等等.为了之后统计计算更加方便,减少大表之间的关联,所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表.那究竟哪些数据需要和订单整合在一起? 如上图,由于在之前的操作(BaseDbTask)我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据,事实数据(绿色)进入 kafka 数据流(DWD 层)中,维度数据(蓝色)进入 hbase 中长期保存.那么我们在 DWM 层中要把实时和维度数据进行整

该刊登表设计是利用VB写的,当时因为两个系统的数据不能直接对接,又copy并且组合SKU,一个表格一个表格填写,比较麻烦,还好刊登系统可以允许用excel表格上传数据 所以就下好模板,学了VB语言,在业余的时候做了这个数据自动组合功能用刊登数据广告. 另外也使用VB写了一个excel表格几千行数据的处理(这个另做解释) *****************************************************************************************

create database guoji--建立数据库 go use guoji go create table xinxi--建立表一 ( name ), minzu ) ) '); '); '); select * from xinxi go create table minz--建立表二 ( mcode ), mname ) ) ','汉族'); ','满族'); ','藏族'); go select * from minz 要求:查询表一,民族部分用汉族展现出来!!! //进行xinx

刚开始能把代码敲得行云流水的时候,写代码是种乐趣.有了功利目的之后,重复的工作写多几次,厌烦的情绪四处弥漫. 去年八月份正好写了一回,还能支持控件,在此备忘. Public Sub InformationToTable() '关联表为 'A列是信息登记表的单元格地址 '如果有Chcek控件 则为_CheckBox1/_CheckBox2 'B列为汇总表输出的列名 Application.DisplayAlerts = False Dim Dic As Object Set Dic = Creat

#创建表user_score create table user_score ( name varchar(20), subjects varchar(20), score int ); insert into user_score(name,subjects,score) values('张三','语文',60); insert into user_score(name,subjects,score) values('张三','数学',70); insert into user_score(n

目前的转换仅仅支持对没有外键的Mysql数据表 准备: 下载安装 Sqlite Expert 软件 一 获取Mysql中的.sql文件,获取过程省略可以直接导出sql文件 二 在Sqlite Expert 中新建数据库 三 在数据库中选中sql Tab,导入之前准备sql文件 四 关键步骤 将创建表的最后关于编码的sql语句一句primary key的语句删除 并在主键的创建是修改创建方法 将自动增长删除,这样说有点抽象,如下实例 这是mysql建表方式 CREATE TABLE `admin`

支付宽表 支付宽表的目的,最主要的原因是支付表没有到订单明细,支付金额没有细分到商品上, 没有办法统计商品级的支付状况. 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上. 解决方案有两个 一个是把订单明细表(或者宽表)输出到 Hbase 上,在支付宽表计算时查询 hbase, 这相当于把订单明细作为一种维度进行管理. 一个是用流的方式接收订单明细,然后用双流 join 方式进行合并.因为订单与支付产 生有一定的时差.所以必须用 intervalJoin 来管理流的状态时间,保证当支付到达

本例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-3.rar 工作中曾有个为42张表建立测试文件的任务,文件里是表的必填字段及两三条记录,sheetname是表名,事虽简单,但架不住量多,干的我是肩酸手疼. 后来一想,用ResultSetMetaData不就可以一次性完成任务了吗,于是有了下面的类: package com.hy; import java.io.FileOutputStr

Java对比两个数据库中的表和字段,写个冷门的东西 转载的 来源网络 目前所在的项目组距离下个版本上线已经很近了,就面临了一个问题:开发人员在开发库上根据需要增加数据表.数据字段.或者变更了字段类型或者字段长度等等. 由于时间比较紧迫,导致在开发过程中不可能一一把DDL数据库脚本记录下来,在比较大的项目中,比如我所在项目开发的系统大概包含了800张左右的表,字段上10000个的情况下,人工处理明显不可行,所以我们就得通过程序来判断比对,哪些是我们需要新增加的表,哪些是我们需要新增加的字段,哪些是

不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里.   通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期. Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 如何用Python来处理数据表的长宽转换(图文详解) 数据长宽转换是很常用的需求,特别是当是从Excel中导入的汇总表时,常常需要转换成一维表(长数据)才能提供给图表函数或者模型使用. 在R语言中,提供数据长宽转换的包主要有两个: reshape2::melt/dcast ti

不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里.   通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期. Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 数据长宽转换是很常用的需求,特别是当是从Excel中导入的汇总表时,常常需要转换成一维表(长数据)才能提供给图表函数或者模型使用. python中,我这里只讲两个函数: melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中

------Java培训.Android培训.iOS培训..Net培训.期待与您交流! ------- 黑马程序猿----Java基础日常笔记---反射与正則表達式 1.1反射 反射的理解和作用: 首先须要明确,用java语言编写的程序.编译后的是java文件.执行后变成字节码文件, 而编写的每一个Java类看来也是一个复杂的事物中,都有自己的属性,像构造方法,成员变量,成员方法等. 就像一辆汽车,有自己的车轮.发动机,方向盘等等, 那么java类这类事物,就能够用一个类描写叙述.通过这个类的方

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

听说你们公司最近新推出了一款电子书阅读应用,市场反应很不错,应用里还有图书商城,用户可以在其中随意选购自己喜欢的书籍.你们公司也是对此项目高度重视,加大了投入力度,决定给此应用再增加点功能. 好吧,你也知道你是逃不过此劫了,没过多久你的leader就找到了你.他告诉你目前的应用对每本书的浏览量和销售量做了统计,但现在想增加对每个书籍分类的浏览量和销售量以及所有书籍总的浏览量和销售量做统计的功能,希望你可以来完成这项功能. 领导安排的工作当然是推脱不掉的,你只能硬着头皮上了,不过好在这个功能看起来

训练keras时遇到了一个问题,就是内存不足,将 .fit 改成 .fit_generator以后还是放不下一张图(我的图片是8192×8192的大图==64M).于是解决方法是将大图切成小图,把小图扔去训练,跑出来的图再拼成一个大图 实验发现我的keras(win10 - 16G内存)只放得下最多4副小图(2048×2048×4==16M), 再多就会报错exit  :Allocation of 4831838208 exceeds 10% of system memory. 原因大概是除了n

背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M

[TOC] 关于Java中的继承和组合的一个错误使用的例子 相信绝大多数人都比较熟悉Java中的「继承」和「组合」这两个东西,本篇文章就主要就这两个话题谈论一下.如果我某些地方写的不对,或者比较幼稚,论证不清晰,欢迎大家留言指正. 什么是「组合」和「继承」 假设有2个class:A和B: 如果class A extends B 那么我们就说A继承B,A是子类,B是父类,这种情况就是继承. 如果A中有一个属性的类型为B,那么我们就说这种情况就是组合. 分别在什么情况下使用 回想一些我们一般会在什么

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

package test.utils; import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.PrintWriter;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSetMetaData;import java.sql.SQLExcept

我的俄罗斯名叫作“不折腾不舒服斯基”,所以,不将分区表好好折腾一下,我就是不舒服. 在前面,我们介绍过怎么样直接创建一个分区表,也介绍过怎么将一个普通表转换成一个分区表.那么,这两种方式创建的表有什么区别呢?现在,我又最新地创建了两个表: 第一个表名为Sale,这个表使用的是<SQL Server 2005中的分区表(一):什么是分区表?为什么要用分区表?如何创建分区表?>中的方法创建的,在创建完之后,还为该表添加了一个主键. 第二个表名Sale1,这个表使用的是<SQL Server