引用参考 https://www.cnblogs.com/chenmingjun/p/8415464.html#4291528 https://blog.csdn.net/yansmile1/article/details/70145416 java语言中,个字节(32位)来存储.double类型占用8个字节(64位). 从存储结构和算法上来讲,double和float是一样的,不一样的地方仅仅是float是32位的,double是64位的,所以double能存储更高的精度. 按照IEEE制定的

原码,补码,反码的概念及Java中使用那种存储方式: 原码:原码表示法是机器数的一种简单的表示法.其符号位用0表示正号,用:表示负号,数值一般用二进制形式表示 补码:机器数的补码可由原码得到.如果机器数是正数,则该机器数的补码与原码一样:如果机器数是负数,则该机器数的补码是对它的原码(除符号位外)各位取反,并在未位加1而得到的 反码:机器数的反码可由原码得到.如果机器数是正数,则该机器数的反码与原码一样:如果机器数是负数,则该机器数的反码是对它的原码(符号位除外)各位取反而得到的Java中使用补

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

float与double的范围和精度 1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数

笔试题: #include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <conio.h>using namespace std; int main(){ float a = 1.0f; cout << sizeof(int) <<endl;//4 cout << sizeof(float) <<endl;//4 cout << (

今天遇到一个bug,简单的说就是把自定义对象作为key 存到HashMap中之后,经过一系列操作(没有remove操作)之后 用该对象到map中取,返回null. 然后查看了HashMap的源代码,get方法的核心代码如下: final Entry<K,V> getEntry(Object key) { int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.l

https://blog.csdn.net/wcxiaoych/article/details/42806313

float在内存中占4个字节(32bit),32bit=符号位(1bit)+指数位(8bit)+底数位(23bit) 指数部分 指数位占8bit,可以表示数值的范围是0-(表示0~255一共256个数),因为指数可正可负,所以IEEE规定,此处算出的次方必须减去127才是真正的指数,所以float的指数范围是 -(-) 到+(-). 底数部分 任何一个数的科学记数法都可以表示为1.xxx*^n,小数部分就可以表示为xxx,整数部分永远是1,不影响精度,所以可以不用储存.23bit二进制可以表示的

先来了解一下浮点数在计算机中是以什么形式存储的 首先要知道计算机能懂得只有0和1,每一个0和1都占一个位 bit (比特)(Binary Digits):存放一位二进制数,最小的存储单位. 而对于存放一个有小数点的数是如何存储的呢? 对于整数部分,会转换成二进制,使用除2倒取余的方法. 22 / 2 = 11 余0 11 / 2 = 5   余1 5 / 2 = 2     余1 2 / 2 = 1     余0 1 / 2 = 0     余1 22 的二进制转换就是 10110 而对于小数部

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C语言中float,double类型,在内存中的结构(存储方式)从存储结构和算法上来讲,double和float是一样的,不一样的地方仅仅是float是32位的,double是64位的,所以double能存储更高的精度. 任何数据在内存中都是以二进制(0或1)顺序存储的,每一个1或0被称为1位,而在x86CPU上一个字节是8位.比如一个16位(2 字节)的short int型变量的值是1000,那么它的二进制表达就是:00000011 11101000.由于Intel CPU的架构原因,它是按字

存储格式中的二机制转为浮点数: 浮点型变量在计算机内存中占用4个字节(4 Byte),即32-bit,一个浮点数由2部分组成:底数m  和 指数e: 底数部分:使用2进制数来表示此浮点数的实际值: 指数部分:占用8=bit空间来表示,表示数值范围:0-255:后面介绍 用于存储科学计数法中的指数部分,并且采用移位存储方式: 具体分析: 浮点数据就是按下表的格式存储在4个字节中: Address+0 Address+1 Address+2 Address+3 Contents SEEE EEEE

Float double 类型在计算机的存储方式 计算机中只认识10的二进制数,那么该如何存储小数呢? 那么我们先看Floa类型: Float在计算机(32位)中是4个字节的,具体地:第一位为符号位0为正,1为负 第2到第9位为指数位,第10到32位为尾数位,具体地如下图所示: 1 2 9 现在我们举个例子: 8.25的二进制表示方法为:1000.01 =1.00001*23 ,指数为3,尾数为00001,那么它怎样在二进制中存储呢? 首先看符号位为正,所以第一位为0,指数为3,要加上127=1

Java语言是静态类型的(statical typed),也就是说所有变量和表达式的类型再编译时就已经完全确定.由于是statical typed,导致Java语言也是强类型(Strong typed)的.强类型意味着每个变量都具有一种类型,每个表达式具有一种类型,并且每种类型都是严格定义的,类型限制了变量可以hold哪些值,表达式最终产生什么值.同时限制了这些值可以进行的操作类型以及操作的具体方式.所有的赋值操作,无论是显式的还是在方法调用中通过参数传递,都要进行类型兼容性检查. Java的数

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

java.lang.Boolean public static int hashCode(boolean value) { return value ? 1231 : 1237; } JDK 1.8新增一个hashCode方法,true的hashCode为1231,false的hashCode为1237, why? https://stackoverflow.com/questions/3912303/boolean-hashcode public static int compare(bool

int和float都是4字节32位表示形式.为什么float的范围大于int? float精度为6-7位.1.66*10^10的数字结果并不是166 0000 0000 指数越大,误差越大. 这些问题,都是浮点数的存储方式造成的. float和double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53. 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: 符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负 指数位(Exponent):

java中int,float,long,double取值范围是多少? 写道 public class TestOutOfBound { public static void main(String[] args) { System.out.println(Integer.MAX_VALUE-(-Integer.MAX_VALUE)); //内存溢出System.out.println(Integer.MAX_VALUE); //2的31次方-1,10个数位,正的20亿左右,用在钱上面不一定够Sy

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

在java中运行一下代码 System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /