java float相加丢失精度

2024-08-31

Java Float类型减法运算时精度丢失问题

package test1; public class Test2 { /*** @param args*/public static void main(String[] args) { Float xx = 2.0f; Float yy = 1.8f; Float tt = xx - yy; System.out.println("tttttt-----" + tt); } } 果然输出结果是: tttttt-----0.20000005 再测试了几个float类型

java float、double精度研究（转）

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

php的json_encode()之后float类型丢失精度

在后台php中,金额保留两位小数.但是前端显示精度丢失,出现了14位小数的奇怪现象.本来以为是前端js解析之后出现的问题.检查之后发现json_encode()之后就出现了. 原始的值: array(4) { ["data"]=> array(2) { ["saled"]=> object(Illuminate\Database\Eloquent\Collection)#1235 (1) { ["items":protected]=&

给Number类型增加加法、减、乘、除函数，解决float相加结果精度错乱的问题

<!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <title></title> <script type="text/javascript

Java-杂项：Float 加减精度问题

ylbtech-Java-杂项:Float 加减精度问题 1.返回顶部 1. java float 加减精度问题在取这个字段的时候转换成BigDecimal就可以了同时,BigDecimal是可以设置精度的.float m = 12.22F;float c = 1.22F;BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(m));BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(c));System.out.pr

【转】JAVA程序中Float和Double精度丢失问题

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

Java double和 float丢失精度问题

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

java float double精度为什么会丢失？浅谈java的浮点数精度问题【转】

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d="

Java数值避免浮点型计算丢失精度问题

问题描述及方案假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品. 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决这个问题. 下面我们来看几个例子. testOne 这个呢就是Java本身对于浮点计算的时候会丢失精度,一定要注意,一定要注意,它所引起的事情呢基本没有小事,如果在线上订购量大的话,会引起大的故障, 可能会导致下不

float,double等精度丢失问题 float,double内存表示

问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用. 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果. 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确. 使用的数字之间类型不匹配(例如,混合使用浮

关于java的Long 类型到js丢失精度的问题

写代码碰到一个bug, 现象是后台Java返回的18位的Long类型的数据,到前台丢失了精度. 查了一下,原因是 java的Long类型是18位, 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位, 所以会造成丢失精度, 解决办法: 将后台的Long转换为字符串传回前台.

Java float保留两位小数或多位小数

Java float保留两位小数或多位小数方法1:用Math.round计算,这里返回的数字格式的. float price=89.89;int itemNum=3;float totalPrice=price*itemNum;float num=(float)(Math.round(totalPrice*100)/100); //如果要求精确4位就*10000然后/10000 方法2(OK): 用DecimalFormat 返回的是String格式的.该类对十进制进行全面的封装.像

Long类型转json时前端js丢失精度解决方案

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS

雪花算法ID在前端丢失精度解决方案

首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具用的是FastJson. 在开发的过程中遇到了一个问题:前端接收到的数据在回传给后端的时候ID总是不对,仔细排查发现,前端接收到的数据的ID末尾两到三位数字都变成了0.雪花ID的长度是19位数字,系统在bean中的ID用的是

前端Long类型丢失精度问题

有时候后端向前端传输Long类型,数字过长会出现丢失精度的问题比如后端传来的是这样一个长数字串那么前端的弹窗显示的是 ![](https://img2022.cnblogs.com/blog/2239110/202208/2239110-20220824141245634-990430726.png) 可以将这个长数字串转为字符串类型的数据,可以防止精度丢失的情况配置一个对象转换器点击查看代码 import com.fasterxml.jackson.databind.Deseriali

js 计算丢失精度问题

计算时用parseFloat,计算完后转换成Number对象 var ytje = parseFloat("0.03"); var handlecharge = parseFloat("0.01"); ytje = ytje-handlecharge; ytje = new Number(ytje).toFixed(2); console.log(ytje); 如果不转换成Number对象,则会存在丢失精度问题,如下图片:

mysql 字符串转数据丢失精度，mysql转换丢失精度，mysql CAST 丢失精度

mysql 字符串转数据丢失精度,mysql转换丢失精度,mysql CAST 丢失精度 =============================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年9月12日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 当数据库保存数字的类型为字符串时,但是如果需要比较大小或者排序,mysql是根据字符串的方式比较的,不是转换成数字再比较,所以在mysql进行类似操作时,需要对该字段的数据进行类型转换. 二.解决方案使用CA

JS007. 深入探讨带浮点数运算丢失精度问题（二进制的浮点数存储方式）

复现与概述当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分

float的精度,3个小数相加后精度丢失--小数比较使用bccomp()方法

$a = 1200.00;$b = 1199.80;$c = 0.1;$u = 0.12; $d = $b+$c+$u;var_dump($a);var_dump($d);var_dump(bccomp($a,$d,2)); 在php中比较浮点数大小.使用bccomp(数字1,数组2,小数个数) ,返回结果0为相等,-1为不等 //echo sprintf("%2f",$a-$b); ===========浮点型相加减.使用 sprintf('%2f', 表达式相加减);

java float与double的范围和精度

float与double的范围和精度 1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的. 其中负指数

java float相加丢失精度

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