我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

这里面我们介绍一下序列化框架arvo的使用,在kafka中使用的就是这个. arvo的使用 一.需要通过插件生成Model类方式 一.生成我们的数据模型User.java 我们在resources里面定义即将要生成的User类的avsc结构.user.avsc的内容如下 { "namespace": "com.linux.huhx.avro", "type": "record", "name": "

博客: http://colobu.com jvm-serializers提供了一个非常好的比較各种Java序列化的的測试套件. 它罗列了各种序列化框架. 能够自己主动生成測试报告. 我在AWS c3.xlarge机器上进行了測试,一下是測试报告与解析. 关键的測试数据的统计代码例如以下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 public double runWithTimeMeasure

转自:https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/53005961 fst是完全兼容JDK序列化协议的系列化框架,序列化速度大概是JDK的4-10倍,大小是JDK大小的1/3左右. 首先引入pom <dependency> <groupId>de.ruedigermoeller</groupId> <artifactId>fst</artifactId> <version>2.04&

序列化框架性能对比(kryo.hessian.java.protostuff) 简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间      

概念 序列化:将Java对象转化为字节数组 反序列化:将字节数组转化为Java对象 在RPC应用中,进行跨进程远程调用的时候,需要使用特定的序列化技术,需要对进行网络传输的对象进行序列化和反序列化. 影响序列化选择有两个因素 1. 序列化之后码流的大小,如果太大,那么将会影响网络传输的性能. 2.     序列化和反序列化过程的性能 常用的序列化框架性能比较 本文主要进行以下序列化框架的对比测试: JDK FastJson Hessian Protostuff 准备 需要序列化的对象,这是一个复

继上一个模块之后,此次分析的内容是来到了Hadoop IO相关的模块了,IO系统的模块可谓是一个比较大的模块,在Hadoop Common中的io,主要包括2个大的子模块构成,1个是以Writable接口为主的序列化模块,还有1个是解压缩模块,所以打算分成2个模块做分析,今天来说说序列化,反序列化的分析学习,当然不只是简单的wrtite,read等的简单调度.在分析之前,看下IO包的类包含图: 在Hadoop中,你可以用java自带的序列化方式的实现,但是不推荐,因为针对Hadoop系统的分布式

  原文链接:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/2012/02/13/369898.html 关于Java序列化的文章早已是汗牛充栋了,本文是对我个人过往学习,理解及应用Java序列化的一个总结.此文内容涉及Java序列化的基本原理,以及多种方法对序列化形式进行定制.在撰写本文时,既参考了Thinking in Java, Effective Java,JavaWorld,developerWorks中的相关文章和其它网络资料,也加入了自

原文链接:https://www.jianshu.com/p/657fbf347934 https://www.cnblogs.com/javazhiyin/p/11375553.html https://www.jianshu.com/p/937883b6b2e5 jdk 自带对象序列化类ObjectInput(Out)Stream 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的协议,其他语言不支持,导致别的语言无法反序列化,这严重阻碍了它的应用.

序列化框架 除了writable实现序列化之外,只要实现让类型和二进制流相互转换,都可以作为hadoop的序列化类型,为此Hadoop提供了一个序列化框架接口,他们在org.apache.hadoop.io.serializer包中,Writable可以作为MapReduce支持的类型也是因为实现了这个框架接口.使用流程是定义序列化类实现框架接口->io.serializations参数配置序列化类名称,用一个逗号隔开的类名列表—> SerializationFactory构造函数中会读取配置

  持久化(Persistence) 即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘).持久化的主要应用是将内存中的对象存储在关系型的数据库中,当然也可以存储在磁盘文件中.XML数据文件中等等. 持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制. JDBC就是一种持久化机制.文件IO也是一种持久化机制.   持久化是一种对象服务,就是把内存中的对象保存到外存中,让以后能够取回.需要实现至少3个接口: void Save(object o) 把一个对象保存到外存中 Object

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数

在另外一篇博客我简单介绍了java类集框架相关代码和理论. 这一篇博客我主要分析一下各个类集框架的原理以及源码分析. 一:先谈谈LinkedList 这是LinkedList源码的开头,我们能看到几点,1.它的继承关系,实现了哪些接口,Deque<E>就是Quene队列的子类. 2.他的Node属性都是transient关键字,transient即代表在串行化的时候不会持久化数据,LinkedList是实现了序列化接口的,但是这个transient关键字决定了在串行化过程中Node的结果. 继

框架简介 MapReduce仅仅可以支持Writable做key,value吗?答案是否定的.事实上,一切类型都是支持的,只需满足一个小小的条件:每个类型是以二进制流的形式传输.为此Hadoop提供了一个序列化框架来支持,他们在org.apache.hadoop.io.serializer包中,Writable可以作为MapReduce支持的类型也是因为实现了这个框架,类不多,我们从几个接口说起. Serializer 定义了一组接口,打开流,序列化,关闭流 public interface S

[http://www.codeceo.com/article/java-nio-communication.html]   华为电信软件技术架构演进 Java NIO框架在技术变迁中起到的关键作用   C和C++主导的第一代架构   Spring + Struts + Tomcat 的第二代架构 Java高性能服务端   以SOA为中心的第三代架构 当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求. 如

http://developer.51cto.com/art/201411/457423.htm 在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存

对于一个存在于Java虚拟机中的对象来说,其内部的状态只保持在内存中.JVM停止之后,这些状态就丢失了.在很多情况下,对象的内部状态是需要被持久化下来的.提到持久化,最直接的做法是保存到文件系统或是数据库之中.这种做法一般涉及到自定义存储格式以及繁琐的数据转换.对象关系映射(Object-relational mapping)是一种典型的用关系数据库来持久化对象的方式,也存在很多直接存储对象的对象数据库.对象序列化机制(object serialization)是Java语言内建的一种对象持久化

Java的多线程特性为构建高性能的应用提供了极大的方便,可是也带来了不少的麻烦.线程间同步.数据一致性等烦琐的问题须要细心的考虑,一不小心就会出现一些微妙的,难以调试的错误. 另外.应用逻辑和线程逻辑纠缠在一起.会导致程序的逻辑结构混乱,难以复用和维护. 本文试图给出一个解决问题的方案.通过构建一个并发模型框架(framework),使得开发多线程的应用变得easy. 基础知识 Java中内置了对于对象并发訪问的支持,每个对象都有一个监视器(monitor).同一时候仅仅同意一个线程持有监视器从

序列化战争:主流序列化框架Benchmark GitHub上有这样一个关于序列化的Benchmark,被好多文章引用.但这个项目考虑到完整性,代码有些复杂.为了个人学习,自己实现了个简单的Benchmark测试类,也算是总结一下当今主流序列化框架的用法. 1.序列化的战争 按照序列化后的数据格式,主流的序列化框架主要可以分为四大类:JSON.二进制.XML.RPC.从更高层次来说,JSON和XML都可以算作是文本类的,而RPC类因为不只是序列化,框架往往还提供了底层RPC以及跨语言代码生成等基础

原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续