1. 传统方式:在内存中读取文件内容 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 实际上是使用BufferedReader或者其子类LineNumberReader来读取的. 传统方式的问题: 是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会

JAVA本地读取文件出现中文乱码,查阅一个大神的博客做一下记录 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;imp

目录 Java实现读取文件 1.按字节读取文件内容 使用场景 2.按字符读取文件内容 使用场景 3.按行读取文件内容 使用场景 4.随机读取文件内容 使用场景 Java实现读取文件 1.按字节读取文件内容 使用场景 以字节为单位读取文件,常用于读二进制文件,如图片.声音.影像等文件. 2.按字符读取文件内容 使用场景 以字符为单位读取文件,常用于读文本,数字等类型的文件 3.按行读取文件内容 使用场景 以行为单位读取文件,常用于读面向行的格式化文件 4.随机读取文件内容 使用场景 随机读取文件内

一.针对文件内容的读取,在平时的工作中想必是避免不了的操作,现在我将自己如何用java方法读取文件中内容总结如下:废话不多说,直接上代码: 1 public static void main(String[] args) throws IOException { 2 FileInputStream fileInputStream = null; 3 try { 4 // 1.获取文件指定的文件信息 5 fileInputStream = new FileInputStream("D:\\soft

Java常见的几种内存溢出及解决方法[情况一]:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够(如递归的层数太多等),另一个原因是程序中有死循环: 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: -Xms3062m -Xmx3062m[情况二] java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded [解释]:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占

Java中读取文件,去除一些分隔符,保存在多维数组里面 public void readFile(String filePath) { File file=new File(filePath); ArrayList<String[]> dataArray=new ArrayList<String[]>(); try{ String str=new String(); BufferedReader in=new BufferedReader(new FileReader(file))

用Java代码读取文件时,保持文件本来的格式(主要是保持换行),这点有时候比较重要.用代码实现也相当简单. private static void readFile() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); String data; try { BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(".\\TestFile\\Test")); // 判断之后一行是否为空.如果为空,则结束

Java中基本数据类型byte的溢出问题 问题源于:https://www.cnblogs.com/HuoHua2020/p/12326631.html 定义两个byte类型的数据,将其之和赋值给一个新的byte类型数据 byte b1 = 1; byte b2 = 2; byte b = (byte)(b1+b2); System.out.println(b); 此时结果为3,与预期一致 byte类型的数据范围为-127~128,猜想,若此时将上述代码改成 byte b1 = 67; byte

原文作者:菜鸟教程 原文链接:Java 实例 - 读取文件内容(建议前往原文以获得最佳体验) 按行读取文本文件 import java.io.*; public class Main { public static void main(String[] args) { try { BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader("test.txt")); String str; while ((str = in.readLin

我们做文本处理的时候的最常用的就是读写文件了,尤其是读取文件,不论是什么文件,我都倾向于一次性将文本的原始内容直接读取到内存中再做处理,当然,这需要你有一台大内存的机器,内存不够者……可以一次读取少部分内容,分多次读取.读取文件效率最快的方法就是一次全读进来,很多人用readline()之类的方法,可能需要反复访问文件,而且每次readline()都会调用编码转换,降低了速度,所以,在已知编码的情况下,按字节流方式先将文件都读入内存,再一次性编码转换是最快的方式,典型的代码如下: package

package gys; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import ja

为了更直接的了解各区域,下面我们来看几个示例. 1.Java 堆溢出 下面的程中我们限制Java 堆的大小为20MB,不可扩展(将堆的最小值-Xms 参 数与最大值-Xmx 参数设置为一样即可避免堆自动扩展),通过参数-XX:+HeapDump OnOutOfMemoryError 可以让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump 出当前的内存堆转储 快照以便事后进行分析. 参数设置如下     Java 堆内存的OutOfMemoryError异常是实际应用中最常见的内存溢出异常情况.出现Java 堆

1.JVM Heap(堆)溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值, 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和.在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息.解决方法:手动设置JVM Heap(堆)的大小. Java堆用于储存对

主要分为字节读取和字符读取,字节读取可以一个一个读取和字节数组读取,字符读取同样之,字符读取适合文本读取,字节读取皆可以 这里直接上代码,读取文件的9个小demo package com.io; import org.junit.Test; import java.io.*; public class FileTest { //1.字节流字节一个一个读取 @Test public void test() throws IOException{ InputStream fis = new File

作者:平凡希 地址:https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7406903.html 1.JVM Heap(堆)溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值, 可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置.Heap的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和.在JVM中如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap

1.OutOfMemoryError:Java heap space 过程:服务器上面的mysql突然异常重启,导致了程序启动的时候报错 问题1:OutOfMemoryError:Java heap space 解决过程:1.查看mysql的错误日志根据错误日志,修复相关的表,修改相关的参数设置.修复表使用的是repair table命令. 重启程序,依然报错:问题1. 2.更改mysql的缓冲池大小由于服务器上面开了多个区服,可能导致的程序运行的时候,分配的内存不足.更改innodb-buff

在一些项目中大量的数据经常需要从文件中读取,例如xml文件,txt文件,csv文件 1.读取本地的xml文件,需要注意对应的路径 //读取xml文件,xmlFile为读取文件的路径 DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder(); Document document = builder.pars

1.按字节读取文件内容 2.按字符读取文件内容 3.按行读取文件内容 4.随机读取文件内容 public class ReadFromFile { /** * 以字节为单位读取文件,常用于读二进制文件,如图片.声音.影像等文件. */ public static void readFileByBytes(String fileName) { File file = new File(fileName); InputStream in = null; try { System.out.printl

public class FTPUtils { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(FTPUtils.class); /** * 获取FTPClient对象 * * @param ftpHost FTP主机服务器 * @param ftpPassword FTP 登录密码 * @param ftpUserName FTP登录用户名 * @param ftpPort FTP端口 默认为21 * @return */ p

本文介绍的是Java里一个内建的概念,Finalizer.你可能对它对数家珍,但也可能从未听闻过,这得看你有没有花时间完整地看过一遍java.lang.Object类了.在java.lang.Object里面就有一个finalize()的方法.这个方法的实现是空的,不过一旦实现了这个方法,就会触发JVM的内部行为,威力和危险并存. 如果JVM发现某个类实现了finalize()方法的话,那么见证奇迹的时刻到了.我们先来创建一个实现了这个非凡的finalize()方法的类,然后看下这种情况下JVM

Java的Executors框架提供的定长线程池内部默认使用LinkedBlockingQueue作为任务的容器,这个队列是没有限定大小的,可以无限向里面submit任务. 当线程池处理的太慢的时候,队列里的内容会积累,积累到一定程度就会内存溢出.即使没有内存溢出,队列的延迟势必会变大,而且如果进程突然遇到退出信号,队列里的消息还没有被处理就被丢弃了,那必然会对系统的消息可靠性造成重大影响. 那如何解决线程池的过饱问题呢?从队列入手,无外乎两种方法 增加消费者,增加消费者处理效率 限制生产者生产