Java是如何读到hbase-site.xml 的内容的 Java客户端使用的配置信息是被映射在一个HBaseConfiguration 实例中. HBaseConfiguration有一个工厂方法, HBaseConfiguration.create(); 运行这个方法的时候,他会去CLASSPATH,下找Hbase-site.xml,读他发现的第一个配置文件的内容. (这个方法还会去找hbase-default.xml ; hbase.X.X.X.jar里面也会有一个an hbase-def

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

  HBase是Hadoop中的一个重要组件,自然也是基于Java语言开发的,因此HBase有很好的Java接口供程序员调用,通过一个例子来演示java如何使用HBase数据库.   要想在HBase中创建一个表,首先要创建一个Admin的实例,然后用它来创建名为test并且只有一个列族data的表,然后确认创建成功后,需要对这个表进行操作,这时需要新建一个Table的实例,其参数为表名.接下来为了插入数据需要循环创建put对象,通过put.add方法指明列族.列修饰符.对应的值,然后使用tab

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-2.6.5 hbase-0.98.12.1-hadoop2 一.Protocol Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统.P

1.Java使用dom4j读取xml时报错: org.dom4j.DocumentException: Error on line 2 of document  : Invalid byte 2 of 2-byte UTF-8 sequence. Nested exception: Invalid byte 2 of 2-byte UTF-8 sequence 2.错误原因: 接口返回的诗句编码是GBK,而我们代码中虽然指定了InputSource的编码,但是没有对解析xml时进行编码. 3.未

四种方法解析XML文档:Dom.SAX.JDOM.dom4j          1.了解XML XML,即可扩展标记语言(Extensible Markup Language),标准通用标记语言的子集,一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言.它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 它非常适合万维网传输,提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据.它和JSON都是一种数据交换格式. 作用:解析XML文档,创建XML文档. 2.什么

java读取request中的xml   答: // 读取xml InputStream inputStream; StringBuffer sb = new StringBuffer(); inputStream = request.getInputStream(); String s; BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8")); while ((s = in

java连接oracle数据库的时候, 需要从特定地方读取xml文件中的sql去get结果集, xml文件放在和java文件: SqlLoaderFromXML的目录下OracleSQL, xml文件名:Product.xml, <?xml version="1.0" encoding="GB2312"?><SQLSTRING> <Products>select distinct productidfrom table_produ

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入门指南 1. 简介 Quickstart 会让你启动和运行一个单节点单机HBase. 2. 快速启动 – 单点HBase 这部分描述单节点单机HBase的配置.一个单例拥有所有的HBase守护线程-Master,RegionServers和ZooKeeper,运行一个单独JVM持久化到本地文件系统.这是我们最基础的部署文档.我们将会向你展示如何通过hbase shell CLI在HBase中创建一个表格,在表中插入行,执行put和scan操作,让表使能和启动和停止HBase等等操作. 除了下载

HDP2.4安装系列介绍了通过ambari创建hbase集群的过程,但工作中一直采用.net的技术路线,如何去访问基于Java搞的Hbase呢? Hbase提供基于Java的本地API访问,同时扩展了通过 Thrift.Rest 实现Web访问的API. so 决定开发基于.net的 sdk,通过其提供的 rest webAPI 来访问 hbase, 其中c#与Java的数据交互过程采用protobuf协议. 目录: 参考资料 基本原理 c#.java数据交互 hbase filter 实体 W

一. HBase的通用优化 1 高可用 在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期,均衡 RegionServer 的负载,如果 Hmaster 挂掉了,那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久.所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置. HBase的高可用集群搭建参考: CentOS7.5搭建HBase1.2.6HA集群 2 Hadoop 的通用性优化 1) NameNode 元数据备份使用 SSD 2

一.数据的备份与恢复 1. 备份 停止 HBase 服务后,使用 distcp 命令运行 MapReduce 任务进行备份,将数据备份到另一个地方,可以是同一个集群,也可以是专用的备份集群. 即,把数据转移到当前集群的其他目录下(也可以不在同一个集群中): $ bin/hadoop distcp \ hdfs://node21:8020/hbase \ hdfs://node21:8020/HbaseBackup/backup20180820 尖叫提示:执行该操作,一定要开启 Yarn 服务 2

第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu

HBase vs. BigTable Comparison HBase is an open-source implementation of the Google BigTable architecture. That part is fairly easy to understand and grasp. What I personally feel is a bit more difficult is to understand how much HBase covers and wher

背景:HBase主集群在生产环境已稳定运行有1年半时间,最大的单表region数已达7200多个,每天新增入库量就有百亿条,对HBase的认识经历了懵懂到熟的过程.为了应对业务数据的压力,HBase入库也由最初的单机多线程升级为有容灾机制的分布式入库,为及早发现集群中的问题,还开发了一套对HBase集群服务和应用全面监控的报警系统.总结下HBase优化(针对0.94版本)方面的一些经验也算对这两年HBase工作的一个描述. 相关资源:<HBase企业应用开发实战>,HBase笔记(工作中自己总

通过tarball形式安装HBASE Cluster(CDH5.0.2)——Hadoop NameNode HA 切换引起的Hbase错误,以及Hbase如何基于NameNode的HA进行配置 配置HBASE的时候一开始按照cdh网站上的说明,hbase.rootdir的值设置使用的是基于Hadoop Namenode HA的nameservice <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hba

一.Hbase结合mapreduce 为什么需要用 mapreduce 去访问 hbase 的数据?     ——加快分析速度和扩展分析能力     Mapreduce 访问 hbase 数据作分析一定是在离线分析的场景下应用 1.HbaseToHDFS 从 hbase 中读取数据,分析之后然后写入 hdfs,代码实现: package com.ghgj.hbase.hbase2hdfsmr; import java.io.IOException; import java.util.List;

一.协处理器简介 1. 起源 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执 行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到.虽然 HBase 在数据存储层中集成 了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相 加或者聚合计算的时候,如果直接将计算过程放置在 server 端,能够减少通讯开销

1.    预先分区 默认情况下,在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 Region 分区,当导入数据的时候,所有的 HBase 客户端都向这一个 Region 写数据,直到这个 Region 足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 Regions,这样当数据写入 HBase 时,会按照 Region 分区情况,在集群内做数据的负载均衡. HBase之五:hbase的region分区 2.    Rowkey优化 HBase 中 Rowkey 是按照字典序

1. 介绍 Phoenix 是 Salesforce.com 开源的一个 Java 中间件,可以让开发者在Apache HBase 上执行 SQL 查询.Phoenix完全使用Java编写,代码位于 GitHub 上,并且提供了一个客户端可嵌入的 JDBC 驱动. 根据项目所述,Phoenix 被 Salesforce.com 内部使用,对于简单的低延迟查询,其量级为毫秒:对于百万级别的行数来说,其量级为秒.Phoenix 并不是像 HBase 那样用于 map-reduce job 的,而是通