java Apcahe的HTTPClient工具Http请求当请求超时时底层会默认进行重发,默认重发次数为3次,在某些情况下为了防止重复的请求,需要将自动重发覆盖. 设置HTTP参数,设置不进行自动重发: httpClient.getParams().setParameter(HttpMethodParams.RETRY_HANDLER, new DefaultHttpMethodRetryHandler(0,false));

画一下你们系统的整体架构图,说说各个服务在生产环境怎么部署的? 核心:服务框架.注册中心.网关 即使你没有用很多微服务架构里的东西,只要有上述三个东西,配合上写一些文档,接口文档,分布式系统架构,其实就出来了,很多中小型公司,一个小型技术团队,后端开发工程师总共就10多个人. 常见生产实践问题: 关注分布式系统一些生产实践的问题,应对你们公司的流量,各个服务.网关.注册中心,都是如何部署的? 部署几台机器,每台机器的配置是什么,每天整体的流量有多少,高峰期的请求量有多少,你的整体系统是否抗住了?

一.发现问题的系统检查: 一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时,随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大,PID为7163的进程占用到了800%多. 二.定位故障 根据这种故障的一般处理思路,先找出问题进程内CPU占用率高的线程,再通过线程栈信息找出该线程当时在运行的问题代码段,操作如下: 2.1.根据思路查看高占用的"进程中"占用高的"线程",追踪发现7163的进程中16298的线程占用较高,使用命令: top -Hbp 7163 | a

基础用法 Volley为开发者提供了可配置的超时重试机制,我们在使用时只需要为我们的Request设置自定义的RetryPolicy即可. 参考设置代码如下: int DEFAULT_TIMEOUT_MS = 10000; int DEFAULT_MAX_RETRIES = 3; StringRequest stringRequest = new StringRequest(Request.Method.GET, url, new Response.Listener<String>() { @

dubbo超时重试和异常处理 dubbo超时重试和异常处理 参考: https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/7292472.html https://www.tuicool.com/articles/YfA3Ub https://www.cnblogs.com/binyue/p/5380322.html https://blog.csdn.net/mj158518/article/details/51228649 dubbo源码分析:超时原理以及应用场景 本篇主

第一种写法: import java.io.IOException; import java.io.InterruptedIOException; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.SocketTimeoutException; import java.net.URLEncoder; import java.net.UnknownHostException; import java.nio.charset.C

JMicro是本人开发的基于Java实现的微服务框架,当前正式版本为0.0.3,并已发布到maven中央仓库.项目源码github:https://github.com/mynewworldyyl/jmicro,Demo源码:https://github.com/mynewworldyyl/jmicro_demos/tree/0.0.3-releaseMaven地址:https://mvnrepository.com/search?q=cn.jmicroDemo:http://jmicro.cn

目录 一. Sipdroid的请求超时和重传 二. SIP中超时和重传的定义 三. RFC中超时和重传的定义 一. Sipdroid的请求超时和重传 Sipdroid实现SIP协议栈系列, 之前的文章仅涉及了SIP消息的基本概念, 比如: 请求型消息: INVITE, REGISTER... 应答型消息: 100 Trying, 180 Ringing, 200 OK, BYE, ACK... 携带SDP信息 携带认证信息 这篇文章更深入一些, 介绍了SIP作为一种可靠传输, 涉及到的超时和重传

查看更多精彩内容请访问我的新博客:https://www.cssge.com/ 自从使用Vue2之后,就使用官方推荐的axios的插件来调用API,在使用过程中,如果服务器或者网络不稳定掉包了, 你们该如何处理呢? 下面我给你们分享一下我的经历. 具体原因 最近公司在做一个项目, 服务端数据接口用的是java输出的API, 有时候在调用的过程中会失败, 在谷歌浏览器里边显示Provisional headers are shown. 按照搜索引擎给出来的解决方案,解决不了我的问题. 最近在研究A

dubbo的超时分为服务端超时 SERVER_TIMEOUT 和客户端超时 CLIENT_TIMEOUT.本文讨论服务端超时的情形: 超时:consumer发送调用请求后,等待服务端的响应,若超过timeout时间仍未收到响应,则抛异常. dubbo consumer 超时重试的逻辑在 FailoverClusterInvoker.doInvoke 中: public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>

<!-- reference method -->     <dubbo:reference interface="com.xx.XxxService">         <dubbo:method name="findXxx" timeout="1000"></dubbo:method>     </dubbo:reference>          <!-- service m

我们使用jquery的ajax,超时重试可以采用两种方式,一种是配置ajax的timeout的参数,另一种就是以setTimeout定时器的方式实现: 1)timeout参数配置方式 var xhr = $.ajax({ type:'get', url: 'http://localhost:8080/user', data:{ id: 1 }, timeout: 5000, // 设置超时时间5秒 dataType: "json", success: function(res) { i

springCloud中最重要的就是微服务之间的调用,因为网络延迟或者调用超时会直接导致程序异常,因此超时的配置及处理就至关重要. 在开发过程中被调用的微服务打断点发现会又多次重试的情况,测试环境有的请求响应时间过长也会出现多次请求,网上查询了配置试了一下无果,决定自己看看源码.本人使用的SpringCloud版本是Camden.SR3. 微服务间调用其实走的是http请求,debug了一下默认的ReadTimeout时间为5s,ConnectTimeout时间为2s,我使用的是Fegin进行微

Dubbo的超时重试机制为服务容错.服务稳定提供了比较好的框架支持,但是在一些比较特殊的网络环境下(网络传输慢,并发多)可能 由于服务响应慢,Dubbo自身的超时重试机制(服务端的处理时间超过了设定的超时时间时,就会有重复请求)可能会带来一些麻烦. 常见的应用场景故障:  1.发送邮件(重复) :2.账户注册(重复).. 解决方案: 1.对于核心的服务中心,去除dubbo超时重试机制,并重新评估设置超时时间. (1).去掉超时重试机制 <dubbo:provider delay="-1&q

SpringCloud Feign 之 超时重试次数探究 上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器

一.背景 第一次接触 Polly 还是在做某个微服务系统的时候,那时只会使用单一的超时策略与重试策略,更加高级的特性就没有再进行学习了.最近开为某个客户开发 PC 端的上位机的时候,客户有个需求,在发起请求之后如果 5 秒钟没有响应则进行重试,总共可以重试 3 次,如果 3 次请求都未返回数据,就视为请求失败. 关于 Polly 的高级用法可以参考官方的 Wiki 文档即可,国内也有很多优秀的介绍文章,例如 这篇 和 这篇. 二.思路 查阅了 Polly 的官方文档之后,发现 Polly 提供了

作者:中华石杉 面试题 如何基于 dubbo 进行服务治理.服务降级.失败重试以及超时重试? 面试官心理分析 服务治理,这个问题如果问你,其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题. 服务降级,这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就全盘崩溃?那就太坑爹了吧. 失败重试,分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,是不是要重试? 超时重试,跟上面一样,如果不小心网络慢

(1)服务治理 1)调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成.那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚了,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务. 那就需要基于dubbo做的分布式系统中,对各个服务之间的调用自动记录下来,然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来,做成一张图,显示出来,大家才可以看到对吧. 服务A -> 服务B -> 服务C -> 服务E -> 服务

请求超时设置通过拦截器Vue.http.interceptors实现具体代码如下 main.js里在全局拦截器中添加请求超时的方法 方法1:超时之后会调用请求中的onTimeoutd方法,then方法不会执行 Vue.http.interceptors.push((request, next) => { let timeout; // 如果某个请求设置了_timeout,那么超过该时间,会终端该(abort)请求,并执行请求设置的钩子函数onTimeout方法,不会执行then方法. if (r

在SSMS(Microsoft SQL Server Management Studio)里面,查看数据库对应的表的时候,会遇到"Lock Request time out period exceeded.(Microsoft SQL Server, 错误1222)",对应的中文错误提示为"已超过了锁请求超时时段. (Microsoft SQL Server,错误: 1222)",如下截图所示,不管是用一般权限的账号还是具有sysadmin角色的登录名都是如此. 这